本文記錄Anaconda完整的下載與安裝過程，環境變量的配置，以及如何啟動Jupyter notebook並編寫第一句代碼。以上三項是每一個Python初學者必經之路。
不建議直接去Python官網下載安裝Python，而是去Anaconda官網，下載對應本機作業系統的Anaconda工具。好處有二：
其一，Anaconda是專門用於科學計算的Python發行版，可以很方便地解決多版本Python並存、切換以及各種第三方模塊安裝的問題。更重要的是，當你下載並安裝好Anaconda後，它就已經集成了上百個科學計算的第三方模塊，例如numpy,pandas,matplotlib,seaborn,statsmodels,sklearn等。用戶需要使用這些模塊時，直接導入即可，不用再去下載。
其二，新用戶可以使用 Anaconda 發行版來同時安裝Python和Jupyter Notebook。Jupyter Notebook 是一個 Web 應用程式，便於創建和共享文學化程序文檔，支持實時代碼、數學方程、可視化和 Markdown，它提供了一個環境，你可以在其中記錄代碼，運行代碼，查看結果，可視化數據並在查看輸出結果。這些特性使其成為一款執行端到端數據科學工作流程的便捷工具 ，可用於數據清理和轉換、數值模擬、統計建模、機器學習等等。Jupyter Notebook是Python初學者最好的夥伴和最得力的工具。
註：Jupyter Notebook也可以使用pip 安裝方法-這種方法不使用 Anaconda，但需先安裝python，並確保機器正在運行最新版本的 pip，之後再安裝Jupyter Notebook。相比之下，本人更喜歡前述的直接安裝Anaconda方法。
因為本人電腦是Windows系統，本文僅描述在Windows系統上安裝Anaconda的方法，至於Linux和Mac系統，這裡不再贅述。
1.1Anaconda下載
百度搜索Anaconda官網，進入後下載最新Python 3.X版本。
1.2安裝Anaconda
1）雙擊下載好的應用程式，等待程序加載準備
2）按照安裝嚮導，選擇默認推薦項安裝即可，因為我已經安裝過，所以最後一步會出現提示一個Python版本已存在的問題的對話框。大概五分鐘可以安裝完成，單擊"Finish"按鈕即可。
1.3手動配置anaconda環境變量
劃重點：安裝之後程序沒有自動配置anaconda環境變量，需要手動配置
Step1:找到Scripts文件夾，雙擊打開，點擊一下路徑位置，複製路徑。
Step2:我的電腦->高級系統設置->系統屬性->高級->環境變量->系統變量，找到Path，單擊編輯按鈕。
Step3：點擊藍色區域：將剛才的路徑複製在這串文字最後，注意與前一個要用一個英文分號隔開，然後點擊多個確定。
1.4啟動jupyter notebook代碼編輯器
快捷鍵，Windows+R打開cmd後回車，輸入jupyter notebook後回車，如果彈出如下網頁，那麼恭喜你Anaconda安裝成功啦。
1.5寫下第一句Python代碼
單擊頁面右側的「New」選項卡，有四個選項可供選擇：
⦁ Python 3
⦁ Text File (文本文件)
⦁ Folder (文件夾)
⦁ Terminal (終端)
1)"Text File" 選項是一個空白的文本編輯器。可以輸入任何字母，單詞和數字，也可以選擇一種語言（支持非常多的語言），然後用該語言來寫一個腳本，還可以查找和替換文件中的單詞。
2)在 "Folder" 選項功能是創建文件夾，可以創建一個新文件夾來放入文件，重新命名或者刪除它。
3)"Terminal" 在Web瀏覽器中支持終端會話。在這個終端中輸入 python。
4)本例中從「New」選項中選擇 "Python 3" 選項。輸入「print('Hello 小夥伴們，我是Excel知識管理微信公眾號作者李強')」
注意：使用Jupyter期間，千萬不要關閉如下這個對話框。
以上就是Anaconda完整的下載與安裝過程，並初步使用了Jupyter notebook編寫第一句代碼，小夥伴們可以在安裝成功後繼續深入探索。
在Python學習初期，Jupyter Notebook非常好用而且足夠用，後期可以嘗試安裝Sublinetext或者NotePad++代碼編輯器。如需進行項目開發，推薦安裝pycharm。這些代碼編輯器均需依附於Python這個內核軟體。
讀書筆記內容來源：
1.《從零開始學Python數據分析與挖掘》
該書作者姓名及其微信公眾號：
劉順祥——數據分析1480
2.商業智能社區-Python從零開始系列連載（1）——安裝環境作者ID：王大偉