雲計算的模式是業務模式，本質是數據處理技術。云為數據資產提供存儲、訪問和計算。盤活資產，使其為國家治理、企業決策、個人生活服務，就是一種數據即服務的思想。
大數據時代即將到來，數據也逐漸成為了一種寶貴的資產，正如一句話所說：誰擁有了大數據，誰就擁有了未來。今天的這篇文章主要介紹了DaaS的入門指南，淺顯易懂。
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未來的十年將是一個「大數據」引領的智慧科技的時代。隨著技術的更新迭代，接入網際網路的設備從PC到手機再到各種傳感設備，由此產生的數據及增長速度將比歷史上的任何時期都要多，都要快。大數據時代正在悄然向我們走進。對於大數據，IBM總結了它的四個特性：大量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）和價值（Value）。通過大數據的四個特性我們可以看出在快速化、大量化和多樣化的大數據中是存在著價值的，這些價值是可以上升到服務的，同時數據也是一種資產。
大數據已經成為一個時代的標誌和潮流，而如何利用它也將是一個挑戰和機遇。
現在非常火熱的人工智慧就是一種挖掘大數據價值的方式，他都需要大量的數據進行訓練，才能得到一個相對可靠的模型。在相同的訓練方式下，數據越多，可靠程度越高。因此，在AI時代，可以說誰掌握了某個細分行業的數據，誰就可以主導這個細分行業的市場。
而我們接下來講的DaaS就是挖掘大數據價值的一種方式，全稱是Data as a Service，意思是數據即服務。
DaaS是雲端公司負責建立全部的IT環境，收集用戶需要的基礎數據並且做數據分析，最後對分析結構或者算法提供編程接口，讓數據成為服務。簡單的來說，DaaS與IaaS、PaaS、SaaS的區別在於DaaS是建立在SaaS基礎上的，正如SaaS的基礎是PaaS和IaaS一樣。
下面可以通過一個圖清晰的了解到DaaS的作用，以及SaaS與DaaS之間的區別。
SaaS與DaaS的對比圖
來源：cnblogs
DaaS主要有兩層作用：
第一、可以為用戶提供公共數據的訪問服務，用戶可以隨時訪問任何內容的數據。例如，一個用戶想查看過去十年的天氣情況，數據服務提供者就可以提供給用戶過去十年的天氣情況。對於這種數據服務，可以提供按不同國家、地區、季度、月份給出的數據。所以，公共數據的訪問是靈活性的、多角度的、全方位的。
第二、可以為用戶提供數據中潛在的價值信息的服務，也就是增值服務。例如，一個具有全球連鎖店的汽車銷售企業，可以向數據服務提供商買這樣的服務：全球不同國家、地區人們購買汽車的情況，其中可包括哪裡的人喜歡買什麼品牌的汽車，汽車風格又和人的職業之間的關係等。獲取這樣的數據服務後，汽車銷售企業就可以根據具體情況安排銷售計劃。
因此在這兩層含義下，整個產業鏈可以主要分為三類：數據資源類、數據應用類和數據處理類。
其中數據資源類主要是上面所說的第一層含義，為用戶提供公共數據的訪問服務為主，比如阿凡達數據、聚合數據以及IT桔子等公司。其中聚合數據為國內領先的在線數據交易平臺，模式類似於Google APIs，即為用戶提供在線數據調用API服務。目前聚合數據擁有超過160類的行業基礎數據API接口，35萬註冊用戶，每日數據調用量超過1.4億次，客戶包含大多數國內網際網路企業。
數據應用類主要是行業化服務為主，是針對特定的垂直行業的。線性的天使輪項目數數科技ThinkingGame就屬於這一類，ThinkingGame主要為B端用戶提供三類服務：智能化運營平臺、智能化API分析以及定製化解決方案，目前也已經獲得了千萬人民幣級Pre-A輪融資。
數據處理類主要是處理客戶的數據，幫助客戶輸出價值的工具，包括數據管理、技術支持和數據分析。比如線性portfolio中的超對稱、神策數據、同盾科技、觀遠數據都屬於這一分類。其中觀遠踐行「AI+BI 讓決策更智能」的理念，致力於為新零售、新金融、泛網際網路以及綜合型集團客戶提供新一代數據分析與商業智能（BI）解決方案。首創性地提出一整套從BI（基礎分析）到AI（智能決策）的完整「5A」落地路徑方法論（Agile敏捷化、Accurate場景化、Automated自動化、Actionable行動化、Augmented增強化），為企業構建最強決策大腦，大力推進從傳統BI到智能BI的成功轉型。當然，這類公司也不局限於數據處理，比如神策數據針對企業客戶提供大數據分析產品、大數據相關諮詢和完整解決方案；同盾堅持AaaS(智能分析即服務)的風控理念，將人工智慧與業務場景深度結合；超對稱技術通過全網挖掘企業經營和傳播數據，構建AI數據量化平臺，賦能金融投資和企業經營決策。
中國數據即服務市場生態圖譜
來源：易觀
參考資料：
數據即服務（DaaS） —— 靜妙仙人
雲計算之概念——IaaS、SaaS、PaaS、Daas
易觀：2016中國數據即服務（DaaS）市場專題分析
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