首先，從當前的社會發展趨勢來看，學習一門電腦技術是不錯的選擇，不論未來是否從事IT（網際網路）相關領域的工作崗位，掌握一定的電腦技術都會在一定程度上提升自身的職場價值，也會為自己打開更大的發展空間。
學習電腦技術要考慮三方面因素，其一是自身的知識結構和能力特點；其二是當前的技術發展趨勢和行業發展趨勢；其三是自身所處的環境和崗位發展需要。當前電腦相關技術的知識體系已經非常龐大了，不同的學習方向需要學習不同的內容，對於學習者的要求也不盡相同。
從當前的技術發展趨勢和行業發展趨勢來看，雲計算、大數據、物聯網、人工智慧等領域會有更多的發展機會，隨著大數據和人工智慧被列入到「新基建計劃」，相關領域不僅會逐漸整合大量的社會資源，同時也會成為新的創新、創業熱點。所以，初學者當前可以重點學習一下大數據和人工智慧領域的相關知識。
長期以來，大數據和人工智慧領域的人才培養主要集中在研究生教育，一方面原因是相關知識的難度比較高，需要學習者具有紮實的知識基礎，另一方面學習相關知識對於實驗場景的要求比較高，往往需要在課題組中進行學習。隨著當前教育資源的不斷豐富，以及當前大數據和人工智慧領域的技術生態逐漸完善，更多不同知識結構的人都可以在相關領域發展，這在很大程度上降低了相關領域的從業門檻。
從技術體系結構來看，大數據與人工智慧存在非常緊密的聯繫，初學者可以從大數據開始學起，然後逐漸進入人工智慧領域。相對於人工智慧技術體系來說，大數據技術體系已經比較成熟了，而且大數據的落地應用也在逐漸增多，隨著大數據產業鏈的逐漸完善，大數據領域將持續釋放出大量的崗位需求，這一點在近幾年的就業市場上，就有比較明顯的體現。
從崗位需求來看，當前大數據領域的崗位需求主要集中在三個大的方面，分別是大數據開發、大數據分析和大數據運維，初學者可以根據自身的實際情況來選擇具體的學習方向。如果具有紮實的數學基礎，可以考慮學習大數據分析方向，如果具有一定的網絡基礎，可以考慮學習大數據運維方向，如果對於程序設計比較感興趣，可以考慮學習大數據開發方向。
初學者不論選擇哪個學習方向，都需要掌握以下兩方面知識：
第一：程式語言。程式語言是大數據從業者的重要工具，目前Java、Python、Scala、R等程式語言在大數據領域有非常廣泛的應用，如果自身的知識結構比較全面，可以考慮學習一下Python，否則可以重點考慮一下Java語言，掌握Java語言也可以從事傳統的軟體開發崗位，就業面還是比較廣的。
第二：大數據平臺。大數據平臺是大數據從業者必須重點掌握的內容，學習大數據平臺可以從開源大數據平臺開始學起，比如Hadoop就是不錯的選擇。大數據平臺的內容比較多，在學習的過程中，建議邊用邊學。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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