隨著中國人均收入水平提高和人口結構的變化，保險市場在未來擁有巨大的增長空間。
過去的30年，中國保險行業一直保持著強勁發展的勢頭，保費年均增長率達到30%，成為世界各國保險產業發展中增長最快的國家之一，2018年保險業實現原保險保費收入3.8萬億元。
但是隨著市場的發展和監管環境的變化，中國保險行業的發展也面臨著新挑戰。在保險行業激烈的競爭中，必須緊跟變革的步伐。而藉助創新科技的力量，把握新機遇，為保險行業注入新動能，已經成為普遍的共識。
2019年7月3-5日，以「科技重構，高質增長」為主題的「中國壽險IT應用高峰論壇」在北京古北水鎮舉行。會上針對保險科技主題進行了深入的交流和探討，共同規划行業可持續發展的新路徑。
易道博識以合作夥伴身份參與本次會議並在會議現場設置了展位，向參展的嘉賓觀眾分享易道博識在保險行業的智能解決方案。
在通常的購買健康保險流程中，都會對購買者病史進行審核，審核包括購買者之前的體檢資料以及指定醫院的體檢資料，通過這些資料分析，來判定購買者身體狀況。
壽險涉及到的醫療票據多種多樣，我國各地的醫療系統又缺少統一規範，保險公司往往要處理上百種不同模板的票據。
這些版式不一數量龐大的票據如何處理？成為保險公司壽險理賠的一大難點。
以往的做法大多是由第三方來人工完成錄入工作，但這樣的模式缺陷顯而易見——成本高，周期長，信息洩露的風險高。單錄入這一部分的業務成本就居高不下，從錄入到審核到確認理賠流程過長，用戶體驗極差。
隨著人工成本和辦公場地成本逐年增加，依靠人工錄入的傳統理賠模式利潤空間越來越小。而業已成熟的OCR識別技術，成為了壽險理賠的重要突破口。
近幾年，OCR技術完成了從傳統單字識別到基於深度學習的整行識別的技術升級，對圖像質量的要求大大降低，可以輕鬆識別手機拍攝的圖像，識別率和識別速度都大大提升，完全達到了商業大規模使用的標準。
易道博識基於深度學習平臺開發的DeepOCR產品，已經可以實現快速配置識別模板，大幅降低各類非標準模板的開發成本。這樣就可以輕鬆應對保險公司要處理的上百種各式各樣的模板，無需支付高額定製開發成本，真正實現效率提升，成本降低的雙贏。
不單單是理賠環節可以引入AI技術。當前，易道博識技術產品在壽險領域裡主要應用於以下四大場景：
採用先進的人工智慧技術代替BPO環節，不僅可以節約大量人力成本，還能極大縮短工期。搭配智能審核和智能理算，實現快速理賠，讓用戶體驗得到極大提升，有效提升企業競爭力，在行業中脫穎而出。
未來保險業充滿著發展的機遇。十年以後的保險行業會發展到什麼程度？我們無法預知。但從投保核保到理賠環節越來越方便快捷是行業無法逆轉的整體趨勢。
我們不難想像，善於使用人工智慧技術改造業務流程實現智能升級的保險企業將獲得更廣闊的成長空間，而傳統的保險模式在新興的保險業態中終將被逐漸淘汰。站在顛覆性的人工智慧技術蓬勃發展的當下，對於給新技術以認可，就是給自己以希望。