近日，動脈網獲悉，AI超聲企業深至科技完成近億元B+輪融資，本輪融資由五源資本（原晨興資本）投資，距離B輪融資僅不到一個月。據悉，本輪融得資金將用於新研發管線的開拓。
深至科技融資路徑
深至科技成立於2018年12月，自2019年獲得來自紫牛基金的首輪融資開始，其擴張的步伐便未停止過。不到一年半時間，深至科技已經完成6輪融資，少有企業能達到這番擴張速度。
五源資本董事總經理井緒天表示，我們非常看好AI軟體和移動超聲結合的機會，這會對醫療服務行業帶來巨大變化，也是醫療AI可以直接落地並實現商業模式閉環的典型場景。AI與可移動超聲設備的結合，不僅創造了全新的移動化診療場景，更提高了醫學工作者的診斷效率和便利性，在商業上也可以實現從傳統醫療器械銷售轉變為新模式。相信深至可以通過在醫療器械軟硬體一體化上持續的研發投入，為廣大客戶持續提供更便利的醫療影像診斷服務。
深至科技成立時，醫療影像AI的圈地運動已經進入下半場，2019年開始，市場上已難覓新興影像企業。因此，深至科技選擇的業務方向並非對手如林的放射AI市場，而是難度較大，參與者較少的AI超聲市場。時至2021年，我國市面上專注於AI超聲應用開發的企業仍屈指可數。
另一個時間上的優勢來源於國家政策對於AI的認可，從時間線來看，深至科技成立同月，國家藥監局三類AI器械申報流程發布，半年後，人工智慧醫療器械創新合作平臺成立，到了2020年，已有第一個AI三類證頒布。此時，深至科技的超聲AI已經小有成果，與眾人工智慧企業走到了同一水平。
政策助力之外，深至科技還需要對賽道擁有通透的解剖。深至科技CEO朱瑞星曾表示：「AI超聲是一個系統性的工程，不單單是說企業擁有了一個算法之後，就可以做診斷識別。例如如果載體是掌上超聲，需要使用板載晶片和GPU協助運算，算法設計、IC設計、晶片和功耗都需要考慮其中。」作為一家以人工智慧算法為底層技術平臺的公司，深至科技對於硬體平臺理解深入，這意味著這家AI公司能夠更加透徹的掌握成像過程、使用方式及用戶需求，並能根據這些信息，打造最符合市場需求的產品。
從目前AI超聲的使用場景來看，基層的掌上超聲、醫院的超聲科是AI能夠賦能的第一場景，但超聲的實際使用場景並不局限於此。
以麻醉科為例，POC超聲在麻醉科的應用，主要集中在超聲引導下的血管穿刺、神經阻滯和術中經食管心臟超聲（TEE）等方面，旨在提高麻醉操作的安全性和器官功能評估的準確性。這不同於用於疾病診斷的超聲檢查。而AI在其中的作用則是可以實現創傷鑑定、圖像配準/融合、系統質量保證、掃查輔助、都卜勒噪聲抑制等效果。
如果輔以其他設備支持，通過多模態影像對患者進行診斷，超聲可以在判斷腫塊形態、大小；檢查腦血管功能狀態；判斷結節良惡性程度上發揮重要作用。
此番深至科技收穫融資，除了提升已有管線的性能，也會嘗試在超聲的臨床應用之外開發新產品，更為有效地滿足臨床醫生的需求，並讓更多患者因為AI帶來的效率提升受益。