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matlab矢量函數的可視化
matlab矢量圖流線圖streamlinestreamline(x,y,u,v,startx,starty)其中startx,starty分別為流線的坐標[x,y]=meshgrid(0:0.1:1,0:0.1:1);u=sin(x);v=-y;figure
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愛因斯坦楊振寧稿紙,三維空間四維空間坐標表示
我們在作圖的時候,三維空間三維坐標XYZ,先畫X,時間標記為T1,畫Y,時間標記為T2,畫Z時間標記為T3,使T1,T2,T3,縮合成為一個點,在時間點上測量,這樣無論什麼時間測量,XYZ都是垂直關係,把這個時間點,複製排列,加上勻速的時間,無論什麼時間測量,都是垂直,這是一個三維空間坐標
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四維空間如何被觀測到,它和三維空間是共存的嗎?專家:觀測到就是...
四維空間不同於三維空間,四維空間指的是標準歐幾裡得空間,可以拓展到n維;四維時空指的是閔可夫斯基空間概念的一種誤解。人類作為三維物體可以理解四維時空(三個空間維度和一個時間維度)但無法認識以及存在於四維空間,因為人類屬於第三個空間維度生物。通常所說時間是第四維即四維時空下的時間維度。四維空間的第四維指與x,y,z同一性質的空間維度。然而四維時空並不是標準歐幾裡得空間,時間的本質是描述運動的快慢。 通過一維、二維、三維空間的演變,人們提出了關於四維空間的一些猜想。
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從低維到高維,神秘的四維世界究竟是什麼樣子的?
提起四維世界,總使人感到神秘莫測,似乎三言兩語難述其詳。其實,就是對「維」這個概念, 要用普通語言來解釋,也很不容 易。只有通過對一維世界、二維世界和三維世界的分析和比較才能逐步走近四維世界。眾所周知,數軸、平面直角坐標系和空間直角坐標系是解析幾何學中最基本的三個框架。
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以方程的推導,簡析四維空間的封閉是什麼?
在增加維度的時候可以將現在的維度微縮成一個點即為圓心,如從2維(x,y)上升到3維(x,y,z)時,將二維(x,y)的面坍縮為一個點,則到3維z軸的距離相同的的點成了一個圓,如果3維(x,y,z)上升至4維(x,y,z,w),則將3維坍縮成一個點,此時該點到四維中w軸的距離也可以簡化成一個圓了,按照低維度到高維度的距離相同的點一一映射過去,會發現3維的大的球體會映射出一個個很小很小的小球體
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開發者說丨地理與平面坐標系對齊及INS數據可視化
下面是由社區開發者—胡想成提供的文章,對地理與平面坐標系對齊及INS數據可視化進行詳細講解,希望這篇文章能給感興趣的開發者帶來更多幫助。直接load bag數據包,選定指定的topic數據欄位到程序中進行分析即可。如下圖,這裡我們主要分析位置(LLA)和姿態(YAW)變化情況。經緯度軌跡是否和預期一致yaw角變化是否和預期一致加速度/角速度變化情況
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Matlab筆記
0:0.1:2*pi;y1 = sin(x);y2 = cos(x);%%二維曲線繪製plot(x,y1);plot(x,y1,x,y2);%同一個窗口同一個坐標繪製多條曲線%線性圖形格式設置plot(x,y1,'b:o')%藍色 點線 圓圈%b藍 g綠 r紅 m紫 y黃 k黑 w白%-實線 :點線 --
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z=f(x^2-y^2,ln(x-y))求z對x,y的偏導
主要內容:本文介紹全微分法和直接法,求解抽象函數z=f(x^2-y^2,ln(x-y)對x,y的一階偏導數dz/dx和dz/dy的具體步驟和過程。全微分法:對函數z求全微分得:dz=f1'(2xdx-2ydy)+f2'(1dx-1dy)/(x-y),即:dz=[2xf1'+f2』/(x-y)]dx-[2yf1'+f2』/(x-y)dy,根據全微分與偏導數的關係,得:dz/dx=2xf1'+f2』/(x-y),dz/dy=-[2yf1'+f2』/(
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z=f(x^2-y^2,ln(x-y))求z對x,y的偏導數
主要內容:本文介紹全微分法和直接法,求解抽象函數z=f(x^2-y^2,ln(x-y)對x,y的一階偏導數dz/dx和dz/dy的具體步驟和過程。全微分法:對函數z求全微分得:dz=f1'(2xdx-2ydy)+f2'(1dx-1dy)/(x-y),即:dz=[2xf1'+f2』/(x-y)]dx-[2yf1'+f2』/(x-y)dy,根據全微分與偏導數的關係,得:dz/dx=2xf1'+f2』/(x-y),dz/dy=-[2yf1'+f2』/(
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利用Matlab處理Lumerical FDTD的三角納米片電場分布仿真結果
圖1是FDTD直接輸出的結果(截圖),可以明顯看出,x方向和y方向的比例並不相同,而且不容易調節成比例尺相同,我目前有兩個可行的方案可以解決這個問題,一種是先建立一個方形的圖片,利用籤字筆在電腦屏幕上畫出方形的邊界,然後再反覆調節FDTD的圖片,使其邊界和畫出的邊界重合;第二種方案相對更精準也更方便,借用Snipaste截圖軟體創建一個方形的貼圖,這個好處是這個貼圖可以一直置於頂層,然後再調節FDTD
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完全免費,簡化版Plotly推出,秒繪各類可視化圖表
( gapminder # 繪圖使用的數據 ,x="gdpPercap" # 橫縱坐標使用的數據 ,y="lifeExp" # 縱坐標數據 ,color="continent" # 區分顏色的屬性 ,size="pop" # 區分圓的大小 ,size_max=60 # 圓的最大值 ,hover_name="country" # 圖中可視化最上面的名字 ,animation_frame="year"
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桌球三維複合旋轉球成分的定性和定量分析方法
當我們接受了絕大多數擊球都會產生三維複合旋轉球的觀點以後,自然會關心每個三維複合旋轉球中三種基本旋轉的大小、成分和比例問題。在桌球運動的實踐中,人們一般會採用近似、定性的方法來解決問題。首先是估計一下旋轉軸的取向和球旋轉的方向,這對於有經驗的球友來說不是什麼太困難的事。
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桌球三維複合旋轉球的定性和定量分析方法
當我們接受了絕大多數擊球都會產生三維複合旋轉球的觀點以後,自然會關心每個三維複合旋轉球中三種基本旋轉的大小、成分和比例問題。 在桌球運動的實踐中,人們一般會採用近似、定性的方法來解決問題。首先是估計一下旋轉軸的取向和球旋轉的方向,這對於有經驗的球友來說不是什麼太困難的事。
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x^2/3+y^2/2+z^2/2=1,求x+y+z的取值範圍
主要內容:通過柯西不等式、換元法及構造多元函數法,介紹x+y+z在滿足給定條件x^2/3+y^2/2+z^2/2=1下的取值範圍。主要公式:1.柯西不等式:(a^2+b^2)(c^2+d^2)≥(ac+bd)^2.
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真·降維打擊SIGGRAPH 2020論文幫你想像三維生物眼裡的四維空間
四維空間是什麼?三個空間維度加一個時間維度?不,那是四維時空,跟四維空間是兩個不同的概念。四維空間的第四個維度也是空間維度,和我們熟知的 x、y、z 屬於同一性質。作為一個三維世界的生物,人類是很難想像出四維空間的,就像一個困在二維空間裡的人無法想像三維空間一樣。
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超硬核的 Python 數據可視化教程!
Seaborn是一個基於matplotlib的高級可視化效果庫,針對的點主要是數據挖掘和機器學習中的變量特徵選取,seaborn可以用短小的代碼去繪製描述更多維度數據的可視化效果圖其他庫還包括Bokeh(是一個用於做瀏覽器端交互可視化的庫,實現分析師與數據的交互);Mapbox(處理地理數據引擎更強的可視化工具庫)等等本篇文章主要使用
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matlab繪圖(四)
2 - Y.^2);mesh(X,Y,Z)% sphere:三維球面[x,y,z] = sphere;surf(x,y,z)hold onsurf(x+3,y-2,z) % centered at (3,-2,0)surf(x,y+1,z-3) % centered at (
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基於二值圖像的邊界提取和4方向鏈碼表示
餘霞等將二維鏈碼編碼擴展到三維空間,對三維心血管進行編碼,實現對不同時刻的三維心血管圖像中心血管中軸線的匹配。Freeman鏈碼技術是一種用來刻畫數字圖像的邊界的方法。該方法首先需要定義一個方向坐標,常用的兩個方向坐標是如圖1的四方向和八方向坐標。然後根據坐標來對圖像的邊界按照Moore邊界追蹤算法進行數字編碼,使得圖像的邊界被一一地轉換成一個數字序列。
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四維空間真實存在嗎?如果人類進入四維空間會發生什麼?
答案:四維空間在數學中真實存在,被用於解析數學模型,但物理學上的高維空間從未被證實。維度這個詞最早是在數學的空間幾何中使用的。在數學領域,n維空間表示一個空間,其中n條垂直線可以穿過空間中的某一點。例如,在三維空間中,三條相互垂直的直線可以通過某一點,即空間直角坐標系。
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現實世界究竟是三維,還是四維呢?
於是在立體的空間中我們定義任意一個點的位置,或者測量立體空間中仼意兩點之間的距離時,我們就需要一個由原點出發相互垂直的三條坐標軸所組成的坐標系。這樣的坐標系在數學上被稱為三維坐標。三維坐標系用於度量和描述三維立體的空間,但是它是否是描述現實空間最佳的坐標系呢?