Mac 安裝Julia,接口Jupyter notebook

2022-01-28 計算凝聚態物理

收錄於話題 #shell-python 19個



最近在Mac上安裝了Julia，就順便推送給有需要的讀者。

Julia語言介紹：

Julia 的優點在於其速度以及開源. 語法跟python很像，易讀。而且Julia內部可以直接調用python的庫。用來做科學計算比較方便，還可以用於機器學習和統計編程。繪圖功能簡單易用，而且輸出格式多樣。


首先在官網(https://julialang.org/downloads/)下載安裝包

選擇MacOS 這一行的64-bit版本，下載julia-1.6.2-mac64.dmg後雙擊打開安裝。安裝後我們把它接口到jupyter notebook中：

點擊圖標，打開julia

按鍵盤上的  ]  (就是右中括號) 就會顯示pkg模式

輸入

安裝成功！

現在就有julia了。可以在jupyter notebook裡使用julia語言了。

使用Julia還可以用這種方法安裝對應的庫文件，因為本身Ijulia也是一個庫。

相關焦點

  • Julia語言初體驗
    杜雨，EasyCharts團隊成員，R語言中文社區專欄作者，興趣方向為：Excel商務圖表，R語言數據可視化
  • python3和jupyter notebook安裝
    今天小編帶你，安裝python的解釋器和jupyter  notebook編輯器注意，python解釋器目前的最新版本是3.8，但是我建議大家使用3.7或者3.6；因為3.8目前不穩定，小編為大家提供python3.7的網盤資源h或者自己去python官網下載https://www.python.org/downloads/（友情提示，官網下載很慢）勾選自主配置環境變量
  • 安裝Jupyter Notebook
    二.安裝步驟環境：Linux1.使用pip安裝Jupyter(test_envs) [root@iZuf60a8w2ct7p4wqkf5c3Z tmp]# pip install jupyterLooking in indexes: http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/pypi/simple/Collecting jupyter
  • 安裝並使用Jupyter Notebook
    首先，筆者介紹如何在PyCharm中安裝並配置Jupyter Notebook，完整的步驟如下：安裝Jupyter 模塊： pip install jupyter;安裝完該模塊後，如需檢驗是否安裝成功，則在CMD終端中輸入命令：jupyter notebook即可，如下：在CMD終端輸入jupyter notebook命令可以看到，Jupyter Notebook
  • jupyter notebook配置IRkernel(mac版)
    windows下jupyter notebook配置IRkernel見：玩轉Jupyter Notebook5-配置python|R|Julia|Stata前提是R已經安裝完畢第一步在「R」has to be installed but 「jupyter kernelspec --version」 exited with code 127.
  • Jupyter notebook使用指南
    二、jupyter安裝Jupyter有多種方式進行安裝，一種比較直接的方式是直接下載安裝anaconda，裡面有自帶的jupyter啟動方式可以直接在anaconda找到jupyter notebook啟動
  • 開發人員應該了解的五款Julia IDE
    在這個 IDE 中，混合的「畫布編程」風格結合了 notebook 的探索能力和 IDE 的生產力。安裝過程：如果還沒有安裝 Julia 的話，複製以下連結到瀏覽器進行下載。同時，確保已經下載並安裝了 Atom 1.2.3 以上版本。
  • 使用jupyter notebook運行python和R
    jupyter notebook是一款基於瀏覽器的應用，正如名字中的notebook一詞所表示的含義，通過jupyter notebook，我們可以以筆記的形式記錄和保存相關的代碼和運行結果，並將結果以文檔的形式與其他人共享。
  • Jupyter Notebook基本使用
    支持使用pandas、scikit-learn、ggplot2、TensorFlow等同時使用一份數據安裝本人一直以來都是使用anaconda工具包，因為它不僅包含python的環境，還包括了很多常用的科學計算包及其依賴庫，非常方便 懶人 使用。幸運的是jupyter notebook也在其中，這樣我們就可以直接開箱即用了。
  • Python安裝Jupyter Notebook配置使用教程
    通過 pip 安裝：pip install jupyter安裝成功提示有：jupyter、jupyter-client、jupyter-console、jupyter-core。配置Jupyter notebook目錄路徑安裝完成先不要啟動，先配置目錄路徑。要不然默認打開和保存Jupyter notebook文件目錄在C盤。
  • 在jupyter notebook中同時安裝python2和python3
    之前討論過在anaconda下安裝多個python版本，本期來討論下，jupyter notebook中怎樣同時安裝python2.7 和python3
  • jupyter notebook kernel error
    今天打開jupyter notebook 出現kernel error的問題。
  • 程序 | Jupyter Notebook的安裝與使用
    二、安裝Jupyter Notebook•注意：Anaconda是一個開源的Python發行版本，裝了Anaconda就不需要裝Python了1.使用Anaconda安裝如果你是一個新手小白，那麼建議你使用Anaconda來安裝Jupyter Notebook，因為安裝Anaconda
  • Python從入門到大師教程 | 二、搭建Jupyter Notebook環境
    在Pycham中只能運行一共py文件，而在Jupyter notebook可以運行一行代碼就可以了。2 、環境搭建你可以直接是通過 pip 命令安裝。4、虛擬環境搭建在創建的虛擬環境上運行jupyter notebook,但發現在notebook中的python其實並沒有運行在指定的虛擬環境引擎上，只需要安裝nb_conda_kernels
  • 上手jupyter notebook神器
    # 安裝 Jupyter Notebookpip install jupyter notebook -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com# 安裝 Jupyter Labpip install jupyterlab -i http://pypi.douban.com/simple
  • 採用Julia學習陸面模型
    Julia安裝配置# https://mirrors.zju.edu.cn/julia/wget https://mirrors.zju.edu.cn/julia/releases/v1.4/julia-1.4.0-rc1-linux-x86_64.tar.gztar -xvzf julia-x.y.z-linux-x86\_64.tar.gzexport
  • Jupyter notebook使用技巧大全
    Anaconda本身包含了Python，Jupyter Notebook以及其他常用的數據科學包，如Pandas，Numpy等。安裝完Anaconda之後，通過Anaconda Navigator就可以快速啟動。也可以在終端中執行jupyter notebook命令來啟動，windows下安裝好Anaconda之後，可以找到相應的導航器和Prompt命令行來啟動。
  • 數據分析利器Jupyter Notebook!
    4.3特點編程便捷：在jupyter notebook中編程，具有語法高亮、縮進、tab補全等功能；同時能夠在瀏覽器中直接運行代碼支持Markdown：在在jupyter notebook中支持Markdown語法的，能夠直接編寫Markdown文檔具有記憶功能：在jupyter notebook中產生的信息（同一次運行）具有記憶功能文檔輸出多樣化：除了支持Markdown，還支持PDF、PPT
  • Python環境的安裝(Anaconda+Jupyter notebook+Pycharm)
    本文總結了Windows下Python環境的安裝，包括Anaconda、Jupyter notebook和Pycharm的安裝和基本使用技巧，方便初學者搭建Python環境。一、Anaconda1.1、jupyter notebook簡介Jupyter notebook是一個在線編輯器，可以在網頁上編輯程序，在編輯的過程中，每次編輯一行代碼就可以運行一行代碼，運行的結果也可以顯示在代碼的下方，方便查看。
  • Anaconda+Jupyter notebook+虛擬環境配置
    conda create –n datascience python=3.8 ipykernel#創建虛擬環境 datascience名稱 ipykernel安裝ipython內核 Python版本為3.8conda activate datascience#激活環境conda install jupyter notebook#安裝Jupyter Notebookconda