當地時間 10 月 30 日,谷歌發布其最新企業版 TensorFlow——TensorFlow Enterprise。
谷歌雲 AI 平臺產品管理總監 Craig Wiley 在加州舉行的 O'Reilly TensorFlow World 會議上宣布,推出 TensorFlow Enterprise 是為了滿足那些需要擴展其機器學習項目企業 「更高的要求和期望」。
TensorFlow Enterprise 客戶將能夠使用谷歌所說的企業級支持,包括對較早版本框架的長期支持、快 3 倍的數據讀取改進。儘管 TensorFlow 會定期更新,但並非所有用戶都能立即升級到最新版本。
圖丨谷歌 TensorFlow Enterprise(來源:谷歌)
作為行業熱門的開源人工智慧框架,TensorFlow 可以用於運行機器學習、深度學習和其他統計和預測分析工作。TensorFlow 框架簡化了獲取數據、訓練模型、服務預測和提煉未來結果的過程。常見的用例包括為圖像識別和遞歸神經網絡訓練算法,以及訓練機器翻譯和自然語言處理的序列到序列(sequence-to-sequence models)模型。
Wiley 在博客中補充道說:「對於某些版本的 TensorFlow,我們將提供近三年的安全補丁和 bug 修復。這些版本將在谷歌雲上得到支持,所有補丁和 bug 修復都將在主 TensorFlow 代碼庫中可用。」
Wiley 說,企業級的支持還包括「白手套服務(white-glove service)」,將由谷歌雲或者 TensorFlow 的專家為構建 AI 模型的公司提供工程援助。不過,這些援助或許會存在收費的形式。
TensorFlow Enterprise 的另一個優勢是可以自如地進行擴展,與谷歌自己的雲服務深度集成。Wiley 說:「許多模型都是從一個想法或者預置的單節點開始的,而擴展到雲的性能潛力可能會令人望而卻步。」
但是,對於 TensorFlow Enterprise 客戶而言,情況已不再如此,他們可以利用谷歌雲中的一系列計算選項,包括 Deep Learning VM和Deep Learning Containers,它們通過谷歌自定義的雲處理單元處理 AI 任務。除了可擴展性,TensorFlow Enterprise 還可以更方便地訪問谷歌雲管理服務,包括谷歌 Kubernetes 引擎和谷歌 AI 平臺。
Constellation 研究公司的首席分析師和副總裁 Holger Mueller 說,TensorFlow Enterprise 應該符合那些需要企業級安全、穩定、維護和支持的公司的要求。
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編輯:李亞山
責編:黃珊
參考:
https://siliconangle.com/2019/10/30/google-announces-tensorflow-enterprise-machine-learning-scale/