常見的採購錯誤很容易變成採購恐怖。如果您使用的系統效率低下，則將導致大量聯合採購和採購問題。
發生問題時，可以藉此機會學習如何改進並避免下次發生。您只需要瀏覽一些最佳的採購 成功案例，即可了解公司的成功案例很大程度上取決於您的採購系統的有效性。
幸運的是，技術可以解決採購部門中的大多數問題。 自主採購 是轉變採購部門和解決常見採購錯誤的最簡單方法之一。
為了主動防止您的組織中將來出現錯誤，我們列出了5種最常見的恐怖事件以及如何避免它們！
1.未經協商即接受價格：
很多時候，您接受供應商的報價而不是進一步協商。由於目的是建立長期和牢固的供應商關係，因此談判價格和制定正確的標準更為重要。
但是至關重要的是，在談判時要公平，專業，而不要使用完全的談判手段。
我們問了幾個採購經理。他們中的大多數人在合同中提到了其他隱性費用，例如運輸，停車等。他們在與供應商進行談判時沒有注意到這些隱性費用。
人們可以通過使用諸如Contract Discovery BOT之類的自動化軟體來避免此類錯誤，該軟體 將自動讀取，提取和解釋來自大量合同的關鍵業務信息。
它將提高採購和法律團隊的效率和準確性。因此，它將為您節省大量時間進行戰略活動。
2.忽略不可抗力政策：
不僅對於新供應商，而且對於現有供應商，這都比以往任何時候都最重要。面對大流行，大多數組織都受到了相應的業務影響。
因此，減輕合同風險的一種直接策略應該是用不可抗力條款確定現有合同條款。這些條款為推遲，終止或重新協商這些承諾提供了靈活性，以防止下行風險。
可以通過AI Contract Risk Bot和Force Majeure Bot消除第三方合同條款風險 ，這將承擔減輕風險的艱巨任務，審查合同以識別涉及延期，終止，排他性條款的條款，以及是否不可抗力適用。
3.避免技術創新：
許多專業人員仍然不使用先進的採購和自動化技術，而是依靠過時的OCR或ERP主導的採購。
根據Gartner的說法，正確的構建模塊到位後，自主採購可以將效率和節省提高到新的高度。
使用正確的 自主採購工具，以便將常規任務置於自動駕駛模式下，您可以專注於戰略計劃，這是在採購中正確使用AI的優勢 。
4.忽略數據風險：
數據安全性和隱私性對於參與商業交易的締約方至關重要。仔細閱讀您的合同以找出與數據隱私有關的條款和規定非常重要。
通過使用 人工智慧和機器學習引擎，BOT可以驗證合同是否符合標準數據保護規範，從而確保您的所有協議均能解決數據洩露的後果並遵守GDPR和Privacy Shield等關鍵法規。
5. 超出預算：
自然，每個組織都必須嚴格控制其支出，採購是您需要特別警惕的領域。因此，可能有許多原因導致預算超支，例如魯spending的支出，缺乏協調和溝通。
通過採取前面提到的適當步驟，可以避免這些常見的採購錯誤。另外，您可以通過更好的控制來控制採購來解決這個常見的採購問題 。
使用基於 AI的支出解決方案在幾分鐘內即可分類和分析數百萬筆交易。人工智慧算法可以幫助用戶找到魯ck的支出，並獲得建議性的行動。它將避免大多數情況下超出預算的情況。