我們身處一個信息爆炸的時代，信息以更多的維度、更豐富的形態充滿著我們的生活，影響著我們的決策。金融市場中，對傳統的數字信息的分析已經不能滿足學者、量化研究者的需要，藉助於機器學習特別是自然語言處理相關工具、算法的發展， 對文本信息的系統結構化解讀是當今學界與業界的一大熱點。
公司年報、分析師研報、新聞、社交媒體、管理層電話紀要……藉助Python及相關自然語言處理工具，你可以從大數據文本海洋中自由地提取你需要的信息，在一行行代碼中完成與其他市場參與者的交流，形成投資分析的決策。
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本項目依託於最新的金融、會計學術研究成果，側重於相關理論、算法的介紹與投資、應用的實踐。
參與本項目後，同學們將：
*往期學員的反饋評價
Harvard Business School
商業管理項目博士
愛科研Senior Mentor
清華大學經濟管理學院經濟與金融專業本科畢業（輔修計算機科學），國內某對衝基金2年工作經驗，目前哈佛大學商學院商業管理項目博士在讀；
主要研究興趣為信息的披露、傳播，信息中介的作用與資產定價，擅長利用大數據文本信息與機器學習算法理解資本市場參與者的決策；
擁有豐富Python編程教學經驗，將前沿金融相關數據與Python編程基礎教學結合，側重利用編程培養嚴謹、獨立、有創造性的思維習慣；
本項目為線上熱門科研，導師授課+練習實戰結合，完成課題學習、研究實戰探索及報告撰寫。
導師提供必要的文獻閱讀材料、Python學習材料及練習題，為在線課程做預習，補充知識短板。
Phase 2 | 導師授課+線上研討 5-week
Week 1：Python 數據分析模塊、中英文文本處理模塊基礎
導師：本部分課程旨在讓同學們掌握利用Python進行基礎數據分析、簡單處理中英文文本分析的能力。Python提供了大量的工具包幫助我們完成各種複雜的任務，掌握Python完成數據分析的邏輯，靈活運用各類工具，會幫助我們輕鬆的進入文本分析領域。課後作業將通過簡單的文本預處理讓同學們練習使用python以及文本分析工具包的技巧。
Week 2：情感模型在金融學術、投資中的應用
導師：我們會詳解2-3篇近幾年最經典的論文，細緻解讀文章的思路、技巧。此外，我們會回顧一系列發表在頂級期刊上應用文本分析的文章，主要關注其應用的方法，具體內容包括：
Week 3: 文本分析實戰精講
導師：本周的課程開始，我們將進入文本分析的實戰領域。我們會通過一個個典型的案例，分析體會如何恰當、高效的運用文本分析。分析的案例將會覆蓋各類金融文本，同時與最終課題緊密相關，幫助同學們更好的完成項目。案例的講解中會加入許多具體完成代碼的技巧與思路，幫助初學者快速掌握。
Week 4：綜合專題，文本信息的提取、分析與應用
導師：基於之前幾周同學們對於文本領域基礎知識算法的理解掌握，本周的內容希望帶領大家進一步探索如何利用自然語言處理的技術，做出具有金融直覺的研究及投資策略。
優秀的金融研究不應只是最新技術算法的堆砌，而是應該在紮實金融理論、假設的指引下充分利用工具完成的創新。
我們會將之前學過的知識進行整合，對項目課題的相關方向進一步深入探索。
Week 5：與導師確認課題研究的方向及溝通研究思路，討論項目過程中遇到的問題，一起推進項目的進展完成課題探索。同時，本階段課程可以進一步補充講解完成項目中需要的其他工具。
Phase 3 | 報告撰寫+導師反饋 1-week
Week 6：導師指導撰寫項目報告，完成報告撰寫，導師做出最終反饋。
* 建議課後每周至少 6h自我學習+小組研討時間
適合想要申請金融工程、商業分析、金融學、數據科學、計算機科學等相關學科碩士，但背景經歷不夠豐富，或者轉專業科研入門的本科生；
有Python計算機語言基礎（愛科研提供網課進行學習）；
2021年 11月
遠程線上 Workshop
科研小班，佔位從速
添加Boris老師，備註「哈佛量化」
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