當大數據、區塊鏈與物流業相結合，怎樣使海淘獲得更多人的信任？如何進一步發展跨境貿易？近期數據俠實驗室，DT君邀請來了菜鳥網絡國際技術負責人、海淘進口區塊鏈技術專家餘藝，他將從菜鳥的實際業務出發，和大家分享如何將區塊鏈技術應用到實際業務中。
區塊鏈與底層大數據的關係
區塊鏈和底層大數據間的關係究竟是什麼樣的？其實可以從三個方面來考慮。一是在網際網路時代之前；二是網際網路對其產生的影響；三是區塊鏈給其帶來的影響。
對於網際網路前的傳統PC時代而言，企業之間的數據聯通只能通過傳統的電話、電報、郵件甚至文件的方式傳出，整體的傳輸效率非常低下且容易出錯。在網際網路時代，各類數據的獲取、存儲、傳輸、處理變得越來越便捷，大數據也漸漸成為了網際網路時代的趨勢。一方面，網際網路的發展為大數據時代提供了更多的數據和資訊信息；另一方面，大數據也在不斷地拓展網際網路的服務邊界，為網際網路創造更多的可能性。BAT、Google、Facebook等優秀的網際網路公司也逐漸湧現，成為這個時代的弄潮兒。
再聊到我們今天的主題——區塊鏈，從我的理解來看，它其實是一種技術，把網際網路作為自己的底層，在網際網路的基礎上搭建了區塊鏈的網絡。使數據包在區塊鏈網絡上流動交易時，能夠讓全網看到它的流向，從而令數據質量獲得一個前所未有的背書。因此在區塊鏈的數據上，由於全網分享的機制令更多的數據被想像並解放出來，推動了海量數據的增長。
用一句話來總結網際網路和大數據的關係就是：網際網路在線化的大數據碰上區塊鏈後，得到了強信任背書，從而激發出更多的數據產業湧現出來。
菜鳥如何運用區塊鏈技術
以天貓國際保稅進口為例，來回顧一個成功送達到消費者手中的商品的生命周期。首先這個商品需要在境外生產商生產，通過分銷商網絡流通到海外各級分銷商，再進行境外質檢，通過質檢後以輪船、火車、飛機等運輸工具翻山涉水來到中國境內，在滿足中國海關商檢的監管要求後，進入跨境保稅倉。一旦得到買家垂青，保稅倉就開始進行二次申報，一旦通過就開倉、揀貨、包裝交接給國內物流，最終被派送到消費者手上。很顯然，整個過程呈現出鏈條長、參與角色眾多、線上線下緊密結合的特點，物流行業在其中呈現的是一個線上數據流及線下實物流相互交融的場景。
針對這個業務背景，我們就將區塊鏈技術運用在海淘商品的溯源上。這裡的溯源體系可以分成四個方面，分別是生產企業溯源、海外商品溯源，國際物流及進口申報溯源、境內物流溯源。現階段我們已完成了後三個溯源的初步建立。通過全流程、多方位參與的多方分布式上傳各自數據，使溯源具有公開透明、無法篡改的優勢。這些去中心化的數據在海淘商品物流詳情頁面進行展示，通過區塊鏈技術手段，加強海淘商品正品心智。
在區塊鏈的具體實現上，可以分為三類。第一類是公有區塊鏈，主要指不用給與權限，可以任由人們讀取發送交易並參與到共識過程中。第二類是聯盟區塊鏈，主要由一個聯盟組織構建而成，同時也交由其代管護，需要得到授權才能寫入。其餘用戶可以利用這一區塊鏈中開放的API接口，在有效範圍內進行查看尋找。每一節點均有相對應的實體機構組織，構成與之相關的利益聯盟來共同維護區塊鏈的一個正常運作。第三類是私有區塊鏈，它主要是指寫入權限為一個組織所有的區塊鏈，無論是讀取權限還是對外開放等權限都設定了限定的條件。
基於這三種區塊鏈的特性，綜合考慮自身的業務場景，我們不僅需要保證信息的正確性與真實性，讓寫入的數據得到授權和各組織的信任，還要保障信息的透明度，使其公開化，以便所有人均可以進行讀取。因此最終選擇聯盟鏈。在這條聯盟鏈上，不僅可以接收外部機構的接入，同時商家及各個生產商、物流商也可以按需接入節點，能確保在鏈上進行信息互換，達到共贏的目的。
區塊鏈技術未來的演變
區塊鏈從誕生到現在已經有十年時間，可除了虛擬貨幣外，目前還沒有具體的大規模商業應用落地。這就是因為區塊鏈的布能還沒有被很好地解決和突破，如多鏈平臺間如何互動？基於區塊鏈的共識算法怎麼解決它的性能問題？但我認為更大的挑戰是在技術之外，即如何讓多方達成信任？在商業討論業務討論時，如何讓更多人加入進來，這就是聯盟鏈的建立需要解決的一個信任問題。
但這些問題一旦突破，就會釋放出巨大的能量。比如說在我們的物流行業，我們已經開始嘗試著將區塊鏈的不可篡改性以及可追溯性運用於商品安全方面，從整個供應鏈體系為廣大消費者提供更優質的購物體驗，打破供應鏈各個環節的信息壁壘，同時在每個環節結合現在的物聯網IOT的技術，採集到第一手的數據，從而能夠打造一條真正的去中心化的、可信賴的全球供應鏈商品追溯體系，加速世界跨境貿易的進一步發展。
因為這些數據是由多方上傳構成，所以它所展示的商家、用戶的畫像是極具有權威性的。全球的商家有無造假或者是不良信息記錄，都能在這基礎技術下無所遁形，有助於進一步開展供應鏈金融業務。而在更廣闊的產業下，如果某些領域的信用成本很高，或者根本就缺乏信任，那這就是區塊鏈技術的應用場地。
註：以上內容根據餘藝在數據俠線上實驗室的演講實錄整理，內容有所刪減圖片來自其現場PPT，獲取作者直播回放。本文僅為作者觀點，不代表DT財經立場。
編輯 | 王旭晶： wangxujing@dtcj.com
題圖 | 站酷海洛
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數據俠門派
本文數據俠餘藝，現任菜鳥網絡國際物流技術部高級技術專家，碼農一枚，10年工作經驗。2011年入職阿里巴巴，開始從事物流行業方面的研發工作，2014年加入菜鳥，聚焦在國際化物流方面的研發、架構工作。
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