技術 IBM 開源DIY紙板機器人: TJ Bot

2021-02-15 機器之心

選自IBM

作者：Maryam Ashoori

機器之心編譯

參與：杜夏德

IBM開源了一個 DIY 紙板機器人：TJBot ，召集世界各地的 Bot 愛好者來製作屬於自己的個性化 Bot。

項目地址：https://github.com/ibmtjbot/tjbot

TJBot 延續了手工社區的精神，它是一套 DIY 工具包，可讓你建立由Waston驅動的可編程紙板機器人。該機器人由一塊切割的紙板（可以是3D列印或者雷射切割）、Raspberry Pi 和多種插件（包括一個RGB LED燈、一個麥克風、一個伺服電機和一個攝像頭）構成。同時，TJ Bot還是一個開源項目，我們可在 Instructables.com 和 GitHub 上查看相關指導。IBM的團隊已經提供了三個TJ Bot 啟動指導，但他們希望所有人都能貢獻出自己的DIY機器人裝配指導。 

以下是已有的 TJ Bot 的製作過程：

讓 TJ Bot 回應情感。TJ Bot 頭上的 RGB LED 燈會根據 Twitter 上的某個給定話題的公共情緒改變顏色。它與 Twitter API（https://dev.twitter.com/overview/api）相連，能自動抓取推文，並能通過運行Watson Tone Analyzer（http://www.ibm.com/watson/developercloud/tone-analyzer.html） 來識別整體的情緒。例如，你可以給 TJ Bot 編程讓它實時跟蹤關於艾美獎的大眾社會情緒。教程地址：http://www.instructables.com/id/Make-Your-Robot-Respond-to-Emotions-Using-Watson/

用你的聲音控制 TJ Bot。你可以用你的聲音給 TJ Bot 下一些基礎的命令。例如，你可以要求TJ Bot「把光調成黃色」，然後它就會把自己的燈光調成黃色。TJ Bot使用Watson Speech To Text API 來轉錄、分析和理解你說的話。

教程地址：http://www.instructables.com/id/Use-Your-Voice-to-Control-a-Light-With-Watson/

與TJ Bot聊天。使用三個Watson API創作一個「聊天」bot，你只需要三步。Watson Speech To Text API（http://www.ibm.com/watson/developercloud/speech-to-text.html）會將你的聲音轉換成文本，然後Watson Conversation（https://www.ibm.com/watson/developercloud/conversation.html）會處理文本並計算出一個回復，之後Watson Text To Speech會將文本轉換成音頻，讓 TJ Bot 做出回應。你可以和 TJ Bot 聊從天氣到你最喜愛的電視節目的任何事情，這取決於你如何編程你的Rasberry Pi。 教程地址：http://www.instructables.com/id/Build-a-Talking-Robot-With-Watson-and-Raspberry-Pi/

TJ Bot 是『具身認識（embodied cognition）』的一個例子，也就是將人工智慧植入你日常生活中的具體物體中。在這個例子中，我們把 Watson 技術放入一個切割的紙板中，想像著讓你家的牆壁、你的家具或你家裡的各種物體能具備以上幾種能力。

創作出認知具身的關鍵之一就是理解人類與事物互動的方式。與這些物體的互動，比如與TJ Bot 的互動要比與現有計算設備互動更加自然：你不需要用鍵盤打字，只需用聲音命令它可以了。 

不論你是想寫出一個具有「big idea」的代碼，還是完成課業的某個課題，都可以參與 TJ Bot 的開源項目中來。 

©本文為機器之心編譯文章，轉載請聯繫本公眾號獲得授權。

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