伴隨著突如其來的新冠肺炎疫情，
人工智慧技術在醫療領域方面的
應用引起了外界高度關注。
當前，人工智慧技術與
醫療健康領域的融合正在不斷加深，
AI+醫療影像、AI+輔助診斷等
廣泛應用在我國各個醫療細分領域。
近年來，石景山區大力發展人工智慧產業，擁有一批人工智慧醫療優質企業，不僅在「科技戰疫」中大顯身手，同時不斷積累完善,推動人工智慧在醫療領域不斷邁上新臺階，北京青燕祥雲科技有限公司便是其中的佼佼者。
手握多項優勢資源 科技實力雄厚
背景資料顯示，北京青燕祥雲科技有限公司是一家以人工智慧深度學習技術為基礎，聚焦 AI 醫療領域的熱點，不斷布局和完善產品線以達到各種差異化的應用場景需求，致力於提供領先的醫療+AI產品和應用場景解決方案的創新型科技企業。
圍繞智慧醫療形成了豐富的
人工智慧醫療產品矩陣，
目前有PereBox智能醫療輔助診斷平臺、
PereMagic存儲壓縮 、PereBrainAI科研平臺、
PerePathos智能病理平臺、
PereSmart便攜設備、
PereAir雲服務平臺等多系列產品，
所有產品均自主研發，
擁有數十項專利和軟體著作權，
已覆蓋全國 200+醫療機構落地應用。
小編在採訪中了解到，青燕祥雲的技術團隊有多年大數據圖像處理的經驗，在AI 的硬體設備達到一定條件時候，進一步探索AI在各種差異化醫療應用場景的落地應用。除此之外，青燕祥雲擁有領先的算法實力、技術實力和工程實力，在醫學影像人工智慧算法領域取得領先優勢，在整體產品和解決方案上形成自我特色，在工程對接和產品設計上形成完整的解決方案。
PereDoc智能影像輔助診斷系統作為中國電子的
典型應用成果亮相第二屆數字中國建設峰會
例如，公司成立僅半年，便在肺結節篩查算法上取得了對於2-5mm肺結節的檢出率達94.9%，大於5mm的肺結節檢出率高達99.2%，假陽性率為12%的優秀結果，超過了阿里雲當時LUNA16上的89.7%的成績。
青燕祥雲CEO連靜告訴小編，
青燕祥雲正在試圖顛覆傳統醫療模式，
用科技和創新實現突破。
「基於這個理念，我們研發了很多AI與醫療相結合的解決方案和產品，同時我們也有很多的專利和智慧財產權，通過人工智慧的算法模型、資料庫的建立，希望能夠輔助醫生去看病。」
早在2018年，青燕祥雲已被健康醫療大數據的國家隊—中電數據選作戰略合作夥伴，共同搭建了陝西和福州的醫療健康大數據云平臺智能醫療影像解決方案，醫生通過門急診工作站一鍵查看患者檢驗檢查結果、就診記錄、住院病案歷史等全部就診信息，藉助人工智慧構建健康畫像，為患者提供全方位的健康評估預測及指導建議。能夠在4.9秒內完成一個薄層CT(250張圖像)的傳輸、分析、診斷全過程，在1.5秒內完成一個厚層CT（60張圖像）的傳輸、分析、診斷全過程，診斷速度是同行業水準的10倍以上。
2019年，北京市發布了服務業擴大開放綜合試點，八大重點領域開放改革三年行動計劃。青燕祥雲作為醫療AI領域的代表企業，順利入選了北京市服務業擴大開放綜合試點項目，作為該項目的重點企業，由北京市、區兩級政府成立專屬服務管家，政企對接，打破制約行業發展的政策壁壘，政府高效聯動為企業發展保駕護航。在政府的引導支持下，青燕祥雲和北京朝陽醫院合作，與多家機構共同建立科創中心，形成研發、轉化、孵化新的醫療科技產品和醫療服務商業模式。
實際應用不斷落地 「抗疫戰」中見真章
今年年初，突如其來的疫情給社會各行各業造成了無可挽回的損失和影響。在「防輸入、防傳播、防擴散」的關鍵階段，青燕祥雲運用科技手段，全力築牢阻擊疫情防護牆，守護生命健康安全，堅決打贏疫情防控阻擊戰。
基於技術背景下，疫情中青燕祥雲在實時篩查、輔助診療、流行病學追蹤、大數據分析等方面都有出色的應用落地。春節期間，青燕祥雲與衛健委、科委、各醫療機構開展科研協作，緊急研發了三款抗疫新產品——PereDoc智能影像輔助診斷平臺、AI公共紅外快速體溫篩查跟蹤解決方案和共衛生應急管理與防控平臺。
PereDoc智能影像輔助診斷平臺（新冠肺炎增強版）
與此同時，2020年初在區科委的協助對接下，青燕祥雲與北京大學首鋼醫院合作，加快科技成果轉化和落地應用進程，結合醫療臨床實際需求，以提高診療水平為目的，成立了「北京大學首鋼醫院肺小結節人工智慧多學科聯合門診」。
「門診的成立是一個標誌性的進步，它真正實現了人工智慧技術在臨床上和醫生一起給患者診治，同時對商業合作的模式也是一個突破。」連靜如是說。
連靜介紹說，很多疾病往往都需要多學科綜合判斷，但由於信息的不全面和不對稱性，病人往往要跑很多科室才能全面診治， 導致患者的診療可能會不及時。
「這也就促進了特殊病種多學科聯合會診機制的產生，也就是所謂的mdt多學科門診。我們這次和首鋼醫院開設的聯合門診跟AI其實有一個很好的融合點，因為隨著CT設備的不斷的更新和精密，我們發現的肺部的結節越來越小了，越來越考驗醫生的眼力判斷能力和早篩能力，人工智慧正好可以補充這方面的能力。我們做肺小結節人工智慧門診的初衷就是應用人工智慧技術，讓肉眼不易察覺的病症用機器來幫助發現，為醫生提供精準化的數據素材，醫生再基於患者症狀或和檢測結果提供診療建議。」
門診成立以來也收到了患者的廣泛歡迎和好評。連靜說，門診成立初期只在每周的一個半天開診，基於患者的訴求，現在已經變成了每周兩個半天開診。
「通常這一個門診會有三位專家結合我們的系統來為患者診治，每個患者每次診療時間可以達到20—30分鐘。現在經常一個半天內有將近20位患者來掛號，所以我們又緊急增加了一個半天的門診時間。」
2020年的疫情成為AI技術實力和落地能力的試金石，作為一項前沿技術，AI技術的賦能屬性決定其應用會和場景緊密結合，抗擊疫情和復工復產都給AI的落地提供了絕佳的應用場景，正如連靜所說，疫情防控加速了人工智慧在醫療領域的發展及應用，也為醫院的信息化提升提供了機會。
深圳二院影像科用PereDoc智能影像輔助診斷平臺
（新冠肺炎增強版）為患者診斷
而未來青燕祥雲也將不斷拓展多學科多門診實際應用的落地，專注於借用自己的先天資源優勢進行產品的打磨，致力於提供差異化的產品需求，下階段加大技術研發的投入，市場推廣和業務拓展，豐富和完善產品線，致力於滿足差異化的應用場景需求。
聚焦商業模式創新 新基建帶來新機遇
疫情期間醫療資源的極端緊缺和AI醫療企業在特殊場景下的突出表現，也讓很多醫療體系真正接觸到了AI醫療在實際中的作用，新基建和疫情雙重影響在為AI醫療賽道整體帶來利好消息，促進AI醫療企業的商業模式最終的落地。
「人工智慧醫療企業生存的難點在於過於依賴融資，缺少自我造血能力，如果後續融資沒有辦法跟上的話，其實企業的根基就不穩定，而青燕祥雲則通過邊研發邊生存的過程不斷進行商業轉化中的突破和創新，創造屬於自己的商業模式。」連靜對記者說。
北京世紀壇醫院肺小結節人工智慧MDT門診
據連靜介紹，青燕祥雲一方面通過租賃、銷售類方式與有關機構合作，降低醫療機構採購和使用門檻，另一方面也通過建立人工智慧醫療門診的模式與醫院合作共贏，共建以及共同運營和發展科室門診，如果這一模式逐漸成熟也將進一步拓展公司的收益模式。
與此同時，石景山區委、區政府持續踐行創新驅動發展戰略，集聚高端創新資源，為區內企業加快科技成果轉化落地，加大應用場景開放力度提供支持。
例如，對符合石景山區1+3+1產業發展定位，即以現代金融、科技服務、數字創意、新一代信息技術、高端商務服務業等為代表的「高精尖」企事業單位、社會組織、高等學校、科研院所、創業服務機構等給予大力支持，積極對接區內相關資源，優秀產品率先在區內推廣，這一系列積極的操作，對企業有極大的鼓舞。