2019youtube十大超讚機器學習頻道!!!文末有彩蛋

2021-02-22 黃含馳的機器學習與優化打怪路
翻譯自 https://syncedreview.com/2019/12/25/2019-in-review-10-essential-ai-youtube-channels/?fbclid=IwAR29jzDgbnYlkk3Ec1bIawNSi1qYAUo4vFhieKTvNMZSjqRhEp17gPNcj4k18年請見https://cloud.tencent.com/developer/article/1117893


Preserve Knowledge(https://www.youtube.com/user/Charleshche/featured)
Preserve Knowledge專注於數學,計算機科學和人工智慧方面的進步。播放列表包括 NIPS 2016對抗訓練講習班(Ian Goodfellow談論他開發GAN的工作),深度學習英雄,ML科學家訪談( Andrew Ng,Geoffrey Hinton,Yoshua Bengio,Yann LeCun,Ian Goodfellow等)。該頻道還涵蓋了對最近研究的報導,例如NeurIPS 2018最佳論文作者David Duvenaud在今年的NeurIPS上發表的關於神經ODE的演講。



兩分鐘論文(https://www.youtube.com/user/keeroyz/featured)
KárolyZsolnai-Fehér是這個受歡迎的頻道背後的傑出人物,該頻道在兩分鐘左右的時間內介紹了新的科學研究,尤其是與AI相關的科學研究。該網站每周都會發布新內容,並吸引了42.5萬訂戶。



Lex Fridman(https://www.youtube.com/user/lexfridman/featured)
Lex Fridman是麻省理工學院human-centered AI,深度學習,自動駕駛和機器人技術的研究人員,他在此頻道採訪了不少AI大佬如Judea Pearl,Elon Musk,FrançoisChollet,並熱情分享以下方面的內容:AI播客,深度學習講座,無人駕駛汽車講座,自己的新研究……



ArXiv insights(https://www.youtube.com/channel/UCNIkB2IeJ-6AmZv7bQ1oBYg/featured)
Xander Steenbrugge創建了Arxiv Insights頻道,以總結他在有關機器學習,強化學習和普通AI論文上的核心觀點。「 如果您喜歡ML和AI的技術故障,但經常像我一樣懶惰,那麼此頻道非常適合您!」儘管Arxiv Insights的更新頻率不算頻繁,但它憑藉清晰可靠的內容吸引了4.24萬訂戶。



Yannic Kilcher(https://www.youtube.com/channel/UCZHmQk67mSJgfCCTn7xBfew/featured)
Yannic Kilcher是另一個同名頻道,由ETH數據分析實驗室研究人員創建,主要致力於深度學習,結構化學習和大數據優化的研究。該頻道以非常生動的方式提供Kilcher對深度學習論文和其他內容的評論,並提供了透徹的通讀和彩色筆記。



Leo Isikdogan(https://www.youtube.com/channel/UC-YAxUbpa1hvRyfJBKFNcJA/featured)
英特爾研究員兼工程師Leo Isikdogan已創建了43個有關機器學習和圖像處理的教育視頻。他的頻道有60萬9千訂閱者,並提供四個不同的系列:深度學習速成課程,圖像和視頻處理,動手深度學習:TensorFlow編碼會議以及5分鐘內的計算機科學。



Kaggle閱讀小組(https://www.youtube.com/playlist?list=PLqFaTIg4myu8t5ycqvp7I07jTjol3RCl9)
Kaggle Reading Group不一定是YouTube頻道,而是每周一次的實時會話,Kaggle數據科學家將閱讀並討論NLP(自然語言處理)論文。直播活動在每個星期三格林尼治標準時間16:00開始,您也可以觀看以前的會議。到目前為止,Kaggle Reading Group已製作了45個視頻並吸引了近14,000次觀看。



3Blue1Brown(https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw/featured)
格蘭特·桑德森(Grant Sanderson)創建了這個YouTube YouTube數學頻道,該頻道主要側重於具有簡潔而鮮明的視覺視角的高等教育數學。AI界也廣泛讚揚它。它的主題包括線性代數,微積分,神經網絡,黎曼假設等。例如,該頻道曾用四節小課(約一個小時)解釋神經網絡。



Amii Intelligence(https://www.youtube.com/channel/UCxxisInVr7upxv1yUhSgdBA/featured)
與艾伯塔省機器智能研究所Amii一起探索機器智能的未來。定期收看最新的人工智慧和機器學習信息,包括教育視頻,研究報告以及來自世界一流研究人員和艾伯塔省不斷發展的機器智能生態系統的最新應用演示。
總部位於埃德蒙頓的Amii擁有享譽全球的強化學習先驅Richard Sutton和許多其他傑出的研究人員,是加拿大不斷發展的AI生態系統的重要組成部分。該頻道是隱藏的瑰寶,擁有102個視頻,但只有944個訂閱者。



西蒙斯學院(https://www.youtube.com/user/SimonsInstitute/featured)
西蒙斯計算理論研究所位於加州大學伯克利分校校園的加爾文廳,是理論計算機科學領域合作研究的場所。該頻道的內容不僅限於AI,還介紹了理論計算機科學和相關領域的知名研究人員的演講,並討論了緊迫且與AI相關的問題如計算限制等

另外,大噶不要忘記關注一些傳統AI channel如各巨頭公司研究院、各機器學習頂會所屬的YouTube頻道~
彩蛋

在此GitHub Page:https://github.com/dustinvtran/ml-videos 上列舉的機器學習會議,講習班,研討會,暑期學校等錄製的講話集十分便捷實用。感謝Google Brain的研究科學家Dustin Tran積極維護該列表。

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