還記得2017年，那個血洗圍棋界的「阿爾法狗」嗎？
這個由谷歌旗下 DeepMind 公司開發的 AI ，對陣世界頂尖圍棋選手，打出完全碾壓式的戰績：
AlphaGo vs. 樊麾 - 5 : 0
AlphaGo vs. 李世石 - 4 : 1
AlphaGo vs. 柯潔 - 3 : 0
那時人們都絕望地說，在圍棋上，人類可能再也贏不了AI了。
很遺憾，這就是棋類遊戲的現狀。
去年，阿爾法狗的終極版AlphaZero，已經在西洋棋、將棋和圍棋三種棋類遊戲中，全面超越人類。
DeepMind 與它的阿爾法 AI 大軍，在吊打了各路頂級選手之後，甩下一句話：
「下次我們想試試打星際爭霸。」
那時候，是2016年。經過兩年多的訓練，這一天，終於來了。
昨天，DeepMind 和暴雪進行一場直播，秀了一把他們在《星際爭霸II》中，與人類選手對戰吊打的成果。
這一回，出場的選手，是阿爾法狗的親戚 AlphaStar。
暴雪邀請了，來自職業戰隊 Team Liquid 的兩位職業選手， TLO 和 MaNa，和 AlphaStar 各打了5局。
結果...
被剃了光頭，AlphaStar 十局全勝。
機哥非常好奇，像星際2這樣操作如此複雜的RTS遊戲，究竟AI需要強到什麼程度，才可以做到「吊打」人類選手？
於是機哥借著寫稿的機會，在上班時間，公然擼完了，這一場快三個小時的直播，看了個究竟。
AlphaStar 和 AlphaGo 血緣關係密切，訓練的方式都非常相似。
借著暴雪開放星際2 API 的機會，AlphaStar 獲得了大量來自玩家的 Replay 檔案，藉此大量地學習並模仿，真實玩家的操作和戰術。
像星際爭霸這樣的即時戰略遊戲，和之前的各種棋，有著一處關鍵性的不同——戰爭迷霧。一種限制玩家獲取對方完整信息的機制。
這樣，AlphaStar 就不能像在下棋的時候一樣，獲得敵我雙方的完整信息，必須要有非常強大的預判和即時決策的能力。
AlphaStar的目標是模擬人類的操作，為了讓操作更接近人類，DeepMind 甚至對它的操作做出了各種限制。
比如說，將它的反應速度限制在偏低的 350 毫秒。
再比如說，AlphaStar的平均 APM 也在 277 左右，遠低於星際職業選手的水平。
即使如此，在和兩位職業選手的對戰中，還是獲得了十戰全勝，這 AI 真的就這麼無敵嗎。
不好意思，是的，真的是打不過。
即使有著諸多限制，AI操作的精度，仍然是人類選手無法達到的。別看人家APM低，不過它可以說沒有任何的冗餘操作，每一次操作都是有效的。
而人類選手就不一樣，人類選手的高APM，參雜了各種熱手、誤操作和多餘的操作，很多時候你以為的騷操作，都是瞎JB浪。
這回AlphaStar之所以能贏的如此徹底，靠的就是騷操作，精確到每一個單位的騷操作。
藍方：AlphaStar，絲血反殺後撤退
並且，在這10場比賽中，AlphaStar 有著覆蓋了所有可見區域的全局視野，就像開了掛一樣。人類被碾壓，很正常。
不過還好，MaNa選手在直播的最後，和AlphaStar打了一場表演賽。這回，人類贏了。
這全都是因為，這一次，AlphaStar使用了另一個版本。這次，它失去了上帝視角，必須像人類一樣切換視角觀察戰場，被MaNa用放風箏戰術拖死。
沒了視野，任你操作再騷，也要翻車。
果不其然，星際圈流傳的老梗誠不我欺：
玩笑歸玩笑，DeepMind的這次「成果展示」，代表著AI玩家的觸手，已經正式深入到了電子競技領域。
AlphaStar，現已正式約戰世界冠軍serral。機哥對下一場，還是非常期待的。
人類就真的沒有未來麼？我不信。