「@Author ：Runsen」
上面四篇文章總結了Python的基礎。只是粗學，下面進入深入學習
在Pthon中數據結構是非常重要的，所以下面將深入Pyhon數據結構
Python列表和元組總結
什麼是列表和元組列表是動態的，長度大小不固定，可以隨意地增加、刪減或者改變
而元組是靜態的，長度大小固定，無法增加刪減或者改變
定義列表和函數
l = [1, 2, 'hello', 'world'] # 列表中同時含有 int 和 string 類型的元素
l
[1, 2, 'hello', 'world']
tup = ('jason', 22) # 元組中同時含有 int 和 string 類型的元素
tup
('jason', 22)對於列表來說，由於其是動態的，我們只需簡單地在列表末尾，加入
對於元組來說，實際上就是創建了一個新的元組，然後把原來兩個元組的值依次填充.
tup = (1, 2, 3, 4)
new_tup = tup + (5, ) # 創建新的元組 new_tup，並依次填充原元組的值
new _tup
(1, 2, 3, 4, 5)
l = [1, 2, 3, 4]
l.append(5) # 添加元素 5 到原列表的末尾
l
[1, 2, 3, 4, 5]Python 中的列表和元組都支持負數索引，列表和元組都支持切片操作
l = [1, 2, 3, 4]
l[-1]
4
tup = (1, 2, 3, 4)
tup[-1]
4
list = [1, 2, 3, 4]
l[1:3] # 返回列表中索引從 1 到 2 的子列表
[2, 3]
tup = (1, 2, 3, 4)
tup[1:3] # 返回元組中索引從 1 到 2 的子元組
(2, 3)
列表和元組常見的內置函數l = [3, 2, 3, 7, 8, 1]
l.count(3)
2
l.index(7)
3
l.reverse()
l
[1, 8, 7, 3, 2, 3]
l.sort()
l
[1, 2, 3, 3, 7, 8]
tup = (3, 2, 3, 7, 8, 1)
tup.count(3)
2
tup.index(7)
3
list(reversed(tup))
[1, 8, 7, 3, 2, 3]
sorted(tup)
[1, 2, 3, 3, 7, 8]
列表和元組存儲方式l = []
l.__sizeof__() // 空列表的存儲空間為 40 字節
40
l.append(1)
l.__sizeof__()
72 // 加入了元素 1 之後，列表為其分配了可以存儲 4 個元素的空間 (72 - 40)/8 = 4
l.append(2)
l.__sizeof__()
72 // 由於之前分配了空間，所以加入元素 2，列表空間不變
l.append(3)
l.__sizeof__()
72 // 同上
l.append(4)
l.__sizeof__()
72 // 同上
l.append(5)
l.__sizeof__()
104 // 加入元素 5 之後，列表的空間不足，所以又額外分配了可以存儲 4 個元素的空間元組的初始化速度，要比列表快 5 倍。
python3 -m timeit 'x=(1,2,3,4,5,6)'
20000000 loops, best of 5: 9.97 nsec per loop
python3 -m timeit 'x=[1,2,3,4,5,6]'
5000000 loops, best of 5: 50.1 nsec per loop因此如果存儲的數據和數量不變，選擇元組
如果存儲的數據或數量是可變的，選擇列表
下面有兩種方法創建列表，哪個初始化更快，運行時間更快。
# 創建空列表
# option A
empty_list = list()
# option B
empty_list = []測試結果，雖然直接創建元組初始化速度最快，但是由於要用list函數轉一道反而不如直接創建列表的速度快。
參考：https://time.geekbang.org/column/article/94972