代購
代購，即代為購買。目前此種購買服務主要針對一些地理位置不佳、語言不通、身體不適、不會使用電腦或手機上網的人群。除了違禁品不可代購以外，只要消費者有需求的商品基本都可以通過代購完成交易。代購有別於海淘，海淘是自己前往海外電商平臺下單，整個購物過程可謂一氣呵成，與在國內網購沒有區別。但代購涵蓋了國內外各個領域、各種形式，不局限於網購。我們著重講一下海外代購服裝與專櫃代購服裝需要了解的小知識和防騙技巧。
海外代購
海外代購分為很多種類型，較為普遍的則是官網代購、「個人人肉」代購及企業集團代購等，也可以分為現貨代購與非現貨代購。現貨代購基本上是指賣家根據國內消費者購買需求提前囤貨；而非現貨代購則更加準確地詮釋了「代購」，它是一種服務，賣家等消費者下單後幫忙跑腿完成後續的交易，這個類型通常不支持七天無理由退貨。為了儘量縮短消費者購買海外商品的收貨時間，如今新開闢的不少保稅區發揮了很大的作用。
在一些電商平臺中，入駐提供代購服務的商家會將在海外採購的產品以貨櫃形式運送到保稅區，然後通過電子口岸形成進入境內的備案清單，最後把這些產品存入倉庫。這也是我們現在頻繁看到的「保稅倉」一詞的由來。買家選擇這類店鋪裡的商品進行下單，就如同在國內的店鋪下單一樣，產品會直接從保稅倉庫寄出，速度和平時網購沒有什麼區別。而且大部分價格不是很高的產品對商家免徵行郵稅，這樣一來不僅降低了賣家的成本，消費者也享受了極大的優惠與便捷的服務。
還有一類實體與虛擬結合的「網際網路+」代購服務，目前在小部分城市開通。買家可以到相應的實體店專櫃挑選海外商品，看得見摸得著，門店提供試穿、試用等體驗服務。但是門店的展示商品往往是無法出售的，買家體驗完畢之後通過掃碼等方式獲取在線支付方式，隨後由門店所使用的保稅倉庫將產品發出並寄送到買家的收貨地址，從而完成交易。
韓國代購的選擇技巧
想必在各種代購中，「韓國代購」幾個字十分常見，但正因為如此，此購物圈也魚龍混雜，較顯混亂。大家在購買這類網銷服裝的時候，一定要多加注意。[插圖]首先，「韓國代購」在網購搜索詞當中是一個典型的關鍵詞，從最初針對海外代購服務演變成了今天全網商家都在使用的詞彙。有些商家為了沾這個關鍵詞搜索頻率的光，把原本非韓國代購的服裝也描述成此類型，從而誤導消費者購買。當然，如果你只是抱著購買韓式服飾的心態，那就另當別論了，但如果是對購買正品韓國代購商品有著特定要求的消費者，則建議首選帶有全球購認證標識的店鋪。
如店主為官網代購，買家可提前前往該韓國品牌官網進行查看，核實店鋪寶貝詳情是否與官網一致，價格、折扣優惠信息是否同步等；如店主為非直郵代購，那麼在購買商品後一定請賣家提供轉運單號，以便隨時查閱商品配送信息和物流情況；如店主為非品牌官網代購，而是實體商場或類似「東大門精品店」等形式的代購，可向賣家具體詢問相關信息，並且索要定位、購買小票及發票等憑證。不過，以上信息在「黑心商家」那裡很容易造假，通過熟人或者旅居本地的人來代購則較為靠譜。
關於尺碼在前面我們已經提到過日韓女裝的尺碼詳情。如今，在大多數韓國服裝中，最為流行的是均碼，即FREE-SIZE，通常縮寫為F，日本碼則是M（如今也有不少標註為F的產品）。除了均碼，韓國基本尺碼為44、55、66、77、88（88碼的服裝產量很少，因韓國人體形普遍偏瘦）。日本碼最常見的用法和國際標準碼差不多，最常見的為S、M、L、LL、XL、XXL、3L、4L和5L，女裝基本以S～LL居多，而其修身款式往往比國內的服裝小半碼。
韓國碼也是如此，韓國女性的身材較中國人而言更為嬌小一些，所以在下單前查看服裝尺碼的時候，如果數據剛剛好，可選大一碼的，如此即便衣服洗滌後出現縮水現象也依然能穿。[插圖]在日本代購中，目前最為火爆的是絲襪、壓力襪等單品，常見的尺碼為S～M、M～L，以及L～LL，對應的是身高與臀圍。其中L～LL一般為最大碼，適合身高155cm～170cm、臀圍90cm～103cm的人穿著。（具體的尺碼標識因品牌不同會有所出入，應以實際情況為準。）然而，常見的歐美尺碼主要以美國碼、英國碼及澳大利亞碼為主。以下是國際女裝上衣標準碼與不同地域類型的女裝上衣標準碼的對照表。
TIPS
在海淘日本的鞋子時，特別需要注意其「尺碼」的問題，因為日本鞋子的尺碼往往使用的是「腳長」，即按長度單位cm或mm計算。在下單前請務必使用軟尺測量一下自己的腳長，並且在商品的尺碼錶一欄找到對應自己腳長的尺碼再進行購買。常見的歐美尺碼主要以美國碼、英國碼及澳大利亞碼為主。
與日韓尺碼相反，美國人的身材較亞洲人的身材高大許多，所以無論是在購買外貿尾單時，還是海淘當季服飾時，請注意其尺碼至少比我國標準碼大1～2個碼。以0～2碼為例，相當於我國女裝尺碼S,0～2可分為0和2，通常它們的共同點在於肩寬、腰圍和衣長都相同，唯一不同的是胸圍，S號服裝的胸圍往往會比國內服裝的胸圍大。我們在下單前務必閱讀其平鋪測量後的數據，可直接忽略它們的尺碼推薦。