以色列大學開發反無人機定位技術 不受其他信號幹擾 精度高達78%

2020-12-16 空天界

【據defenseworld網站2020年7月8日報導】以色列內蓋夫本古裡安大學的網絡研究人員近期開發了一種算法，可通過分析無人機的飛行軌跡，對在受保護空域惡意飛行的無人機操作員位置進行精確定位。

該論文在7月3日舉行的第四屆網絡安全、密碼和機器學習國際研討會(CSCML2020)上發布。

現有的類似定位方法需要使用射頻技術，並在飛行區域周圍安裝傳感器，通過進行三角測量來確定無人機操縱員的位置。但是由於存在WiFi、藍牙和物聯網信號幹擾，阻礙了無人機信號的傳輸，所以這種方法面臨著問題與挑戰。

研究人員訓練了一個深度神經網絡來預測無人機操作員的位置，只需根據無人機的飛行路徑來分析，不需要額外的傳感器。當在模擬的無人機路徑上進行測試時，該模型能夠以78%的精度預測操作員的位置。該項目的下一步將是用從真實無人機獲取的數據重複這一實驗。該項目最終成果可能將通過相關技術掌握無人機操作員的技術經驗水平甚至了解其確切身份。

來源：defenseworld網站

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