新冠肺炎疫情期間大數據分析再立新功，在預測疾病傳播、制定能力規劃、尋找新的治療方法並確定易感人群等方面發揮了重要作用。
嘗到數據驅動的威力，ToB數據分析逐漸變成剛需，思變的企業已經把數據分析與管理納入戰略規劃裡。
在行業內，把BI升級為智能DI，把AI技術升級為AI決策，為高端用戶提供數據中臺，快速將數據分析應用於業務發展，向用戶提供一站式自助數據分析及可視化平臺產品及服務解決方案，一舉解決目前數據分析中面臨的數據、工具碎片化等頑疾，能以數據之能賦企業之慧的大數據分析企業本就不多，九維視界幸運的成為其中最閃亮的一家。
由專注於數據分析20年、有多家美國公司數據分析從業經歷的海歸博士團隊創立的九維視界，在大數據分析領域會創造一個什麼樣的傳奇呢?
一、大數據時代造就數據分析藍海
大數據時代來臨，企業面臨諸多挑戰。
如增長停滯，利潤下滑，業務發展遇阻，振興困難，卻沒法探究根本原因，也無法找到有效的解決方法。
同時企業無法及時獲知業務發展現狀和規律，業務決策好像在夜路中「憑感覺」、 「拍腦門」前行 。
對於未來，市場、銷量、採購、生產，沒有準確的預測，依靠經驗來進行，粗放經營，損耗太大，人、財、物都用不到「刀刃」上。
數據驅動企業發展，可以用數據來幫助企業解決發展的面臨的眾多挑戰。Gartner發布的報告就認為，基於數據分析的決策智能將成為大型企業機構的必備。
然而大數據時代，數據分析領域也面臨不少挑戰。
如企業缺乏專業的市場研究工具或團隊，缺乏合適的挖掘企業經營數據價值的工具、方法，一方面由於數據質量不佳面臨產品開發設計難題，另一方面運營效率不佳，企業經營發展盲目推進，經營者做不到 「心中有數」。
同時數據、工具碎片化，信息孤島普遍存在，數據分析工作流於形式。
建立大數據分析方案時需要與公司原有IT系統以及各部門數據間打通，也增加了大數據分析平臺的安全風險。
另外，部署大數據分析技術面臨資金大、周期長等問題，業務分析需求無法得到有效的保障。
大數據時代造就數據分析藍海市場。IDC發布的報告曾預計，2019-2023年，全球大數據市場相關收益複合年均增長率將達到13.1%，並預計總收益於2023年達到3126.7億美元。
大數據分析的價值已經在各行各業中得以體現。在大力推進企業數位化轉型的今天，在「新基建」蓄勢待發的當下，搭建大數據平臺、加強大數據分析，實現生產的科學化、精準化、高效化以及實時管理調度，意義重大。
九維視界為企業提供數據驅動業務增長的解決方案，為傳統企業數位化轉型提供一站自助式大數據分析及可視化平臺，實現數據自由連接、實時數據分析、快速建模和模型測試，根據不同的需求從已有的分析結果中快速創建可視化儀錶盤，讓企業數據的潛在價值得到充分發揮。
二、九維視界站在大數據分析市場中心
從大數據的概念提出至今，大數據技術不斷細分，並日漸成熟。一方面，政務、醫療、教育等多個垂直領域大數據應用不斷發展。
另一方面，大數據分析、大數據可視化、BI、大數據檢索、大數據預測/諮詢、大數據服務支撐平臺、機器學習等細分商業應用迅速發展。
目前，為企業提供服務的大數據分析供應商正迅速發展。一方面是一些具有技術、資金等巨頭IBM、AWS、阿里雲等，通過收購、研發等提供的產品或者解決方案，覆蓋範圍廣，而且通過自己的業務佔據先機。
而新興的專業大數據分析企業，因為技術的突破、應用的廣泛，成為大數據分析領域主要發展動力，也成為資本市場最看好的力量。
九維視界就是新興的專業大數據分析廠商，專注於為市場提供自主研發的一站式自助大數據處理分析及可視化平臺工具，並提供基於在軟體平臺落地的數位化應用解決方案，為客戶提供超越想像的用戶體驗及高性價比的數位化落地工具平臺。
九維視界副總裁龔琴梅介紹說，在新興的專業大數據分析領域，九維視界已經樹立其了自己的優勢：
一站式。一站式是指將從數據的接入、整理、形成可供查詢使用的數據資產、數據存儲，到數據建模、數據分析、圖形化展示、線上Excel報表製作、報告製作、結果分享、大屏展示、角色權限管理等功能集中在一個統一的平臺上實現。九維視界一站式平臺讓用戶使用體驗更好，節約成本，提升效益。
自助能力。要高效、低成本解決企業的業務發展問題，應對業務不確定性帶來的需求變化，真正做到賦能業務，就需要業務人員能自助使用數據分析工具。基於授人以魚不如授人以漁的理念，九維視界以簡單的拖拽操作方式讓業務人員也能快速學會數據分析，讓人人都可成為數據分析師。
可視化能力。當數據表單內容比較多且複雜時，看數據就比較累，就容易淪陷在一大堆數據中。因此，對數據結果用圖形、圖表來呈現，這樣更直觀，更容易讀懂，也能夠更快地發現問題和規律。可視化能讓企業用戶看得更清楚，用可視化能講好故事。
·升級BI能力。與大部分BI公司相比，九維視界已經將傳統的BI工具進化到DI層面。
九維視界的產品給客戶解決問題的廣度、深度及解決方案與傳統BI有較大差異。如對業務需求變化的響應速度、成本及操作體驗方面，傳統BI主要以靜態固定報表方式，面對業務需求的變化，需要IT人員重新開發、部署、測試，成本大，時間耗費長。
而九維分析所有功能是基於組件化，操作上通過簡單的拖拉拽就可以實現，業務人員可自助通過平臺實現多維數據分析及報表製作，無需IT開發，所見即所得。
·AI決策。AI決策是指利用系統分析總結的規律知識，通過機器學習，輔助管理者實現量化管理，智能決策或預測。主要價值是幫助管理提升洞察力，提高決策的精準性、及時性，提升領導力。
不同於AI公司的高起點、高門檻，擁有解決方案能力及自主研發的核心產品九維分析遵循數位化建設逐步提升路徑，從幫助用戶抓取數據、數據治理、數據資產萃取，數據分析，到知識積累，最後順利進化到AI決策，提供全面一站式功能應用。產品有很好的縱向及橫向擴展性，適應各行各業，在此基礎上應用場景也可無限擴充。
·數據中臺能力。數位化建設是一項複雜長期而艱巨的任務，要全面深入用好數據這個新的生產要素，發揮其更大價值，形成全面的智慧決策系統，必須要有數據中臺+新一代的智能DI+AI決策的融合，分步推進，循序漸進才能真正解決用戶痛點需求及實現管理提升。
三、「苦練內功」的一站式自助大數據分析及可視化平臺
龔琴梅介紹了九維分析一站式自助大數據處理分析及可視化平臺優勢。
1. 8大構成
資料庫連接:可導入不同類型、不同數據源及格式，將不同資料庫的數據抓取到數據中臺，解決數據孤島問題。按照需求自定義各種輸入模板，快速高效在線實時收集數據，自動合併，積累數據資產。
數據整合優化:支持多表數據的關聯合併，完善分析主題相關數據。支持數據提煉，支持數據任意欄位及條件設置篩選，過濾幹擾信息，提升數據價值。
可視化數據分析: 按照總體、橫向、縱向多維度、多層次探索分析，自助創建複雜計算邏輯及多維分析模型。擁有豐富多樣的可視化分析圖表，其中地圖可鑽探多層級，並擁有不同配色級圖形表現。
可視化儀錶盤: 多角色、靈活可配置個人儀錶盤、企業儀錶盤。儀錶盤內容數據與數據源保持實時更新與聯動，可鑽探/展開，可任意調整擺放位置、大小，可調整整體主屏風格，也可對其中部分內容進行顏色分類，展現行式及內容選擇調整。
分析報告自助製作: 支持基於欄位級別的拖入編輯，可自由編輯、組合分析圖形，添加文本、視頻、圖片，製作用於展現及報告的主題。內嵌在線Excel報表功能，滿足用戶習慣及體驗。
結果分享: 可應用微軟、蘋果和安卓作業系統;實現微信、郵件等靈活多樣的分享方式;實現移動辦公需求，可以自助導出。
權限管理：根據組織、角色、職責權限進行權限配置及管理;可實現不同組織、不同角色對不同數據的訪問及讀寫權限控制。
安全管理:可支持本地、公有雲、私有雲等不同安全性考慮的部署，實現不同安全級別的要求。
2.6新技術優勢
自定義函數：通過自定義計算函數，實現複雜的邏輯和數值計算，公式可嵌套使用，快速實現企業靈活多變的業務關聯性分析及自助建模分析需求。
極簡敏捷：敏捷實施，以日為單位快速構建數據應用。適應性強、可擴展性高，快速、低成本滿足用戶需求變化。使用靈活簡潔，爽心悅目的用戶體驗。
超能力：支持百萬到億級數據，分析請求可達秒級響應，以支持大量數據的分析需求。
多樣化圖表配置：所有圖表支持豐富的顯示效果設置，全面覆蓋滿足用戶個性化需求，如地圖支持多層級鑽探顯示，支持在線Excel編輯功能。
一站式與自助式：提供數據應用需要的全部核心功能，從數據連接與整合到可視化分析與展示，一站式滿足分析需求。普通業務人員也能快速上手，自助式實現數據分析可視化。
組件化自由製作：支持基於欄位級別的拖入編輯，可自由編輯，組合分析圖形，添加文本，視頻，圖片製作用於展現及報告的主題，用戶可以隨時調整組件UI和儀錶盤布局。
3.三種部署方式
一站式平臺提供了三種部署方式，SaaS模式，優勢是敏捷分析、簡易上手，按需付費、節約成本;私有化部署則獨立環境、完全掌控，安全性高;嵌入式是將公司產品嵌入到用戶系統中，與其有效集成，可以實現快速對接，優勢互補。
龔琴梅說，三種部署模式對應不同的客戶需求，根據客戶對數據保密性要求、數據量、自身資金投入預算及系統維護能力的不同，提供不同的部署方式，在適配不同客戶需求的同時，拓展商業模式及客戶覆蓋面。
如小微企業甚至是個人成本承擔有限，IT運維能力不足,日常數據分析需求用SaaS模式就非常合適。另外對於集成商,嵌入模式可對其他系統起到很好的補充協作效益。目前業界同時能做到滿足多種靈活部署方式的軟體提供商不多。
4.多角色管理
九維分析採用虛實結合的角色管理，權限管理可以細緻到單元格的可瀏覽、可編輯、可分享，支持在同一平臺從基層數據填報到最終結果使用、分享多角色協同互通。
九維分析平臺做到了一站式滿足企業數據使用需求，也就意味著可以實現不同角色用戶在同一平臺的協同作業，這樣可以有效保證數據傳遞安全性，讓數據在不同職責權限人員中安全準確傳遞。
四、堅持自主研發，助力用戶落地數據驅動
九維分析一站式自助數據分析及可視化平臺作為標準化產品，可廣泛應用於有結構化數據的各領域，包括醫療衛生、智能製造、教育培訓、新零售、智慧城市、電網運營、經營分析、DHR人才管理、產業園區等。
目前大量的成功用戶證明，九維分析可以應用於大量的行業和廣泛的應用場景，如賦能業務系統、掌控資金動態、經營分析決策支持、用電異常識別、在線模板自動匯總、地圖展示等。
未來，大數據分析必將更智能、更高速、更多融入AI技術。 公有雲服務將對90%的數據和分析創新起到至關重要的作用。另外，隨著美國商務部工業安全署(BIS)對可視化、自動分析算法、上下文感知計算在內的數據分析技術管制，在數據分析領域，產品國產化替代將加快。
同樣，九維視界將堅持自主設計研發，打造了實用性強、靈活性高、安全度高，且易操作、易運維的數據分析及可視化平臺。
同時，追求極致的用戶體驗，致力於打造新一代數據分析領域高性價比產品，力求讓用戶通過總體成本投入最低、利益獲得最大的一站自助式大數據分析及可視化平臺。
在產品集數據收集、清洗、建模、分析及可視化於一體，簡單拖拽操作，所見即所得，人人都可成為數據分析師，賦能隨處可行，助力企業數據驅動發展落地。