一直以來，女性都是根據感性認識或廠家宣傳來選擇適合自己的護膚品和化妝品，這就避免不了 「種草」「拔草」 的過程，一不小心還會 「踩雷」。
美妝領域的連續創業者黃俊茗也發現了這個問題，他發現，女性對於美妝產品的評價往往基於感性認知，缺少佐證效果的理性數據，對其它用戶的參考價值有限。所以為什麼不更了解自己的膚質，對症下藥呢？於是，他在 2012 年開始籌備肌膚管家的項目，研發皮膚測試技術並開展美業數據化服務，其研發的智能肌膚測試儀 「肌膚管家 SkinRun」，採用了 「智能硬體+手機 App 應用」 的模式，通過水分、油分和彈性等多重維度分析，幫助普通女性深入了解個人肌膚狀態，並為品牌、CS 門店、美容院線、微整機構等提供智慧門店解決方案。
打造一款硬體並非易事，肌膚管家的產品也經過數次迭代才逐漸成型。其品牌總監吳佳麗介紹，早在 2012 年，公司就推出了自己的一代硬體產品——肌膚管家 V1，此時只能進行檢測皮膚水分等簡單指標且需要有線連結手機，後優化到 V2 版便升級到了藍牙連結，但覆蓋場景始終有限。2018 年，肌膚管家與浙江工業大學聯合成立了智能數據實驗室。由博導宣琦教授帶隊，就 AI 測膚技術展開研發——已採集樣本數據超 50 萬份。目前，公司依託於該技術最新推出的肌膚管家 V3S（SkinRun V3S）已經上市。
據介紹，肌膚管家 V3S 應用了多光譜測膚 AI 智能測膚引擎，大數據和雲計算等技術，可以為 18 種肌膚問題進行分析量身定製護膚方案，同時支持雲端數據儲存和多門店管理。肌膚管家基於 2000 萬高清攝像頭和 AI 智能分析系統，能對測試者進行皺紋、毛孔、粉刺、敏感、表層色素、深層色素等多維度的可視化分析，並進行光學算法分析和給出分析報告，讓其直觀了解自身肌膚狀況，並提供相應護膚建議和智能推薦產品。
除硬體以外，肌膚管家也為品牌方提供軟體服務。吳佳麗介紹，肌膚管家主要向 B 端客戶提供肌膚測試儀硬體&軟體，並基於雲端算法給出分析報告；接下來，也會面向 C 端消費者提供標準版的肌膚測試儀，跟蹤檢測化妝品的使用效果並與 B 端打通；另外也會基於採集到的大數據為品牌和商家的研發、生產及營銷提供依據。
具體到服務層面，其介紹，從線上線下兩個方面來看，線下肌膚管家可為品牌門店打造數位化智能化店鋪，助力美妝品牌部署自己的 AI 能力，助推企業數位化戰略；線上肌膚管家通過 AI 賦能美業行業，打造低成本的智能化線上營銷體系，助力客戶引流和品牌營銷，提升銷售轉換率，實現種草、拔草、會員體系的價值閉環。
針對不同需求的品牌客戶，吳佳麗介紹肌膚管家會為其做相應的定製化服務，比如某抗糖類產品，對於不同的檢測維度和算法都會相應的進行調整。例如在為法國抗衰老美妝品牌菲洛嘉服務時，肌膚管家結合其高科技技術的背景，為其在國內線下專櫃引入 SkinRun V3S 智
能肌膚測試儀，進行數據分析服務，為其天貓店也上線了 AI 護膚私教，為顧客匹配適合自己的護膚產品。
據了解，目前肌膚管家主要的產品有智能測膚儀、智能頭皮檢測儀等五款產品，服務的客戶中有凡士林、蘭蔻、菲洛嘉等上百家美妝零售品牌。吳佳麗介紹，截止目前，肌膚管家已經檢測過了 300 多萬亞洲女性的膚質，收集了近兩億份膚質檢測報告。
截止目前，肌膚管家已經獲得四輪融資，A 輪融資正在進行中。吳佳麗介紹，未來肌膚管家將繼續拓展數據服務類的產品，推動美妝業的數位化進程，同時研發新的硬體產品，拓展新的市場。