近年來隨著深度學習的突破，語音識別技術得到了長足的發展。由於語音識別的準確度不斷提高，手機語音助手、智能家居與服務型機器人等產品已經逐漸融入到我們的日常生活中。
隨著語音識別技術的落地與廣泛應用，該領域已成為人工智慧的重要分支與熱門領域。然而，相較於其他人工智慧方向而言，語音識別具有更為典型的跨學科特點，涉及到了聲學、語音語言學、信號處理、概率論、機器學習、算法設計等各方面專業知識。
對於學習者而言，搭建語音識別系統的模塊眾多，造成了入門門檻高的困境。很多夥伴反映，在學習語音識別中存在很多困難：
導師給了語音識別的課題，但老師並不是研究相關方向的，無法給到專業指導；自己摸索，很多知識只是一知半解。那課題應該從何處著手？
艱難入門後，要想精通就需要深入系統地學習，並且長期積累經驗。但是，系統性學習最新語音識別技術的書籍資料缺乏，動手實踐教程更為少見，要去哪裡找完整的實踐項目呢？
想要到企業中找機會歷練，由於基礎不牢，項目經驗匱乏，碰壁總比機會多.
面對語音識別道路上的重重困難，很多小夥伴已喪失了學習的信心。但方法總比困難多，語音識別在未來有著寬廣的發展空間，夥伴們學成後就是這個領域高薪尋覓的人才！
究竟如何能夠重拾學習信心呢？在咬牙堅持的時候，想要快速入門，系統學習，並達到精通語音識別的水平，選擇省時高效的方法才是當務之急！
因此，深藍學院聯合西北工業大學ASLP研究組謝磊教授團隊推出『語音識別：從入門到精通』在線課程。希望夥伴們通過系統深入的知識講解和精心設計的動手實踐，掌握語音處理與識別的專業知識，同時培養良好的實戰能力，以貼近工作中的實際需求。
本期課程將於2020年7月17日正式開課，目前課程報名已經正式啟動，誠邀有志於從事語音識別領域科研/工作的夥伴們一起來參加！
班主任督促學習、助教及時批改作業並配合講師微信群答疑，高效學習，及時解惑。
2、作業迭代
提交作業，助教批改後，可根據助教意見對作業進行迭代修改，沒有最好，只有更好！
每期班會，助教對作業進行講評和指導；在班會中，學習更多技巧；交流中，收穫更多思路。
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