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一、書籍簡介
《Deep Learning with Python》詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的探索實踐，包括計算機視覺、自然語言處理、產生式模型等應用。書中包含30多個代碼示例，步驟講解詳細透徹。
在學習這本書時，你將探索計算機視覺、自然語言處理和生成模型中的應用程式的挑戰性概念和實踐。當你完成閱讀實踐的時候，你就有了將深度學習應用到自己項目中的知識和實踐技能
作者簡介：
弗朗索瓦•肖萊（François Chollet）：在谷歌從事深度學習工作。他是Keras深度學習庫的創建者，也是TensorFlow機器學習框架的貢獻者。他專注深度學習研究，重點是計算機視覺和機器學習在形式推理中的應用。他的論文已在該領域的主要會議上發表，包括計算機視覺和模式識別會議(CVPR)、神經信息處理系統會議和研討會(NIPS)、學習表徵國際會議(ICLR)等。
二、主要內容目錄
全書目錄如下：
第1章 什麼是深度學習
第2章 神經網絡的數學基礎
第3章 神經網絡入門
第4章 機器學習基礎
第5章 深度學習用於計算機視覺
第6章 深度學習用於文本和序列
第7章 高級的深度學習最佳實踐
第8章 生成式深度學習
第9章 總結
三、資源分享
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