DeepMind開源面向對象的機器學習庫Sonnet,請與TF配合服用

2021-03-02 量子位

李林 編譯整理
量子位 報導 | 公眾號 QbitAI

Google旗下的英國人工智慧公司DeepMind今天宣布開源神經網絡庫Sonnet，該庫使用了類似Torch/NN的面向對象的方法。

Sonnet是在TensorFlow上運行的一個高級庫，類似於Keras。在Sonnet裡寫的模型可以和TensorFlow代碼或其他高級庫的代碼混合。

DeepMind對這個庫進行了優化，以便實驗時更容易在不同模型間切換。為此，DeepMind團隊對TensorFlow做了修改，好讓它更容易將模型視為層次結構，另外，他們還增加了變量共享的透明度。

開源Sonnet之後，DeepMind想要開源其他項目會更加容易。這家公司在博客上表示，以後開源的項目都會展示在自己的開源目錄頁面（https://deepmind.com/research/open-source/）上。

如果你看Sonnet的代碼覺得眼熟，可能是因為認真研究過DeepMind的論文：Learning to learn by gradient descent by gradient descent，隨這篇論文發布的開原始碼就包含Sonnet的一個早期雛形。

量子位整理了文中提到的開原始碼和論文地址，在公眾號（QbitAI）對話界面回復「Sonnet」查看。

最後，容量子位吐個槽：

你們這些英國人啊，把TensorFlow用出了自己的風格。可也不至於寫個軟體庫都起名叫十四行詩吧？

你們的代碼押韻麼？┑(￣Д ￣)┍

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