【教程 】VS Code玩轉Jupyter Notebook份完整教程

2021-02-23 智能算法






本文轉自"機器之心"(almosthuman2014)

選自towardsdatascience

儘管許多程式設計師選擇使用 IDE（Integrated Development Environment，集成開發環境）工作，但也有一些程式設計師（包括我）喜歡探索 IDE 中不同的可能性。這種探索並不只是因為酷，還是因為每個流行的 IDE 都有其獨特的功能，而我的很多項目都是跟同事合作的，這些同事可能使用不同的 IDE，為了在項目中互相配合，我會儘量用他們的「語言」。
在用 Python 的時候，我比較喜歡用 Jupyter Notebook 和 Visual Studio (VS) Code 來編程。在各種 IDE 中，Jupyter Notebook 已經成為極其流行選擇了。除了 IPython 之外，還有其他可用的內核。而且除了 Python 之外，Jupyter Notebook 還可以支持 Java、R、Julia 和其他流行的程式語言。Jupyter Notebook 同時集成了 Markdown 文本和可執行原始碼，這讓合作完成、可複製的小組項目變得更容易。VS Code 是另一個在使用多種程式語言（如 JavaScript、c# 和 Python）的開發人員中流行起來的開源 IDE，隨著 VS 代碼插件的不斷開發，VS Code 可以支持語言的列表仍在增長。但是它還不能支持編輯 Jupyter Notebook 產生的文件。現在不一樣了。隨著 2019 年 VS Code Python 插件的最新發布，VS Code 已經提供了對 Jupyter Notebook 的本地支持，也就是可以在不運行 Jupyter Notebook 的情況下在筆記本上工作。在本文中，我會介紹一些在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook 的基礎知識。你需要在你的電腦上先安裝 Jupyter 包。你可以用 python 的安裝程序（pip install notebook）安裝，也可以用 conda 來安裝（conda install -c conda-forge notebook）。當然，你計算機上也得有 VS Code 和 Python 3。如果沒有的話，先去這兩個網址下載。打開 VS Code，進入擴展部分（Extension）。如果你用的是 Mac，你可以用⇧⌘X（Shift + Cmd + X）快捷鍵來打開擴展部分，如果你用的是 Windows 系統，這個快捷鍵就變成了 Ctrl + Shift + X。在文本框中搜索「Python」，你就應該能夠看到相關擴展的列表。點擊名為「Python」的擴展名——這是微軟開發的一個擴展包。安裝這個擴展包，如果需要的就重新啟動一下 VS Code。完成最後幾個準備步驟後，VS Code 就可以使用 Jupyter Notebook 了。點擊 View -> Command Palette (如果使用的是 Mac, 可以用⇧⌘P 來快速打開) 就可以創建一個新的 Jupyter 筆記本。下個頁面彈出之後，搜索「Jupyter」並選擇「Python: Create Blank New Jupyter Notebook」選項，就可以創建一個新的 Notebook 了。為了讓你們更明白，我創建了一個名為 JupyterExample.ipynb 的筆記本，流程如下圖所示。可以點擊工具欄裡或者每個單元左側的「加號」來插入單元。如果想要刪除，就點擊單元右邊刪除的標誌（小垃圾桶）。點擊單元的 code/markdown 部分就可以轉換內容類型。如果想要轉換單元的狀態，單機文本輸入框就可以讓它進入編輯模式。點擊單元左側的垂直條可以將其變成命令模式。然後再點擊另一個單元，那麼前一個被選中的單元就會變回未選中的狀態。單元左側的垂直條可以顯示單元的狀態。當單元左側的垂直條顯示其為命令狀態（藍色）時，就可以使用下面這些快捷鍵了。你只需要點擊 code/markdown 區域的三角符號就能運行這個代碼塊了。如果想要運行整個筆記本所有的代碼塊，只需要點擊最上方工具欄的雙箭頭標誌就行了。儘管上圖並沒有展示，工具欄裡有一個帶著向上箭頭的三角符號，點擊這個符號可以運行當前單元前面所有的膽碼。如果箭頭是向下的，那就是運行包括當前單元在內的後面所有代碼。要查看已定義的變量列表，只需單擊工具欄中的變量按鈕，就會出現顯示所有已定義的變量的一個表。你新定義的變量也會自動包含在表中。如下圖所示，我們可以點擊輸出圖片角上的圖表標誌來預覽你畫的所有圖。在圖預覽器中，你可以在最上方看到一個工具條，這個工具條的功能都很常見，如放大縮小、保存圖片等。本文回顧了在 VS Code 中使用 Jupyter 筆記本時需要進行的基本操作。如果您使用 VS Code 來滿足其他開發需求，那麼在 VS Code 中嘗試使用 Jupyter Notebook 是非常方便的，這樣您就可以只使用一個 IDE。特別是其代碼自動補齊的功能可以讓你的開發更快捷。參考連結：https://towardsdatascience.com/getting-started-with-jupyter-notebooks-in-visual-studio-code-5dcccb3f739b

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