用戶畫像的構建及應用

2021-02-13 CIO之家

在網際網路逐漸步入大數據時代後，不可避免的給企業及消費者行為帶來一系列改變與重塑。其中最大的變化莫過於，消費者的一切行為在企業面前似乎都將是「可視化」的。隨著大數據技術的深入研究與應用，企業的專注點日益聚焦於怎樣利用大數據來為精準營銷服務，進而深入挖掘潛在的商業價值。於是，「用戶畫像」的概念也就應運而生。

用戶畫像是對人的深入挖掘，除了基本的人口統計學信息、地理位置、設備資產等客觀屬性之外，如興趣偏好等是自由度很大的標籤，在很多應用題場景，廣告主（或需求方）更需要用戶興趣、價值觀、人格層面的標籤。比如汽車客戶，環保類的電動車品牌想要觸達的是有環保意識、喜歡小排量的用戶，這就涉及到人的價值觀層面了，因此製作這些標籤的時候不能僅僅通過用戶行為直接產生，需要更深入人格的建模。隨著網際網路野蠻生長時代的消退以及數據技術的進一步提升，從人心理、人格層面的深度分析將逐漸得到重視和應用。

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