據網易智能報導，加州大學歐文分校（UCI）的計算機科學家和數學家編寫了一種名為DeepCubeA的人工智慧程序，它可以在不需要任何領域的專業知識或人類遊戲指導的情況下，一秒鐘內復原魔方。這項研究於近日發表在《自然機器智能》雜誌上。
在研究中，DeepCubeA算法100%地解決了所有的測試項目，並找到了讓魔方每一面都顯示為單色的最短路徑。研究人員表示，該算法也適用於其他組合遊戲，如滑動拼圖、熄燈和推箱子遊戲。
加州大學歐文分校計算機科學教授皮埃爾巴爾迪認為，復原魔方問題需要更多的符號、數學和抽象思維。因此能夠復原魔方這樣一個謎題的深度學習機器，正越來越接近成為一個能夠思考、推理、計劃和決策的系統。
在這項研究中，研究人員想要了解人工智慧是如何以及為何做出這些動作的，並且需要多長時間來完善其解決方法和步驟。為了做到這一點，他們先用電腦模擬出一個完整的拼圖，然後把這個拼圖打亂。在代碼運行之後，DeepCubeA進行了兩天的隔離訓練，解決了一系列越來越難的組合，在此期間，該人工智慧開始了自學的道路。
巴爾迪表示，有些人可以在50步左右的時間內復原魔方，但DeepCubeA的人工智慧可以在20步內復原魔方。巴爾迪還表示，這表明了不同推理策略將產生不同結果，人工智慧的推理形式與人類的推理是不同的。