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來源：Way Lau ，
waylau.com/elasticsearch-use-ik-analysis/
本文演示了如何使用IK Analysis 插件來實現在 Elasticsearch 中的中文分詞功能。
使用中文分詞
在「Spring Boot應用企業級博客系統」課程中（http://coding.imooc.com/class/125.html），所有的博客功能都已經完成了。讀者朋友們開始愉快地使用博客來發表博客了。但如果朋友們足夠細心的話，發現在輸入中文的標籤的時候，存在一定的問題。
比如，當我們想將某個博客標記為「大神」時，博客系統卻將這個單詞粗暴的分成了如圖21-2所示的兩個詞「大」和「神」。顯然，這並不符合用戶的使用習慣。
這是 Elasticsearch 語言分析器上的限制，它並不能友好的處理所有語言，特別是中文。這種情況下，我們就需要額外的中文分詞器來協助我們了。
本章節，我們將演示使用 IK Analysis 插件來幫助我們實現中文分詞。
IK Analysis 插件
IK Analysis 插件（https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/）就是一款專門用於 Elasticsearch 的分詞器，可以友好的處理中文。
IK Analysis 插件將 Lucene IK 分析儀（http://code.google.com/p/ik-analyzer/）集成到了 Elasticsearch 中，從而支持自定義分詞。
安裝 IK Analysis
安裝 IK Analysis 非常簡單。主要有兩種方式。
使用 elasticsearch-plugin
如果 Elasticsearch 是 5.5.1 以後的版本，可以使用 elasticsearch-plugin 來安裝，安裝方式如下：
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.5.1/elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip
下載解壓到指定目錄
另外一種方式是，下載安裝包，解壓到 Elasticsearch 安裝目錄的 /plugins/目錄下即可。
下圖展示了 IK 的安裝目錄。
需要注意的是，不管是哪種安裝方式，相應的插件，要對應相應的 Elasticsearch 版本，否則可能會安裝不成功。 下載地址為 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases。本章節，我們使用 IK Analysis for Elasticsearch 5.5.0 版本。
使用 IK Analysis
要使用 IK Analysis，需要在文檔類裡面，指定相應的分詞器。我們在 EsBlog 的 tags 屬性上，添加了searchAnalyzer = 「ik_smart」, analyzer = 「ik_smart」的註解內容就可以了。
public class EsBlog implements Serializable {
...
@Field(type = FieldType.text,fielddata = true, searchAnalyzer = "ik_smart", analyzer = "ik_smart")
private String tags; // 標籤
下圖展示了使用了IK分詞的標籤效果
IK Analysis 類型
ik_smart 是 IK Analysis 其中一種分詞形式。IK Analysis主要有兩種類型的分詞形式，分別是 ik_max_word 和 ik_smart。
ik_max_word: 會將文本做最細粒度的拆分，比如會將「中華人民共和國國歌」拆分為「中華人民共和國」、「中華人民」、「中華」、「華人」、「人民共和國」、「人民」、「人」、「民」,、「共和國」、「共和」、「和」、「國歌」等，會窮盡各種可能的組合；
ik_smart: 會做最粗粒度的拆分，比如會將「中華人民共和國國歌」拆分為「中華人民共和國」、「國歌」。
參考
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