在 Pycharm 中安裝及使用 Jupyter (圖文詳解)

Pycharm 更新了對 Jupyter  的功能支持，結合 IntelliJ 的自動補全代碼，自動格式化代碼，執行調試，版本控制，以及大量的插件支持。

讓你在高顏值環境下，高效編寫代碼，效果如下：

Pycharm 19.03 專業版

Jupyter

conda

1. 安裝 conda

https://blog.csdn.net/u011262253/article/details/88828229

2. 使用 conda 安裝

conda create -n myjupyter anaconda jupyter
conda activate myjupyter

3. 獲取密碼密文 
jupyter notebook --generate-config --allow-root 

4.將密碼複製sha1:XXXXXXXXXXXXXXX，備用，配置
jupyter notebook --generate-config --allow-root
在配置文件中輸入
c.NotebookApp.ip = 'XX.XX.XX.XX'
c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.password = u'sha1:XXXXXXXXXXXXXXXX'
c.ContentsManager.root_dir = '/baimoc/jupyter'

5. 啟動
jupyter notebook
瀏覽器輸入http://your_id:port，輸入密碼，進入jupyter 
1. 新建 Jupyter 文件 

2. 進入設置

3. 將瀏覽器 URL 連結複製到輸入框 

4.shift+enter 彈出對話框中輸入密碼，完成設置 

1. 寫幾行代碼，測試一下
#%%

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.arange(0,2*np.pi,0.01)
y=np.sin(x)

plt.plot(x,y)
plt.show()

#%%
y1=np.cos(x)
plt.plot(x,y1)
plt.show()

2. 如果執行這個Cell可以點擊，或者使用快捷鍵Ctrl + Enter 點擊來執行全部代碼 

3. 試著寫幾個cell，在編寫代碼時，每個cell的代碼會與其執行結果對齊 

4. 如果在輸出界面，不想看見代碼，點擊，就行這樣 


配置好環境，開始享受吧