以下為譯文：
儘管公眾對於Facebook褒貶不一，但他們對開源社區做出的貢獻卻實實在在造福了許多開發者。在這篇文章中，我來介紹一下你在面試Facebook的前端工程師職位時可能會遇到的面試題。
問題陳述
重新實現Array.flat()：具體功能是，接受一個輸入數組，該數組可能包含任意層數的嵌套元素，返回一個新的數組，該數組將輸入數組展平。本題中，「展平」的數組指的是所有元素均為基本類型的數組。
示例
輸入：[1, [2, [3], 4], [5]]
輸出：[1, 2, 3, 4, 5]
理解問題
問題描述似乎很明確，就是要用輸入數組的值創建一個新的數組，但新數組不包含嵌套數組。
在這個階段，我會首先與面試官澄清我對於該問題的假設。我需要知道，輸入是否保證為數組（沒有非法輸入或空輸入）。面試官說，我們不能做這種假設。
另一個問題是：我們能否假設值一定為整數？儘管這個問題不太可能改變實現的細節，但在做出任何假設之前永遠要先澄清。我們假設嵌套在數組中的基本類型只有整數。
在澄清了一些細節問題後，我在白板上給出我自己的輸入示例，以及對應的輸出。
在畫出示例的時候，需要極其小心地注意你寫下的東西，以及你怎樣手工解決該問題。我喜歡先從簡單的例子開始，然後考慮邊界情況，逐步深入到複雜的問題。
匹配問題
如果只看第一個例子，那麼很顯然我們只需遍歷整個數組，檢查每個元素是否為整數值，然後將其值寫入輸出數組中。唯一不成立的條件就是當前檢查的元素是一個數組。如果當前元素是數組，就應該找到下一個非數組的元素，寫入到輸出數組中。這個問題似乎非常適合用遞歸解決。
但是要注意的是，任何需要遞歸的問題，都會面臨一個隱藏的限制：調用棧的深度限制。一定要向面試官清晰地表明這一點。面試官對我說不需要擔心該問題，很好，我們繼續。
計劃解決方案
思考解決方案很需要技巧。在用遞歸方式思考問題時，我們要問自己一個問題：給定當前輸入的調用棧的狀態，我們要完成什麼任務？
我認為，使用「驅動函數」的技巧處理遞歸非常容易。使用這個技巧，我們需要創建一個「殼」函數，設置好遞歸函數將要使用的初始值。例如下面的例子：
首先要把要完成的工作寫到輔助函數中，該函數執行完畢後，newArr就擁有了需要的值。
現在思考一下這個輔助函數。前面說過，我們要遍歷整個數組，如果當前元素不是數組，就直接放到新數組中；否則，就查看當前元素的其餘元素，直到找到新的數組。
實現
前面已經完成了大部分工作，所以只需要翻譯成代碼即可：
const flatten = (arr) => {
if (arr === null || arr.length === 0) return [];
const newArr = [];
flattenHelper(newArr, arr);
return newArr;
};
const flattenHelper = (newArr, currentArr) => {
for (let i = 0; i < currentArr.length; i++) {
if (Array.isArray(currentArr[i])) {
flattenHelper(newArr, currentArr[i]);
} else if (currentArr[i] !== null) {
newArr.push(currentArr[i]);
}
}
};
const arr = [1, [[2], 3, 4, null], [[5]]];
console.log(flatten(arr)); // 1,2,3,4,5
檢查實現
編寫完代碼之後，需要花些時間驗證1-2個例子，運行整個程序。即使你的面試過程要求運行程序，你也要通過目視的方式檢查整個代碼。
評價實現
在評價步驟中，你要給出算法的複雜度、可以改進的地方等。關於運行時間，我們達到了O(N)，這裡N是非數組元素的個數。空間複雜度也是O(N)，因為我們創建了一個包含N個元素的數組。還有一點需要說明的是，空間是線性的。該算法無法再改進，因為我們需要訪問輸入數組中的每個元素至少一次。
此外，該問題中我們還可以使用reduce()和concat()。如果你習慣使用這些方法來編寫偽代碼，那就更好了，但我認為使用平直的代碼概念上會更容易。
心得
解決代碼問題沒有唯一的正確答案。這就是算法問題之美。解決問題的思路和方式會讓面試官對你另眼相看。
最後，需要注意的是，許多問題我們都要假設輸入可以任意大，大到可能會達到調用棧的上限，這就是為什麼要事先詢問面試官調用棧上限的問題。如果面試官表明我們需要考慮調用棧上限的問題，就要把遞歸函數改編成迭代的方式，自己維護調用棧。我在面試另一家大公司的時候就遇到了這個問題。除了要學會編寫迭代和遞歸代碼之外，還要學會怎樣將遞歸函數和迭代函數相互轉換。
原文：https://medium.com/better-programming/solving-facebooks-2020-front-end-engineering-interview-f34dd6b2a977
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