Python學習入門:Jupyter Notebook 安裝、介紹及使用

2021-02-19 3D實驗室

點擊3D實驗室發現更多精彩！

Python是一種開源的計算機語言，在眾多領域有廣泛的應用。但直接安裝 python 其自身不帶 numpy、matplotlib等常使用的第三方庫，需要pip install XXX去逐一安裝，如此較麻煩。這時候有一個叫anaconda的，它是一個關於 Python 和 R語言的免費增值開源發行版，它自帶了通常使用的大量的包，所以通常直接安裝anaconda有點接近一勞永逸的意思。

 

安裝好了 Anaconda 相當於安裝好了 python，同時裡面還集成了很多關於 python 科學計算和可視化等第三方庫，比如我們經常需要用到的 numpy、scipy、matlibplot等。

一、Anaconda 安裝

1.1 下載 Anaconda 安裝文件

通過網址：https://www.anaconda.com，進入Anaconda的官網。

選擇左上的 Products：

然後點擊 Individual Edition 下面的 Download，之後會轉移到 Anaconda Installers 的界面：

根據你的電腦系統選擇 Windows、MacOS 和 Linux 等作業系統下的安裝文件。這裡我用的是 Windows 10 作業系統，所以選擇「64-Bit Graphical Installer (457 MB)」。點擊後下載 Anaconda3 的安裝文件。

蘋果電腦用戶選擇 MacOS 版本即可，如果不想麻煩，請選擇"64-Bit Graphical Installer (435 MB)"。

1.2 安裝 Anaconda

選擇默認位置安裝即可：

可以根據實際情況選擇「Advaced Options」，然後點擊「Install」安裝即可：

其中點擊進度條下方按鈕可查看安裝明細，如下圖所示。

安裝完成後關閉窗口即可開始使用。

1.3 在開始菜單中查看 Anaconda

Anaconda 裝好之後，可以在開始菜單查看。可以看到包含了如下圖所示的組件：

之後我們會用到的主要是：

Anaconda Prompt：Anaconda 自帶的命令行

Jupyter Notebook：一個簡單易用、適合入門的 IDE

二、Jupyter notebook

2.1 jupyter notebook簡介

Jupyter notebook是一個在線編輯器，可以在網頁上編輯程序，在編輯的過程中，每次編輯一行代碼就可以運行一行代碼，運行的結果也可以顯示在代碼的下方，方便查看。當所有的程序編寫和運行完畢之後，還可以直接把編輯和運行之後的所有信息保存在文件中。

2.2 jupyter notebook啟動

在 Windows 10中，直接點擊左下角的 Windows圖標，點擊「Anaconda3 (64-bit)」，展開後即可看到 「Jupyter Notebook (anaconda3)」，

點擊後就可以啟動 jupyter botebook 編輯器

啟動之後會自動打開瀏覽器，並訪問http://localhost:8888，默認跳轉到http://localhost:8888/tree

三、Jupyter notebook的兩種模式與cell操作的快捷鍵

3.1 兩種模式：

對於Notebook中的單元，有兩種模式：命令模式(Command Mode)與編輯模式(Edit Mode)，在不同模式下我們可以進行不同的操作。

如上圖，在編輯模式(Edit Mode)下，右上角出現一隻鉛筆的圖標，單元左側邊框線呈現出綠色，點Esc鍵或運行單元格(ctrl-enter)切換回命令模式。

在命令模式(Command Mode)下，鉛筆圖標消失，單元左側邊框線呈現藍色，按Enter鍵或者雙擊cell變為編輯狀態。

command mode和edit mode。在一個cell中按下enter就進入edit mode，按下Esc進入command mode。

3.2 cell操作的常用快捷鍵：

從一個cell跳轉到下一個cell：在一個cell中按下shift+enter就進入了下一個cell

創建cell：在一個cell中創建下一個cell可以使用shift+enter，另外創建下一個cell可以使用b(在command模式下)，在當前cell之前創建cell使用a(在command模式下)

刪除cell：command模式下，在一個cell中，連續按兩次d

保存編輯的內容：在command模式下，按s

使用下面的方式可以在code、markdown輸入模式間切換

顯示行數：在command模式下，按；l

跳轉到第一個cell：ctrl+home

跳轉到最後一個cell：ctrl+end

為一行或多行添加/取消注釋：ctrl+/

編譯並運行一個cell中的內容：shift+enter

快捷方式匯總：

注意不要死記硬背，在使用過程中需要什麼就去查，多用用就能記住了。

跟我們一塊，開啟你的 Python 學習之旅吧！

由於微信平臺算法改版，公號內容將不再以時間排序展示，如果大家想第一時間看到我們的推送，強烈建議星標我們和給我們多點點【在看】。星標具體步驟為：（1）點擊頁面最上方「3D實驗室」，或者掃描下面的二維碼，進入公眾號主頁（2）點擊右上角的小點點，在彈出頁面點擊「設為星標」，就可以啦。
感謝支持，比心

相關焦點

  • Python學習|Anaconda、Jupyter Notebook、pycharm安裝使用詳解
    本文還對Jupyter Notebook的使用進行了講解，包括 Jupyter Notebook 如何與 Anaconda 聯合使用，進行不同 環境的 python 開發。本文會介紹pycharm，如何安裝、如何新建工程、如何與 Anaconda 聯合使用。
  • 使用jupyter notebook運行python和R
    基於jupyter notebook, 還有一款成熟的IDE， 即jupyter lab，提供了IDE的完整功能，本文我們主要介紹jupyter notebook的使用, 首先進行安裝，其實就是一個python的模塊，使用pip包管理器進行安裝的代碼如下啟動之後，在默認的瀏覽器中會彈出對應的窗口，示意如下在Files菜單中，顯示的是電腦上的目錄結構
  • 開始使用python jupyter notebook(一)
    jupyter notebook提供的運行局部代碼展示結果、一次運行多次觀察等功能完美的匹配了這些需求；同時，jupyter notebook還能夠嵌入Markdown、LaTeX；這使得程式設計師可以將自己的思考過程、各程序塊對應的邏輯以及各種運算背後的數學公式等內容清晰的記錄下來。使用jupyter notebook還可以輕鬆的生成圖文並茂的報告，使得程式設計師的工作匯報變得越來越輕鬆高效。
  • Python安裝Jupyter Notebook配置使用教程
    通過 pip 安裝：pip install jupyter安裝成功提示有：jupyter、jupyter-client、jupyter-console、jupyter-core。怎麼樣去啟動Jupyter notebook打開打開cmd命令提示符窗口輸入jupyter notebook 回車，然後瀏覽器就會打開Jupyter notebook。
  • Jupyter notebook使用技巧大全
    本文主要介紹Jupyter Notebook結合python的使用。Jupyter Notebook安裝Jupyter Notebook的前身是IPython Notebook，對python2，python3都有很好的支持。相比於Pycharm，它安裝更方便，代碼塊可以分開運行，支持MarkDown和LaTex，是對於數據分析人員特別友好的一個很「輕」的工具。
  • Python | 使用jupyter notebook學習python基礎
    （題圖來自jupyter notebook官網）之前寫了一篇文章推薦了在學習使用Python做數據分析時，好用的幾款
  • 程序 | Jupyter Notebook的安裝與使用
    二、安裝Jupyter Notebook•注意：Anaconda是一個開源的Python發行版本，裝了Anaconda就不需要裝Python了1.使用Anaconda安裝如果你是一個新手小白，那麼建議你使用Anaconda來安裝Jupyter Notebook，因為安裝Anaconda
  • Python從入門到大師教程 | 二、搭建Jupyter Notebook環境
    本文是Python從入門到大師共100教程第二篇，系列文章教程已經在CSDN完成，有時間就同步更新。4、虛擬環境搭建在創建的虛擬環境上運行jupyter notebook,但發現在notebook中的python其實並沒有運行在指定的虛擬環境引擎上，只需要安裝nb_conda_kernels
  • 快速入門 Jupyter notebook
    本文會通過一個簡單的數據分析例子來介紹 Jupyter notebook 的使用方法。這裡的例子就是給定一個自 1955 年發布以來，一共 50 年時間的美國 500 家公司的數據，任務是分析這些公司的利潤變化過程。1.
  • Jupyter notebook使用指南
    第二種是使用pip來安裝，pip install jupyter。另外如果是想在獨立的python環境中使用jupyter的話，在linux系統中使用virtualenv構建虛擬環境，如果在windows下已經安裝了anaconda，可以使用conda創建特製python環境，conda create --name your_env_name python=2.7。
  • Python編程神器Jupyter Notebook使用的28個秘訣
    %%bashfor i in {1..5}do echo "i is $i"done20.為Jupyter安裝其他的kernelJupyter其實不止可以用於python編程，安裝一個R內核它就可以用於R語言編程。
  • 在jupyter notebook中同時安裝python2和python3
    之前討論過在anaconda下安裝多個python版本，本期來討論下，jupyter notebook中怎樣同時安裝python2.7 和python3
  • Python 界的倚天和屠龍:PyCharm 和 Jupyter Notebook
    notebook。習慣在學習的時候使用Anaconda/jupyter notebook (交互式，可視性強，方便閱讀），實際做項目時用PyCharm。以下主要介紹一些簡單基本的操作，當然他們支持的功能遠不止這些，待實際使用時在查詢需要的功能、操作。今天的主要目標就是混個臉熟，操作不用刻意地去記，用著用著自然就會了。
  • Jupyter Notebook使用入門教程
    為什麼要介紹這款工具呢？如果你想使用Python學習數據分析或數據挖掘，那麼它應該是你第一個應該知道並會使用的工具，它很容易上手，用起來非常方便，是個對新手非常友好的工具。而事實也證明它的確很好用，在數據挖掘平臺 Kaggle 上，使用 Python 的數據愛好者絕大多數使用 jupyter notebook 來實現分析和建模的過程，因此，如果你想學習機器學習，數據挖掘，那麼這款軟體你真的應該了解一下。本篇博主總結了關於Jupyter notebook的一些關鍵點，幫助大家快速了解並使用它。什麼是Jupyter notebook？
  • 在Jupyter Notebook中使用MicroPython從瀏覽器控制電子設備
    以前您會使用Arduino 編寫ESP8266，但是Arduino使用的C ++並不總是初學者最容易學習的程式語言。在MicroPython中編程要簡單得多。另外，在微控制器上（比如ESP8266或ESP32）使用Python代碼，是一個很好的方法，可以控制任何Jupyter Notebook的瀏覽器中的電子元件。
  • python3和jupyter notebook安裝
    今天小編帶你，安裝python的解釋器和jupyter  notebook編輯器注意，python解釋器目前的最新版本是3.8，但是我建議大家使用3.7或者3.6；因為3.8目前不穩定，小編為大家提供python3.7的網盤資源h或者自己去python官網下載https://www.python.org/downloads/（友情提示，官網下載很慢）勾選自主配置環境變量
  • Jupyter Notebook基本使用
    支持使用pandas、scikit-learn、ggplot2、TensorFlow等同時使用一份數據安裝本人一直以來都是使用anaconda工具包，因為它不僅包含python的環境，還包括了很多常用的科學計算包及其依賴庫，非常方便 懶人 使用。幸運的是jupyter notebook也在其中，這樣我們就可以直接開箱即用了。
  • Python環境的安裝(Anaconda+Jupyter notebook+Pycharm)
    本文總結了Windows下Python環境的安裝，包括Anaconda、Jupyter notebook和Pycharm的安裝和基本使用技巧，方便初學者搭建Python環境。一、Anaconda1.1、jupyter notebook簡介Jupyter notebook是一個在線編輯器，可以在網頁上編輯程序，在編輯的過程中，每次編輯一行代碼就可以運行一行代碼，運行的結果也可以顯示在代碼的下方，方便查看。
  • 安裝Jupyter Notebook
    二.安裝步驟環境：Linux1.使用pip安裝Jupyter(test_envs) [root@iZuf60a8w2ct7p4wqkf5c3Z tmp]# pip install jupyterLooking in indexes: http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/pypi/simple/Collecting jupyter
  • 亞馬遜雲教程4:安裝Anaconda,多python環境,運行jupyter notebook
    其被廣泛運用的原因至少要歸功於兩點：1）python容易學；2）python有大量別人已寫好的包。Python代碼非常接近英語自然語言（人們說話時使用的語言），這使得學過其他程式語言的人甚至是完全沒學過程式語言的人可以快速學習並運用python解決生活中的問題。而學過python之後，又可以幫助你理解其他語言。