▌文 / 塔塔哥
▌百度德爾塔俱樂部 出品
▌總第2017044期
全球AI要聞
華為新旗艦Mate10即將搭載人工智慧晶片的
隨著華為旗艦機型Mate 10即將發布,科技媒體紛紛爆料,華為Mate10將首次在智慧型手機歷史上,搭載一顆人工智慧晶片。
其實早在華為半年業績發布會上,華為餘承東就透露,預計將在今年秋季推出人工智慧晶片,而根據目前最新的消息,這顆人工智慧晶片極有可能就是搭載在麒麟970之中的寒武紀晶片。
iPhone 8的人臉識別速度將達到百萬分之一秒級別
根據《韓國先驅報》的報導,不僅iPhone 8識別面部的位置沒有問題,就連識別速度也不是問題。一份關於三星生產的OLED顯示屏的報告稱,iPhone 8所使用的面部識別系統的速度將達到「百萬分之一秒」。
微軟語音識別系統的準確性已達到了人類轉錄員水平
8月21日消息,據國外媒體報導,微軟今天宣布其語音識別系統的錯誤率達到了5.1%,是目前為止的最低水平。
這超過了去年微軟人工智慧和研究團隊所達到的5.9%的錯誤率,其準確性能夠與專業的人類轉錄員相提並論。
馬斯克旗下OpenAI可訓練AI自學
伊隆·馬斯克(Elon Musk)創立的致力於人工智慧(AI)研究的公司OpenAI開發出一種新的基線工具,用於改進深度強化學習。這些工具允許更快、更有效地使用處理能力。為了尋找更好的方法來開發和訓練「安全的AI」,OpenAI已經發布了自己版本的強化學習算法,他們稱之為OpenAI Baselines,而且最近添加到這些算法中的兩個基線可以提高機器學習的性能和效率。第一個基線名為Actor Critic using Kronecker-factored Trust Region (ACKTR),由多倫多大學和紐約大學的研究人員開發,ACKTR改進了AI政策執行深度強化學習的方式,這種學習只有通過反覆試驗才能完成,而且只能通過原始的觀察獲得。第二種基線名為A2C,它主要提高了處理器使用效率,以批量化AI強化學習效果。儘管取得了這些成就,但OpenAI與其創始人馬斯克在對待AI態度方面依然保持一致,即謹慎使用。馬斯克始終提倡開發安全的AI,甚至呼籲制定合理的政策來規範它。
全球科技要聞
谷歌先於蘋果發布新版行動作業系統
谷歌今天發布了下一個版本的行動作業系統,即蘋果iOS 11的競爭對手Android 8.0 ' Oreo '。此次發布的一些亮點包括重新設計的通知系統(包括視覺和功能方面的改進)、新的「自適應圖標」、改進的音質和電池續航時間以及多屏幕支持等。新的「畫中畫」多窗口模式帶來了增強的多任務功能,還有些為開發人員提供的新API以及基礎改進。谷歌今天將通過其開源項目推出新版本,並將很快對其Google Pixel和Nexus設備進行更新,隨後才會輪到其他製造商夥伴的設備。按照傳統,谷歌還在紐約市直播的一場活動中推出了新版本的吉祥物。
郭明錤:蘋果3D傳感技術至少領先高通2年
凱基證券分析師郭明錤(Ming-Chi Kuo)發布最新報告宣稱,在3D傳感技術領域,蘋果至少領先高通2年時間,後者至少要到2019年才會大量出貨。郭明錤指出,高通在軟體和硬體領域都不成熟,不足以支持大量生產和出貨產品。這種不成熟將導致Android產品延遲引入3D傳感技術。小米是高通科技公司唯一的潛在採用者,他們正在等待蘋果3D傳感技術的市場反饋,然後再進行自家設備改造。此前,KGI預計即將發行的OLED屏幕iPhone將包含一個「革命性」的前置攝像頭和一個用於3D傳感的紅外模塊。臺積電將製造蘋果紅外發射器的衍射光學元件和晶片級光學元件。高通使用了Himax的DOE和WLO二合一系統。這就是為何最近許多報告宣稱,蘋果和高通的3D元件供應商之間存在「巨大差異」的原因。這種差異造成了兩家公司之間的競爭,以及每個硬體功能的對比。蘋果的供應商已經提前留出了資源來幫助開發技術,而高通必須避免這些供應商自己尋找資源。
大眾新型電動麵包車將於2022年上路 擁有3級自主能力
大眾汽車公司宣布,新的電動I.D. BUZZ麵包車即將投入生產,並將於2022年通過經銷商在中國、歐洲以及北美洲開售。這種麵包車將擁有3級自主能力和其他新技術,同時保持許多經典的麵包車風格。I.D. BUZZ麵包車擁有長軸距,內部空間非常寬敞。它的車門是自動打開和關閉的,就像特斯拉的Model X。可在5秒內從0加速到時速96公裡,與其他電動汽車的速度相當。電池組的續航能力約為434公裡,與Model X和Chevy Bolt相差無幾,超過特斯拉的Model S。I.D. BUZZ擁有多種用途,可以供人乘坐,也可以運貨。有了3級自主能力,這是一種理想的電動麵包車,尤其是向內陸城市運送包裹和貨物。
比 PS還強大:谷歌發明批量自動去水印算法
谷歌的研究人員發現了一種新算法,可以輕鬆批量將顯性浮水印移除。
雖然,目前已有PS工具可以去除圖片的部分水印,但是,如果水印製作的較為複雜,特別是在圖片中央的位置或是圖片顏色豐富的地方加上水印,要把水印完全去除還是很困難的,而且非常費時間。
該研究顯示,去除圖片中心水印和全局水印被完全乾掉的機率幾乎是 100%。但在面對背景物多樣、色彩複雜的圖片時,只能做到淡化稀釋。