本文主要介紹Docker容器技術概述、Docker的安裝及相關常見操作命令。
Docker容器技術概述
Docker重新定義了程序開發測試、交付和部署的過程。
隨著雲計算技術的深入發展，使用虛擬伺服器代替傳統的物理伺服器越來越常見。
伺服器虛擬化的思想是在性能強勁的伺服器上運行多個虛擬機，每個虛擬機運行獨立的作業系統與相應的軟體。通過虛擬機管理器可以隱藏真實機器的物理配置。其中虛擬機中運行的作業系統稱為客戶作業系統（Guest OS），伺服器運行的作業系統稱為主機作業系統（Host OS）。
物理伺服器運行著主機作業系統，虛擬機管理器進行硬體虛擬化，向虛擬機提供CPU、內存、網絡、顯卡等虛擬設備，虛擬機運行著客戶作業系統和應用程式。
有一種技術不進行硬體虛擬化，就能讓虛擬機直接使用物理伺服器的CPU、內存、網絡等，即容器技術。在一臺物理伺服器上安裝Linux作業系統，通過容器技術創建多個虛擬伺服器，這些虛擬伺服器和物理伺服器共用Linux內核。
Docker容器技術共享伺服器Linux作業系統內核和文件系統，性能得到極大提高，並不像虛擬機那樣模擬 一個完整的作業系統，卻提供虛擬機一樣的效果。
虛擬機是作業系統級別的隔離，容器是進程級別的隔離。
Docker是開源的應用容器引擎，開發者可以將應用及其依賴的軟體一起打包到容器中，實現一次部署到處運行的效果。當應用切換伺服器時，再次部署相當於複製一個文件的操作，節約大量的安裝部署時間。
Docker容器技術優勢
1、啟動快、解決虛擬機資源消耗問題
啟動容器相當於啟動本機一個進程，啟動速度快。一臺電腦運行一個Linux虛擬機可能會卡頓，卻可以使用Docker虛擬幾十甚至上百臺虛擬Linux伺服器，容器僅佔用用到的資源，多個容器可共享資源。
2、體積小、快速部署
開發的應用在自己電腦上運行，換一臺機器可能無法運行，需要環境配置。
使用Docker可以將應用程式及依賴包打包在一個文件裡，運行這個文件就會啟動虛擬伺服器。
3、提供一次性環境
啟動或關閉一個虛擬伺服器就像啟動或關閉一個進程一樣簡單、快速。
4、組建微服務架構
通過多個容器，一臺機器可以跑很多虛擬伺服器，一臺機器上可以虛擬出微服務架構，也可以模擬出分布式架構。
Docker的安裝部署與使用
下載網址：https://docs.docker.com/
一、Windows下安裝Docker
雙擊 Docker Desktop Installer.exe 運行安裝程序，在 Windows 上安裝 Docker 桌面應用。
1）首先確保windows開啟虛擬化功能
勾選確定後，重啟電腦生效，在任務管理器中即可查看虛擬化功能是否開啟
2）出現提示時，確保在「配置」頁面上選擇「啟用 Hyper-V Windows 功能」或「為 WSL 2 安裝所需的 Windows 組件」選項。
按照安裝嚮導上的說明授權安裝程序並繼續安裝。
安裝成功後，單擊關閉完成安裝過程，最後Docker成功啟動如下圖所示。
註：
安裝重啟後，docker會啟動失敗，不用慌，直接根據提示點擊連結下載更新wsl版本並安裝即可解決。
3）配置鏡像加速
後續進一步介紹伺服器中Linux（Ubuntu）系統下Docker安裝與使用。
二、Docker的命令使用方法
參考：https://docs.docker.com/go/guides/
操作工具：利用Win10自帶的powershell命令終端以管理員身份打開，執行Docker操作命令。
查看Docker命令的幫助信息，查看常見命令
1、查看Docker命令的幫助信息
docker --help #docker全部命令幫助信息docker command --help #docker具體命令commad的幫助信息
2、查看docker信息和版本docker info #容器的池、已用數據大小、總數據的大小、基本容器大小、當前運行容器數量等。docker version #查看docker版本
3、鏡像操作
1）搜索鏡像，查看網上已經做好的容器鏡像
docker search python
我們也可以製作包含自己應用或服務的鏡像文件，此文件共享給他人，即可直接使用Docker打開容器
2）網絡中拉取下載鏡像
docker image pull <repository>:<tag>
或docker pull <repository>:<tag>
下載倉庫Python鏡像
3）導入下載好的容器鏡像文件docker load < image_xxx.tar
4）查看當前已有鏡像docker images
註：以上為拉取的Python鏡像
REPOSITORY：鏡像遠程倉庫源
TAG：鏡像標籤
IMAGE ID ：鏡像ID
CREATED ：鏡像創建時間
SIZE ：鏡像大小
5）刪除鏡像（通過鏡像名稱或id來指定刪除）
docker rmi <鏡像ID或名稱>
6）刪除所有的鏡像
docker rmi $(docker images -q)
4、創建並運行容器
docker run <容器名稱>
docker run -dit --name="容器名稱" 鏡像ID或名稱 /bin/sh
#創建一個名為python~的容器。
5、查看容器docker ps -a #查看所有容器docker ps -l #列出最近一次啟動的容器
註：創建不同容器ID是不一樣的，但利用的鏡像文件ID是創建時引用決定的
6、進入容器
docker exec -it <容器名>/bin/bash
docker exec -it <容器ID> bash
註：可知這裡的容器是帶Python環境的Linux系統
7、複製容器裡文件、目錄到本地伺服器
1）從容器裡面拷文件到宿主機：docker cp CONTAINER: SRC_PATH DEST_PATH
docker cp 容器名：要拷貝的文件在容器裡面的路徑 要拷貝到宿主機的相應路徑
2）從宿主機拷文件到容器裡面：docker cp SRC_PATH CONTAINER: DEST_PATH
docker cp 要拷貝的文件路徑 容器名：要拷貝到容器裡面對應的路徑
註：不管容器有沒有啟動，拷貝命令都會生效
8、停止、啟動、重啟、退出容器
docker stop <容器ID>
docker start <容器ID>
docker restart <容器ID>
exit或ctrl+d #退出容器
9、刪除容器（刪除前先停止該容器運行）
docker stop <容器ID>
docker rm <容器ID> #刪除單個容器
docker rm/kill $(docker ps -a -q) #停止所有容器
10、容器的備份和恢復
docker commit -p<容器ID>備份命名 #備份，導出到本地
docker save 備份名> 導出本地容器路徑全名
docker load -i 本地容器路徑 #恢復容器
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