2018年11月份GitHub上最熱門的Python項目

2021-02-20 算法與數據結構

https://github.com/google-research/bert Star 8803

BERT 的全稱是基於 Transformer 的雙向編碼器表徵,其中雙向表示模型在處理某一個詞時,它能同時利用前面的詞和後面的詞兩部分信息,BERT 可以視為結合了 OpenAI GPT 和 ELMo 優勢的新模型。

https://github.com/s0md3v/XSStrike Star 5434

XSStrike是基於Python的XSS測試工具,具有以下特性:

對參數進行模糊測試之後構建合適的payload

使用payload對參數進行窮舉匹配

內置爬蟲功能

https://github.com/fighting41love/funNLP Star 2496

這是GitHub上一些實用包的匯總,包括中英文敏感詞、語言檢測、中外手機/電話歸屬地/運營商查詢、名字推斷性別、手機號抽取、身份證抽取、郵箱抽取、中日文人名庫、中文縮寫庫、拆字詞典等

https://github.com/jantic/DeOldify Star 4340

這是一個基於深度學習的模型,該項目的目的是為舊照片著色並將其修復,它可能適用於所有類型的圖像修復,效果也應該很好。上圖就是一個例子

https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy Star 6360

DeepCreamPy 是一款基於深度學習的工具,通過使用深度神經網絡去除馬賽克,讓更多遭受審查的藝術作品得以重見天日。此外,DeepCreamPy 支持跨平臺,適用於 Windows,Mac 和 Linux。作者提供了適用於 Windows 64 位平臺的預構建二進位文件。

https://github.com/tensorflow/models Star 45418

一個Tensorflow庫,裡面包含 使用TensorFlow 構建的模型和示例的教程,旨在更好的維護,測試,並與最新的TensorFlow API保持同步最新。

TensorFlow實現模型:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research

TensorFlow教程:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials

https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cn Star 2233

這個有趣的項目意在收集 Python 中那些難以理解和反人類直覺的例子以及鮮為人知的功能特性,並嘗試討論這些現象背後真正的原理!如果您是一位經驗比較豐富的 Python 程式設計師,你可以嘗試挑戰看是否能一次就找到例子的正確答案。你可能對其中的一些例子已經比較熟悉了,那這也許能喚起你當年踩這些坑時的回憶

https://github.com/jofpin/trape Star 3074

Trape是一種OSINT分析和研究工具,它允許人們實時跟蹤和執行智能社交工程攻擊。

https://github.com/diveintodeeplearning/d2l-zh Star 5032

《Dive into Deep Learning》的中文版本

https://github.com/donnemartin/system-design-primer Star 52955

該項目是關於如何設計大型系統,以及如何應對系統設計面試。系統設計是一個很寬泛的話題。在網際網路上,關於系統設計原則的資源也是多如牛毛。這個倉庫就是這些資源的組織收集,它可以幫助你學習如何構建可擴展的系統。

https://github.com/openai/spinningup Star 1718

spinningup是OpenAI推出的,它包括一系列重要的強化學習研究論文,理解強化學習所必需的術語表,以及一系列用於運行練習的算法。

https://github.com/toddmotto/public-apis Star 44910

PublicApis:公共API目錄大全是一個通過 MaShape 市場整合的世界上最全的 API 接口目錄,支持關鍵詞搜索和添加API數據,方便開發者快速的找到自己想要的 API,目已經收錄 5321 種 API 接口。

https://github.com/vinta/awesome-python Star 58253

awesome-python 是 vinta 發起維護的 Python 資源列表,內容包括:Web框架、網絡爬蟲、網絡內容提取、模板引擎、資料庫、數據可視化、圖片處理、文本處理、自然語言處理、機器學習、日誌、代碼分析等。十分受Python開發者的青睞。

附:

《10月份GitHub上最熱門的GitHub項目》

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