北京時間 12 月 11 日晚，DeepMind 在 twitter 上宣布推出圍棋教學工具 AlphaGo Teach 。
上圖中，標有白圈的黑子表示上一手，虛線圓圈表示 AlphaGo 下一步可能的走法，實線圓圈表示人類選手下一步可能的走法，圓圈中的數字表示 AlphaGo 評估的黑子勝率。
從官網上可以看到，該工具通過利用 231000 盤人類棋手對局、75 盤 AlphaGo 與人類棋手對局的數據，能對圍棋近代史上 6000 種比較常見的開局給出分析。通過這個工具，大家可以探索圍棋奧妙，比較 AlphaGo 的下棋路數與專業選手、業餘選手的不同點，從中學習。
官網上對於工具的使用也有相關說明：
點擊棋盤上的彩色圓圈，或使用棋盤下方的導航工具，即可探索不同的開局變化，以及 AlphaGo 對於每一步棋的黑棋勝率預測。
圓圈中的數字代表了該步棋的黑棋勝率。當輪到黑棋落子時，數值越接近 100 表示黑棋優勢越大；當輪到白棋落子時，數值越接近 0 表示白棋優勢越大。50 則表示均勢。
AlphaGo 的下法不一定總是具有最高的勝率，這是因為每一個下法的勝率都是得自於單獨的一個 1000 萬次模擬的搜索。AlphaGo 的搜索有隨機性，因此 AlphaGo 在不同的搜索可能會選擇勝率接近的另一種下法。
除了官網上的簡單介紹，作為 DeepMind 圍棋大使、AlphaGo 的「教練」，樊麾也在其個人微博上宣布：AlphaGo 教學工具終於上線。
他表示：「教學工具共有兩萬多個變化，三十七萬多步棋組成，通過 AlphaGo 的視角，分析並建議圍棋開局的諸多下法。同時每步棋 AlphaGo 都會給出自己的勝率分析，希望 AlphaGo 對圍棋的獨特理解可以給我們一些啟發。本教學工具使用的版本是 AlphaGo Master 。具體信息可以在主頁上看到，工具設有包括中文簡體在內的多個語言。」
同時，樊麾也從 AlphaGo 的教學中舉了幾個有意思的例子，並進行了幽默地解說：「下邊的幾個圖是我從萬千變化圖中發現比較有衝擊力的幾個，類似的變化圖有很多很多，大家可以自己找找。」
原來二路虎不見得好！
對付迷你中國流的新辦法
小林流也不是只有大飛掛
原來這裡還可以飛
妖刀定式
而在看到樊麾老師的微博之後，大家也開始了各色各樣的調侃：
看完了大家的調侃，我們再來看看專業棋手們怎麼說：
世界圍棋冠軍、職業九段棋手常昊：「教學工具不一定是標準答案，更多的是給予了我們無限的思考空間。「
首屆百靈愛透杯世界圍棋公開賽冠軍周睿羊：「定式什麼的還是不要隨便學了，看到工具一些高級下法之後，感覺到又可以起飛了。」
第 3 屆鑽石杯龍星戰冠軍，圍棋國手李喆：」很多人會擔心今後布局的標準化，其實不必擔心。教學工具並不是告訴大家「只能這麼下」，而是告訴大家「有些下法不太好」以及「可以這麼下」。有些圖中沒有的下法只是因為模擬的隨機性而未被收錄，它們之中包含很多高勝率的選點，仍可以大膽嘗試。「
此外，今年五月份被 AlphaGo Master 打敗的柯潔第一時間轉發微博表示：」重新學圍棋「。
而這個工具到底好不好用，大家可以去自行體驗。
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易觀 CTO 郭煒：技術管理從 0 到 1 ，其實沒有你想像的那麼難