為期兩天的2019谷歌開發者大會剛剛落下帷幕，谷歌推出了最新的Android 10、TensorFlow 2.0、Flutter 1.9等產品和開發工具。此外，新任谷歌大中華區總裁陳俊廷登場，宣布正式推出Grow with Google成長計劃。2016 年穀歌開發者大會在中國首次舉辦，2017 年穀歌宣布成立「AI 中國研發中心」，2018年穀歌的「AI+小程序」的產物「猜畫小歌」火遍中國，今年的谷歌開發者大會為我們帶來了什麼？2019谷歌開發者大會（Google Developer Days，簡稱GDD）剛剛落下帷幕，在為期兩天的大會中，谷歌推出了不少新產品和開發工具：Android團隊更新了最新產品Android 10，TensorFlow團隊發布了TensorFlow 2.0，Flutter推出了Flutter 1.9，Web, Firebase, Wear OS和ARCore團隊也都介紹了相關產品更新。此外，新任谷歌大中華區總裁陳俊廷登場，宣布正式推出 Grow with Google 成長計劃，將提供一系列免費線上課程、學習工具和線下培訓，幫助更多人解鎖數字時代必備技能。接下來看看本屆谷歌開發者大會的亮點。谷歌大中華區新總裁陳俊廷首次現身：推出 Grow with Google 成長計劃在 KeyNote 主題演講環節中，新任谷歌大中華區總裁陳俊廷（Stanley Chen）首先登場。這是陳俊廷在今年 6 月擔任該職位後首次在公開大會中亮相。
他公布了谷歌的數據技術分享計劃，已經讓 80 多個國家及地區，超過 4300 萬人從中受益。在回顧了谷歌的近期的一些動作之後，宣布正式推出 Grow with Google 成長計劃，向廣大開發者們提供免費的課程學習計劃。陳俊廷在演講中還表示，希望通過網上的共享平臺提供免費的課程，將谷歌的技術帶給更多需要的人，幫助用戶使用和體驗谷歌的產品。陳俊廷畢業於國立臺灣大學經濟系，於 2011 年加入 Google 中國臺灣，任臺灣地區總經理一職。負責銷售業務，職責涵蓋大型企業客戶、經銷與線上業務。
在加入 Google 前，陳俊廷曾任職於蘋果，擔任中國臺灣分公司業務協理和亞洲區校園業務主管。Android 10重磅亮相，原生支持 5G，更注重數據安全本次大會正式推出新版本的安卓作業系統Android 10。實際上在本次開發者大會召開一周前，谷歌高級安卓產品經理Stephanie Cuthbertson已經在安卓開發者公眾號上宣布了這個消息。
Cuthbertson表示，新推出的Android 10聚焦
移動創新、
安全隱私和
數字健康三大主題，全面打造最佳用戶體驗。在移動創新上，Android 10的幾大亮眼新特性包括：
對5G網絡的強大支持：Android10 提供 5G 平臺支持，對現有 API 進行擴展，更好地幫助開發者利用 5G 技術推動應用創新。通知中的智能回復: 利用設備內置機器學習技術，在通知中顯示與當下場景相關的建議操作，例如消息智能回復，或者當通知中包含地址信息時，建議用戶開啟地圖應用。
官方深色主題: Android 10添加了系統全局深色主題，讓用戶可以在光線較暗的環境中更輕鬆的使用設備，並且大幅度減少設備耗電量。
手勢導航: 啟用後，原有的底部導航欄設計會消失，讓應用真正實現全屏顯示。在隱私保護、數據安全和網絡性能上，Android 10也作出多項改進和更新，主要有以下幾方面：
給予用戶更多地理位置控制: 為了提高用戶的可控性，用戶可以通過一個全新的地理位置權限，僅允許正在被使用的應用 (運行在前臺) 訪問設備位置信息。
防止設備追蹤: 為了防止應用追蹤設備，Android10 不允許一般應用訪問 IMEI 碼、序列號等不可重置的設備識別號。
P2P 及網絡連接優化: 在 Android 10 中，我們對 Wi-Fi 堆棧進行了重構，這不僅提升了應用在隱私及性能方面的表現，而且對許多常見用例也有一定的優化，
Wi-Fi 性能模式: Android10 允許應用啟用高性能、低延遲的自適應 Wi-Fi 模式，這樣一來，即使是在網絡延遲比較敏感的場景下，如實時遊戲、音頻通話等，應用依舊能保障流暢的用戶體驗。在性能模式下，Android 平臺將配合設備固件協同工作，實現最低能耗。TensorFlow 2.0，更直觀、更強大、更靈活本次GDD，TensorFlow 2.0依然是重頭戲。TensorFlow亞太區產品經理梁信屏展開了《機器學習的現在和未來》的分享，並把 TensorFlow 目前的家底透露了一遍：
從 2015 年發布以來，達到了 4100 萬的下載，超過 5 萬次提交量，9900 次代碼改動請求，以及 1800 多位貢獻者。目前圍繞TensorFlow已經構建起一個龐大的生態，TensorFlow也成為最成功的機器學習平臺。TensorFlow 2.0 代碼和 NumPy 很像，二者也可以很容易的相互置換對象。開發者也不用為 placeholders、Sessions 以及 feed_dictionaties 等傷腦筋了。
2.0 版本圍繞易用性、高性能、可擴展，三個方面進行了升級。下面我們列舉一些主要的升級方面：
即時執行（Eager Execution）變為默認模式像 TensorFlow.gans、TensorFlow.app、TensorFlow.contrib 以及 TensorFlow.flags 等很多 API，要麼被直接移除，要麼就是轉移到單獨的庫。在 TensorFlow 1.x 中不止一種方法來創建和訓練 ML 模型。而大多數時候，開發者都不是很清楚應該在什麼情況下使用哪個 API。而且一旦使用了其中一種 API 訓練模型，接下來就很難再切換到別的 API 了。所以在TensorFlow 2.0 中，TensorFlow.keras 是推薦使用的高級 API。初級API從 TensorFlow 1.x 到 2.0，沒有發生太大的改變。通過 pip 來安裝 TensorFlow 的時候，一般會得到完整的 Keras API 以及一些額外的函數工具集。在 TensorFlow 2.0 中，訓練模型最簡單的方法是使用 fit() 方法，它同時支持序列化和子類化模型。開發者也可以通過 fit() 方法很容易地配置一個 TensorBoard 實例。它同樣適用於 Jupyter/Colab 筆記本。在使用模型子類化的時候，唯一需要做的是重寫類成員函數 compute_output_shape()，或乾脆棄用這個函數。以外，開發者可以使用 TensorFlow.data.Dataset 或 NumPy 的標準 nd-arrays 來作為 fit() 的輸入。TensorFlow 1.x 中如何為產品保存和裝載模型的標準是缺失的。而 TensorFlow 2.0 則試圖通過定義一個單一 API 來解決這個問題。另外，TensorFlow 生態系統還整合了 SavedModels，這樣就可以部署到手機、邊緣設備以及伺服器等裡面。TF.Text 是一個 TensorFlow 2.0 庫，可以使用 PIP 命令輕鬆安裝。能夠在基於文本的模型中定期執行預處理過程，並提供 TensorFlow 核心組件中並未提供的、關於語言建模的更多功能和操作，為 TensorFlow 2.0 提供了強大的文本處理功能，且兼容動態圖模式。
TensorFlow Lite：在端上部署機器學習TensorFlow Lite 適用於手機以及嵌入式設備上，部署機器學習應用的框架，特點是：幾乎沒有延遲、不需要連接網絡以及隱私保護。比如，閒魚 APP 在租房場景，用 TensorFlow Lite 自動對圖片打標籤，提高了租房效率；科沃斯機器人將 TensorFlow Lite 部署在掃地機器人中，實現自動避障等等。TensorFlow Lite 在谷歌產品中也被廣泛應用，如 Google 相冊、輸入法、雲助理等。根據統計，有超過 20 億的行動裝置，已經安裝了基於 TensorFlow Lite 的應用。
TensorFlow.js：可製作微信小程序的平臺TensorFlow.js 是為 JavaScript 定製的深度學習平臺。可以運行已有模型、對已有模型進行再訓練、以及訓練新的模型，支持多平臺：瀏覽器、無線端（如微信小程序）、伺服器、臺式機。TensorFlow.js 除了可在多個平臺運行機器學習模型，還可以對模型訓練，此外具有 GPU 加速功能，並自動支持 WebGL。
工程師現場演示了利用 TF.js 實現的最小最快的虛擬試妝的小程序。據悉，後續還將實現髮型轉換、年齡轉化模擬、膚質檢測等功能。Flutter 1.9 穩定版發布，支持 macOS Catalina 和 iOS 13Flutter 是谷歌的一款 UI 工具包，通過它的使用，開發者僅需一套代碼，就可以為移動、網頁和桌面構建美觀的應用。據稱，Flutter 1.9 是迄今為止最大的一次版本更新，有 100 多名 contributor 在此次開發周期中提交了超過 1500 個 pull request。
新版本已經將 Flutter for web 合併至 Flutter 主倉庫，並支持 macOS Catalina 和 iOS 13，改進工具鏈，支持新的 Dart 語言特性和新的 Material widget等。
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轉自：新智元