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[TechWeb]一級方程式（F1）引入了一組由亞馬遜雲計算部門亞馬遜網絡服務（AWS）提供支持的2020賽季的賽車統計數據，為全球賽車運動愛好者提供了更多關於他們喜愛的屏幕和比賽時間的見解車隊和車手。
六項實時賽車統計數據，包括汽車性能得分，終極車手速度比較，駕駛員技能等級，高速/低速彎道性能，汽車/團隊發展和整個賽季的性能，以及排位賽和比賽速度的預測根據公司周二的聲明，它是本季節從7月到12月的屏幕圖形。
「過去30到40年間，人們一直以相同的方式觀看或食用一級方程式。F1的首席工程師Rob Smedley表示，這是汽車在賽道上轉彎的影像，並沒有真正講出更多的故事。「我們正在努力使數據栩栩如生，並利用它吸引粉絲。」
F1和AWS此前宣布了六項F1見解，而新的量表旨在幫助車迷進一步了解駕駛員或車隊策略師所制定的瞬間決策和競賽策略，這些決策和決策可能會嚴重影響比賽結果。
每輛F1賽車上有300個傳感器，每秒產生超過110萬個數據點，這些數據點從賽車傳送到維修站。為了創造這些新見解，F1將使用70年的歷史比賽數據以及從F1賽車上的傳感器和賽道旁流向雲端的實時數據相結合。
藉助機器學習等技術，AWS服務將實時流式處理，處理和分析大量數據，然後以有意義的方式將其呈現在F1的國際賽事廣播供稿中，包括其數字平臺F1.tv。
「在過去的兩年中，Formula 1接受了AWS的服務來執行密集和動態的數據分析，」 Smedley說。「我們共同提供的F1洞察力使球迷比以往任何時候都更接近賽道，並從維修區牆後解開了以前無法言傳的故事和見解。」
斯梅德利表示，他們不會透露極其敏感的見解或數據，這些見解或數據可能不利於或有利於單個競爭對手-所有團隊的規則都相同-旨在吸引球迷並提高這項運動的可持續性。
「 AWS全球商業銷售副總裁Mike Clayville說：「我們與F1的現有關係已經產生了統計數據，這些數據已經將球迷帶入了比賽場地，而我們對賽車空氣動力學的研究正在影響2022賽季的車輛設計。
F1還考慮在將來使用5G行動網路以獲得更好的體驗，因為該技術減少了延遲（數據包從一個點傳輸到另一個點的速度）。[TechWeb]