-
智東西「GTIC 2021全球AI晶片峰會」啟動!12月北京見,共饗產業盛宴
這一年雲端AI晶片產業可謂風起雲湧,百度完成對崑崙芯業務的分拆和獨立融資,特斯拉官宣首款雲端AI訓練晶片,多位晶片老兵入局創業,國內GPGPU創企掀起融資熱潮,還有上遊的EDA公司通過提供人工智慧工具來加速晶片設計流程。該論壇期間,網際網路巨頭、國產GPGPU先行者、雲端AI晶片和EDA公司代表、一線VC投資人將同臺演講,分享雲端AI晶片的技術創新、產品生態構建心法、行業見地和投資邏輯。
-
谷歌用AI設計AI晶片,縮短設計周期
Synopsys推出了業界首個用於晶片設計的自主人工智慧應用程式——DSO.ai™(Design Space Optimization AI),這是電子設計技術上所取得的重大突破。DSO.ai™解決方案的創新靈感來源於DeepMind的AlphaZero,使得AI在圍棋、象棋領域遠超人類。作為一款人工智慧和推理引擎,DSO.ai能夠在晶片設計的巨大求解空間裡搜索優化目標。
-
2020,AI晶片十大關鍵詞
▲美國商務部官網聲明截圖從此以後,除非獲得美國政府許可,否則華為不能自主造芯,也無法從第三方購買晶片。回顧2018、2019年,華為麒麟系列晶片都躋身於全球最強手機AI晶片之林,與蘋果、高通一較高下。這四款AI晶片的性能進展關乎架構升級,也離不開製程工藝的迭代。儘管因受美國限制,臺積電暫時無法繼續支持其第二大客戶華為晶片的生產,但由於在7nm節點打了漂亮的勝仗,臺積電絲毫不缺補位的訂單。而在7nm商用「趕了晚集」之後,三星正蓄勢待發,意圖拿下更多5nm市場。5nm市場方興未艾,3nm試產工作也在有序進行。據傳蘋果已經預定了臺積電3nm首批產能,將於2022年量產。
-
Google:用AI設計AI晶片!極大縮短晶片設計周期
為了能夠保證晶片的快速迭代,必須縮短設計周期。Google 團隊為了縮短晶片設計周期,將AI 強化學習方法運用其中,EDA 巨頭Synopsys 和Cadence 也推出了類似的工具。目前AI 晶片的開發需要投入大量資金和時間,通常需要幾年的時間完成研發,難以滿足AI 算法更新需求。為了這個矛盾,Google 做了一個大膽的決定,讓AI 來設計AI 晶片。
-
英特爾放棄Nervana AI晶片,全面支持Habana Labs
2018 年 5 月 23 日,NNP 家族升級版的 Nervana NNP-L1000 雲端晶片亮相,新代號為 Spring Crest。到了 2019 年 11 月,英特爾人工智慧峰會上,英特爾展示了 NNP 系列新品:面向訓練的 NNP-T1000 和面向推理的 NNP-I1000。
-
邊緣AI晶片熱了!Mythic融資3000萬美元
國內邊緣AI晶片領頭羊是肇觀電子NextVPU,已經首家出貨綜合性能最強的視覺AI晶片,獲得安防巨頭海康和機器人獨角獸優必選的戰略投資,在安防、機器人、汽車、工業檢測等領域已經打入一線大客戶。中國是世界工廠,邊緣AI晶片主要用在各種設備中,所以主要的市場和機會在中國。但在國外,邊緣AI晶片也成為新的熱點。
-
晶片設計業的「AI自主設計」時代來臨!新思科技DSO.ai發布:設計周期或可提速10倍!
DSO.ai™解決方案的創新靈感來源於DeepMind的AlphaZero,使得AI在圍棋、象棋領域遠超人類。作為一款人工智慧和推理引擎,DSO.ai能夠在晶片設計的巨大求解空間裡搜索優化目標。該解決方案大規模擴展了對晶片設計流程選項的探索,能夠自主執行次要決策,幫助晶片設計團隊以專家級水平進行操作,並大幅提高整體生產力,從而在晶片設計領域掀起新一輪革命。
-
AI一周熱聞:史上最強AI補代碼工具Deep TabNine;英特爾神經形態晶片效率達CPU一萬倍
Deep TabNine- AI 攻克六人無限制德州撲克遊戲- 研究人員提出多線性模型,可壓縮模型參數、提升模型表現- 英特爾發布 Pohoiki Beach 系統,搭載神經形態晶片 Loihi- CVPR 新研究:光流引導可填充視頻缺失區域更多優質內容請關注微信公眾號「AI 前線」(ID:ai-front) 中國公司賽格威製作數據集
-
芯擎、Veoneer、英偉達、中國電子技術標準化研究院、蘇試宜特、英特爾(中國)邀您共話晶片未來,更多神秘嘉賓下周揭曉!
為此,ATC汽車技術會議邀請到汽車晶片行業大咖,將於2021 年 3 月 19日在上海舉辦「2021汽車車載晶片技術峰會芯擎、Veoneer、英偉達、中國電子技術標準化研究院、蘇試宜特、英特爾(中國)已受邀為本屆晶片峰會演講嘉賓。更多神秘演講嘉賓將於下周揭曉!
-
高通,看見了AI晶片的「多面」
這樣的晶片性能,聽起來讓人難以置信。而且,這個75W的晶片,支持最高每秒400萬億次(400TOPS)的算力。高通到底在雲端AI推理晶片上「施了什麼魔法」?先來看看它的內部結構:16個AI內核(AIC)支持INT8,INT16,FP16和FP324個64位內存控制器(LPDDR4×)144MB的片上SRAM高速緩存也就是說,通道的總系統帶寬為134GB/s,但144MB的片上SRAM高速緩存設計,在片上保存了儘可能多的存儲器流量。
-
地平線黃暢:將邊緣AI晶片做到極致,給自主機器人造計算平臺
10 月 18 日,2019 中關村論壇平行論壇 ——AI WORLD 2019 世界人工智慧峰會在北京啟幕。新智元楊靜、科大訊飛胡鬱、微軟王永東、華為王成錄、英特爾宋繼強、曠視及智源學者孫劍、滴滴葉傑平、AWS 張崢、依圖顏水成、地平線黃暢、autowise.ai 黃超等重磅嘉賓中關村論劍,重啟充滿創新活力的 AI 未來。
-
谷歌又一野心浮現:用AI「反哺」晶片設計
過去兩年來,隨著專用晶片的壯大,晶片開發基礎設施的變革浪潮也拉開序幕,例如在國內去年阿里平頭哥發布的無劍 SOC 平臺,希望能夠藉助新興技術來降低晶片開發的門檻,以促進 AI 硬體的更新速度,追趕日新月異的市場。而在國外,拉動世界技術革新的美國網際網路巨頭 「GAFA(谷歌、蘋果、Facebook、亞馬遜)」 們,是否也有相應布局?
-
RV與晶片評論.第十期
RPC DRAM:Antmicro的ip及LiteDRAM開源memory controllerRPC DRAM是 Electron的技術,通過減少DRAM的引腳數量來減少其面積。https://semiengineering.com/ic-integrity-of-edge-computing-processors-meeting-the-demands-of-ai/Mythic:發布模擬矩陣處理器AMP,使用模擬晶片完成矩陣計算Mythic發布了模擬矩陣處理器(Mythic AMP),它提供的模擬計算性能據稱可與數字設備媲美。
-
AI晶片新星Wave Computing申請破產,曾對標英特爾ARM,卻倒在黎明前夜
AI晶片市場增長迅速,各大玩家賺的盆滿缽滿,以英偉達數據中心為例,每年的GPU業務會帶來30億美金的盈利,且逐年翻倍。Wave也正是看準了這個市場,想把它的晶片和系統出售給正在尋找GPU替代產品的大型網際網路數據中心和企業。
-
最強國產晶片基地誕生!晶片年產量達835億塊:出口超兩千億元
點擊關注微信公眾號:「數碼科技大爆炸」,每天最新最全的科技資訊,輕鬆放鬆,更多好看科技資訊盡在這裡,還不快來點擊關注,讓自己化身新一代科技潮人,最新最炫酷的科技產品盡在掌握,為你選購出謀劃策!【2月13日訊】相信大家都知道,在最近幾年時間裡,國產晶片、國產作業系統一直都是最為火熱的話題,而根據最新的統計數據顯示,僅在2020年,國內就新增了高達7萬多家晶片企業,在晶片企業數量激增的背景下,晶片產業投融資金額也更是成本的增長,國內的晶片產業可以說是「欣欣向榮」,而根據最新的統計數據顯示,國內晶片生產數量、晶片出口數量、晶片出口金額都直接創下了新高,取得了值得讓人驕傲的成績。
-
時下最熱門的終端AI加速晶片
XMOS的xcore.aixcore.ai旨在實現人工智慧物聯網(AIoT)應用中的語音控制。這款設備是一個交叉處理器(具有應用處理器的性能和微控制器的低功耗、實時操作),專門用於對語音信號進行機器學習推理。
-
深扒歐美AI晶片六大獨角獸:世界最大晶片、傳奇人物加盟、科技巨頭聯投
▲Groq的產品架構2020年,美國阿貢實驗室的科學家們使用GroqChip創建了SARS-CoV-2病毒的機器學習模型。▲Tenstorrent推出的第一代AI晶片Grayskull相較市面上現有AI晶片產品,Grayskull不僅能兼顧高算力和低能耗,還具備高度可擴展的特點,可擴展到10萬個節點,支持從小型嵌入式設備到大型數據中心的
-
AI晶片企業高歌猛進,2020年成為具有節點意義的一年——AI晶片相關...
2020年新冠疫情蔓延、國際關係緊張,很多行業受到了較大衝擊。AI晶片行業資本市場的熱度不減,多家廠商在產品技術迭代和量產落地上取得較大突破。整體上AI晶片行業在2020年保持向上發展勢頭。
-
百度推雲端AI晶片「崑崙」,稱業內算力最高
李彥宏指出,「崑崙」是中國在大規模AI運算實踐中催生出的晶片,基於百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研發,20多次迭代而生,是中國AI晶片的又一裡程碑。據了解,百度AI晶片「崑崙」除了常用深度學習算法等雲端需求,還能適配諸如自然語言處理,大規模語音識別,自動駕駛,大規模推薦等具體終端場景的計算需求。 20180705-baidu-ai 主要參數方面, 「崑崙」為14nm 三星工藝,具備260Tops性能、512GB/s內存帶寬、功耗100+瓦特,由幾萬個小核心構成。"
-
2020DAMA中國數據管理峰會最新會議信息!
2020DAMA中國數據管理峰會2020年10月23、24日