原文連結：http://aiehive.com/facebooks-human-like-learning-applications/
研究人員越來越傾向用機器學習的方法來解決現實世界的問題。機器學習使得計算機能夠通過檢測龐大的數據集進行自學。Facebook使用機器學習的方法，使計算機能夠進行文本分類以及圖像識別。人們可能會好奇Facebook是如何用仿人類的學習方法來研發應用程式的呢？本文就簡要介紹了Facebook的兩個應用程式，分別是DeepText和Moments。
DeepText-賦予文本意義
每天，有上億人使用臉書，有上萬億的狀態更新，活動邀請，相冊更新。在Facebook伺服器上，絕大部分基於文本的信息都是非結構化的。Facebook不知道用戶發布消息的意圖。DeepText可以輔助理解用戶發布消息背後的意義和情感。Facebook搭建這個應用程式的目的是幫助人們找到他們感興趣的內容，並剔除垃圾信息。
DeepText使用深度神經網絡的學習算法，在龐大的數據集上進行訓練。它不僅對文本進行分類，同時還賦予文本意義。Facebook正在努力把所有非結構化的數據轉化成有意義的數據。它有助於用戶有效地搜索所需信息。本質上來說，深度神經網絡是人工智慧的一個分支領域。
這個公司的下一個目標是管理和監督發布在所有網絡上的信息，正大踏步地朝著該方向邁進。該公司使用DeepText將擁有相似興趣的人聯繫在一起，進行廣告的專向推銷，並幫助人們找到他們正在尋找的東西。Facebook的仿人類學習應用DeepText運作得非常成功。
Moments-照片共享的解決方案
Moments是一個很有趣的照片共享解決方案。它使得你可以與你的標籤朋友共享照片。這個應用程式的驅動是基於人臉識別的人工智慧算法，即使用機器學習算法從一組照片中進行學習。然後它就可以自動識別照片中的人臉。Moments是Facebook仿人類學習的應用之一。
一種由人臉識別算法驅動的行動應用程式。
Moments掃描你的相冊，根據相似的面孔，使你能夠迅速地將這些照片「分類歸檔」到某個主題。通過Moments,你將看到這些照片被自動添加到最符合其內容的集合中。
然而，如果手機中沒有Moments，用戶將會收到一個Facebook的通知，告知這些照片都在等待Moments將他們整理歸檔。然後，這個應用程式就可以為你和你的標籤朋友建立一個相冊集合，你們可以滑動瀏覽，搜索，或者輕鬆對這個集合中的照片重命名。Facebook已經投入了數十億美元，用於開發像上述這樣的機器學習和人工智慧應用程式。
【重磅】未來科技學院籌備成立，開講前沿科技未來發展趨勢
2016年7月，人工智慧學家AIE實驗室基於自身的研究成果和所擁有的頂級科學家資源，籌備建立未來科技學院 （Futurology University）。
未來科技學院的使命和目標：將邀請國內和國際著名科學家、科技企業家講授人工智慧、網際網路、腦科學、虛擬實境、機器人等領域的基本原理和未來發展趨勢。未來科技學院的目標是研究前沿科技未來發展趨勢，培養掌握未來科技動向的企業家和具有獨立創新精神的未來科學家。
開始激動人心的學習之旅：無論您是企業家，投資人，還是青年學子，科技愛好者，如果您希望把握科技未來發展趨勢，與世界著名科學家，科技企業家，風險投資家進行直接交流。歡迎您加入未來科技學院大家庭。
您可以掃描二維碼，進入未來科技學院臨時群，然後工作人員邀請您加入未來科技學院的免費學習群，開啟前沿科技未來趨勢的學習之旅。
人工智慧學家 Aitists
人工智慧學家是權威的前沿科技媒體和研究機構，2016年2月成立人工智慧與網際網路進化實驗室（AIE Lab)，重點研究網際網路，人工智慧，腦科學，虛擬實境，機器人，移動網際網路等領域的未來發展趨勢和重大科學問題。