Nvidia GeForce RTX 2080 Ti

 
傑森·劉易斯（Jason Lewis）在一系列嚴峻的真實3D和GPU渲染測試中，評估了英偉達當前的頂級遊戲GPU與該公司其他GeForce和Titan RTX圖形卡的比較。

 
如果您是CG Channel的常規讀者，您可能還記得去年，我在GeForce，Titan和Quadro RTX GPU的小組測試中評估了Nvidia最新的Turing顯卡處理3D軟體的性能。在本次後續評測中，我將介紹我第一次沒有使用的GPU：Nvidia當前的高端消費類顯卡GeForce RTX 2080 Ti。

在了解RTX 2080 Ti在一系列DCC應用程式中的性能表現的同時，我將測試Nvidia的RTX硬體可以在多大程度上加速GPU渲染，並嘗試回答讀者針對先前的評論提出的幾個問題：選擇用於生產工作的GPU時，內存容量有多重要？使用Nvidia的Studio GPU驅動程序有多重要？

為了進行比較，我將在原始評論中重新測試其他消費類和消費類卡：當前一代的Titan RTX和GeForce RTX 2080，以及上一代的GeForce GTX 1080和GeForce GTX 1070。這次是Titan V，因為我的原始測試表明Titan RTX在DCC工作上既便宜又更好。我希望在以後的評論中重新使用Nvidia的工作站圖形卡Quadro RTX系列。

不幸的是，我無法測試Nvidia的低端或中端GeForce RTX卡，GeForce RTX 2060和2070及其Super變體。但是，作為測試的一部分，我包括了一個流行的綜合基準3DMark，因此您應該可以通過將我的結果與在線提供的其他3DMark得分進行比較來了解它們的性能。

技術重點：GPU架構和API
在討論測試卡之前，下面快速回顧一下我在上一篇評測中涉及的一些技術術語。如果您已經熟悉它們，則可以跳過。

Nvidia當前一代的Turing GPU架構具有三種類型的處理器內核：CUDA內核，用於通用GPU計算；Tensor核心，專為機器學習操作而設計；RTX卡中新增了RT和RT核，旨在加速射線追蹤計算。

為了利用RT內核，軟體應用程式必須通過圖形API對其進行訪問：對於本篇評論中介紹的應用程式，是虛幻引擎中使用的DXR（DirectX光線跟蹤）或Nvidia自己的OptiX API，大多數離線渲染器使用。

在大多數渲染器中，均提供了OptiX渲染後端，以替代基於Nvidia CUDA API的舊後端。CUDA後端可與更廣泛的Nvidia GPU配合使用，但OptiX可以通過RTX卡的RT核心（通常簡稱為「 RTX加速」）來加速光線跟蹤。

 

 

規格和價格

儘管許多製造商生產了自己的GeForce RTX 2080 Ti變體，但出於本次審查的目的，我還是使用了Nvidia自己的Founders Edition卡。

如果您打折的Titan RTX佔據了傳統遊戲卡和工作站卡之間的一半空間，那麼它就是Nvidia當前高端的消費類GPU。

實際上，2080 Ti和Titan RTX具有相似的規格。兩者都使用Nvidia的Tu102 GPU，基本時鐘速度為1,350 MHz，儘管Titan的提升時鐘速度更高：1,770MHz，而超頻的是1,545MHz或1,635MHz。Titan的Tu102也已完全解鎖，具有4,608個CUDA內核，576個Tensor內核和72個RT內核，而2080 Ti的稍帶草稿的版本具有4,352個CUDA內核，544個Tensor內核和68個RT內核。

卡之間的最大區別是它們攜帶的板載GDDR6 RAM數量。2080 Ti具有11GB RAM；Titan的容量為24GB，是後者的兩倍多。價格相差不大：經過測試的2080 Ti的目前市價約為1200美元；泰坦戰艦的價格約為2500美元。

您可以在下表中查看此處測試的其他卡的規格，GeForce RTX 2080，GeForce GTX 1080和GeForce GTX 1070，並在原始組測試中詳細了解它們的優缺點。

 

 

測試程序

與之前的小組測試一樣，本次評測的測試系統是BOXX Technologies APEXX T3工作站，配備AMD Ryzen Threadripper 2990WX CPU，128GB 2666MHz DDR4 RAM，512GB Samsung 970 Pro M.2 NVMe SSD和1000W電源。

測試是使用組測試中使用的部分應用程式完成的，在某些情況下已更新為該軟體的當前版本。基準測試是在Windows 10 Pro for Workstations上運行的，分為四類：

視口和編輯性能
3ds Max 2020，Blender 2.81，Maya 2020，Modo 13.0v1，SolidWorks 2020，Substance Painter 2019，虛幻引擎4.24

渲染
Blender 2.81（使用循環），Cinema 4D R20（使用Radeon ProRender），KeyShot 9，Maverick Studio Build 410，OctaneRender 2019（使用OctaneBench），用於3ds Max的Redshift 3.0.13（測試版），SolidWorks 2020 Visualize，V-Ray下一步（使用V-Ray GPU的3ds Max的V-Ray 4.3）

其他基準測試
Metashape 1.5.1，Premiere Pro CC 2019（視頻編碼），Substance Alchemist 2019，Unreal Engine 4.24（VR性能）

綜合基準
3DMark

在視口和編輯基準中，幀速率分數表示在操縱顯示的3D資產時獲得的數字，這些數字是在五個測試會話中進行平均以消除不一致的情況。在所有渲染基準測試中，都禁用了CPU，因此只有GPU用於計算。測試是在單個32英寸4K顯示器上進行的，其原始解析度為60Hz時為3,840 x 2,160px。

 

基準結果

視口和編輯性能

視口基準測試包括許多關鍵的DCC應用程式-諸如3ds Max，Blender和Maya之類的通用3D軟體，以及諸如Substance Painter之類的更專業的工具-以及CAD軟體包SolidWorks和遊戲引擎Unreal Engine。

 
不出所料，Titan RTX在所有測試中均排名第一，而RTX 2080 Ti僅次於緊隨其後的第二名，但在SolidWorks基準測試中，Titan具有領先優勢。RTX 2080在所有測試中均排名第三，其次是GTX 1080和GTX 1070。

渲染
我將渲染基準分為兩組。第一組應用程式要麼不使用OptiX進行光線跟蹤，要麼無法打開和關閉OptiX後端，因此無法評估RTX加速對性能的影響。

 
在第二組應用程式中，可以啟用OptiX或僅使用CUDA進行渲染，從而可以在啟用RTX加速時測量性能的提高。

 
GPU渲染性能遵循與視口性能類似的模式：Titan RTX在所有測試中均排名第一，儘管RTX 2080 Ti緊隨其後。RTX 2080在所有測試中均排名第三，其次是GTX 1080和GTX 1070。

有趣的是，啟用OptiX後性能如何提高，並且該軟體可以將光線跟蹤計算分流到RTX卡的RT核心。在Redshift中，影響相對較小-儘管要記住3.0版仍處於早期訪問中-但是在V-Ray基準中，性能提高了33-35％，在Blender基準中，性能提高了85-105％。

其他基準測試
下一組基準測試旨在測試GPU是否用於更專業的任務。攝影測量應用程式Metashape使用GPU進行圖像處理，Substance Alchemist使用GPU進行紋理烘焙和運行某些濾鏡，Premiere Pro使用GPU進行視頻編碼。

 
與之前的基準測試一樣，Titan RTX在所有測試中均排名第一，其次是RTX 2080 Ti，RTX 2080，GTX 1080和GTX1070。PremierePro的性能差異最小，Substance Alchemist的性能差異最大。

綜合基準
最後，我們有綜合基準3DMark。綜合基準測試無法準確預測GPU在生產中的性能，但由於在線提供了多種GPU的評分，因此它們確實提供了一種將測試卡與舊型號進行比較的方法。與以前的評論不同，我沒有在此處包含Cinebench，因為具有GPU基準測試的最新版本現已使用6年了。

 

 

進一步分析

GPU渲染和GPU內存

查看GPU渲染基準，您可能想知道為什麼有人會花2500美元購買Titan RTX，而GeForce RTX 2080 Ti的性能卻差不多，而價格卻不到一半。答案是它的存儲容量。為了說明為什麼Titan –或其他具有大量圖形內存的GPU –值得DCC專業人士付錢，我設置了一些特別複雜的場景。為了測量基準測試期間的GPU內存使用情況，我使用了EVGA的Precision X1實用程序中的硬體監視器。

 
如果GPU沒有足夠的圖形內存來執行計算任務，則必須將數據發送到系統RAM。在GPU渲染器中，這稱為核心外渲染。從上面的結果可以看出，這比訪問板載內存要慢得多，可靠性也要差很多。

在V-Ray巨魔場景中，整個場景都適合板載內存的Titan RTX比GeForce RTX 2080 Ti的性能要好得多，而GeForce RTX 2080根本無法渲染場景。2080和2080 Ti都不會渲染其他兩個場景，每次都在V-Ray建築場景中崩潰，並且在Arnold for Maya場景中因內存不足錯誤退出。

GeForce RTX卡的部分問題在於，它們必須使用其圖形內存的很大一部分才能在屏幕上顯示內容，從而減少了可用於渲染的內存。有一個解決方案：將兩個GPU放入您的工作站。大多數GPU渲染應用程式允許您手動指定將哪個GPU用於計算任務，因此，如果禁用用於顯示目的的GPU，則該應用程式將退回到計算GPU，該GPU的所有內存可用於渲染。

為了測試這一點，我在雙GPU設置中再次運行了三個高內存使用情況基準測試，使用Titan RTX僅用於顯示目的，而使用RTX 2080或RTX 2080 Ti進行渲染。

這次，情況有所不同。2080 Ti和2080都擺脫了顯示工作，可以渲染V-Ray巨魔場景。2080必須脫離核心，這會使其速度大大降低，但2080 Ti的性能與Titan相當。在Arnold for Maya場景中，結果相似，儘管在兩個GeForce卡上仍無法渲染V-Ray建築場景。

因此，如果Titan RTX的價格讓您感到不安，一種選擇是購買兩張RTX 2080 Ti卡。但是，尚不清楚GeForce RTX GPU是否可以像Titan RTX和Quadro RTX卡一樣使用Nvidia的NVLink技術來池化GPU內存（您可以在本文中找到詳細的分析）。否則，即使將其24GB的部分圖形內存用於顯示任務，單個Titan RTX仍將比雙2080 Ti設置更具通用性，在雙2080 Ti設置中，專用計算卡上只有11GB的圖形內存才可以。可用於GPU渲染。

Studio和Game Ready驅動程序
最近我被問到的另一件事是，對於DCC工作，Nvidia的Studio驅動程序是否比其Game Ready驅動程序具有任何優勢。為了測試這一點，我在RTX 2080 Ti上使用Studio驅動程序的441.66版本和Game Ready驅動程序的441.66版本在RTX 2080 Ti上運行了所有基準測試，使用Wagnardsoft的Display Driver Uninstaller實用程序來確保從一個版本切換到全新版本時到另一個。

從上面的結果選擇中可以看到，選擇驅動程序對性能沒有實際影響。我進行了更多研究，似乎Studio驅動程序的目的實際上是為了提高使用DCC應用程式時的穩定性，而不是性能。但是，我很長時間以來一直在使用帶有DCC軟體的GeForce GPU，並且從未在穩定性方面遇到任何實際問題，因此，如果您當前正在使用Game Ready驅動程序，並且一切運行正常，那麼我的建議是堅持下去。

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