近日，教育部下發《教育部關於公布2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》（教高函[2020]2號），公布了2019年度高等學校本科專業設置備案或審批結果，我校「新能源材料與器件」、「人工智慧」、「機器人工程」、「風景園林」和「大數據管理與應用」5個本科專業成功獲批。
近年來，學校聚焦國家經濟社會發展需求，結合學校學科優勢和人才培養定位，主動布局戰略新興產業相關專業，積極探索新工科建設，逐步完善專業動態調整機制。此次，我校新增5個本科專業，撤銷了「自然地理與資源環境」與「工業工程」2個本科專業，進一步優化了本科專業結構。下一步，學校將對獲批專業予以重點建設和支持，推動專業特色內涵發展。
新增專業專業介紹及培養方案如下
新能源材料與器件專業
01、專業介紹
新能源材料與器件本科專業是適應我國新能源、新材料、新能源汽車、節能環保、高端裝備製造等國家戰略性新興產業發展需要而設立的，是由材料、物理、化學、電子、機械等多學科交叉，以能量轉換與存儲材料及其器件設計、製備工程技術為培養特色的戰略性新興專業。
該專業圍繞新工科提倡的人才知識體系發展新範式，面向我國交通產業向新能源汽車、交通路網新能源和節能技術升級的國家導向，制定了科學的人才培養方案。培養具有紮實的材料學科基礎知識，系統掌握新能源材料、器件與系統所需要的理論和實踐技能，能夠在新能源、新材料等國家戰略性新興產業領域以及新能源汽車、路網節能設施與裝備等交通新能源行業細分領域中進行生產、設計、研發、管理等工作的高級技術人才。
02、培養目標
本專業針對我國新能源、新材料產業發展的人才需求，結合交通產業升級戰略需求，以培養新能源材料與器件專業創新性複合人才為目標。
學生應具有良好人文、科學和工程素養；紮實的理化、材料、能源、電子領域基礎知識；系統掌握新能源材料、器件與系統所需要的基本理論和工程技能。使畢業生既能夠在新能源、新材料等國家戰略性新興產業領域，也能夠在新能源汽車、路網節能設施與裝備等交通行業細分領域中進行生產、設計、研發、管理等工作。
03、主要課程
材料科學基礎、材料現代分析技術、新能源材料合成與製備、材料電化學、半導體物理與器件、新能源動力電池、半導體照明原理與技術、光伏材料與器件、介質儲能與能量轉換材料、智慧交通節能技術。
人工智慧專業
01、專業介紹
長安大學在很早之前就已經開展了人工智慧在交通數位化和信息化領域中應用的研究，並於2020年3月獲國家教育部第二批人工智慧本科新專業建設資格。人工智慧本科專業立足於人工智慧及相關領域的基礎理論和技術方法，面向交通運輸行業，聚焦交通系統各要素的智能化及交通基礎設施建設、運營和維養的智慧化發展。
人工智慧本科專業旨在培養紮實掌握人工智慧基礎理論、基本方法和應用技術，並且熟悉交通領域內相關信息感知、處理和決策等理論知識，具備良好的科學素養、優秀的創新能力、系統思維能力與學術視野，能將人工智慧科學與技術運用到我國交通智能化和現代化發展中的領軍人才。
02、培養目標
本專業立足電子信息和計算機學科，面向交通運輸行業，聚焦載運工具的智能化及交通基礎設施建設、運營和維養的智慧化發展，圍繞交通基礎設施要素與車聯網等涉及的智能傳感器、智能信息感知和智能系統決策相關的基本理論、方法和技術，在掌握電子信息領域基礎理論和基本知識的基礎上，了解人工智慧及相關領域的進展，面向車聯網、機器智能、大數據等在交通行業的應用，能夠運用人工智慧領域的基本模型、原理和方法，解決計算機、電子信息、交通運輸行業應用中涉及的設計、集成、開發問題，能在智能交通、智能信息產業、科研部門等相關領域，從事有關研究、設計開發及管理等方面的工作。
03、主要課程
自動控制原理、數位訊號處理、多傳感器數據融合、自主移動機器人、多智能體與群體智能、數據挖掘與知識發現、深度學習模型與方法、智能系統設計與應用。
機器人工程專業
01、專業介紹
長安大學開辦了多個與機器人工程密切相關的專業，具有較強的「機器人技術」教學、競賽、科研、學科建設和師資隊伍基礎，並於2020年3月獲國家教育部第二批機器人工程本科新專業建設資格。
機器人工程專業面向新一代機器人技術發展的需求，聚焦學校公路交通特色，培養掌握具有數學物理和機器人機械設計基礎知識，掌握信息與自動控制技術、計算機軟硬體及算法設計、機器人系統與軟體設計、分析、開發和應用技能，在機器人工程及智能汽車等應用領域具有交叉學科知識、實踐能力、創新精神、人文社會科學素養和社會責任感的綜合型工程技術人才。
畢業生具有融合掌握多學科基礎理論的專業優勢，就業機會和深造發展前景十分廣闊。
02、培養目標
機器人工程專業是培養適應社會發展需要的德、智、體、美、勞全面發展，具備堅實的數學、物理、計算機、外語、必要的人文社科和經濟管理等基礎知識、基本科學和工程技術素養，掌握信息與自動控制技術、計算機軟硬體及算法設計應用知識和機器人系統與軟體設計、分析、開發和應用技能，在機器人工程及智能車應用領域具有交叉學科知識、實踐能力、創新精神、人文社會科學素養和社會責任感的綜合型工程技術人才。
學生畢業後，能從事機器人核心部件、系統設計、軟體算法、智能製造服務與智能車應用等相關領域的科學研究、技術開發、應用維護及管理工作，並具備在工作中繼續學習、不斷更新和適應發展的發展的能力。經過5年左右的實踐鍛鍊，成為機器人工程及相關領域的高級專門人才。
03、主要課程
本專業的專業基礎和專業選修核心課程圍繞四個課程群展開，分別是電子電路設計、計算機軟硬體設計、控制系統分析與設計、機器人技術與系統集成課程群。
風景園林專業
01、專業介紹
風景園林專業是我國國民經濟和社會發展、生態文明建設的重要專業領域，屬於工學門類的建築類專業，對應碩士學位點是「風景園林學」一級學科。
它是以可持續發展思想為理念，以城市建設、人居環境、生態文明和諧發展為目標，以協調人與自然關係為根本使命，以保護和營造高品質的空間景觀環境為基本任務，通過城鄉戶外空間營造、自然資源的經營管理，實現以"生物、生態"為主，並與其他工程類學科(例如土木、建築、城市規劃)及哲學、歷史和文學藝術等社科類學科相結合的複合型專業。
02、培養目標
本專業培養具有良好道德品質，身心健康，從事風景園林領域規劃與設計、道路景觀規劃設計、工程技術與建設管理等方面的高級專門人才。
畢業生可在規劃設計機構、科研院所、管理部門、相關企業從事風景區、城鄉園林綠地、國土與區域、城市景觀、生態修復、風景園林建築、風景園林遺產、旅遊遊憩等方面的規劃、設計、保護、施工、管理及科學研究等工作，也可在本專業或相關專業繼續深造。
03、主要課程
風景園林設計、風景園林學導論、風景園林規劃設計原理、園林植物認知與應用、中外園林史、生態學基礎、風景園林遺產保護與管理規劃、園林測繪、園林植物認知與應用、風景名勝區景觀規劃設計、風景園林規劃設計原理、風景園林學導論 。
大數據管理與應用專業
01、專業介紹
大數據管理與應用是管理學門類下的一個專業，是將數據科學的理論和大數據管理方法應用於經濟與管理領域的應用型專業。本專業學生應掌握面向大數據應用的數學、統計學、計算機科學的基礎理論和方法，能熟練運用各種大數據分析技術和手段，並能基於大數據去分析和解決管理實踐和理論問題。
我校大數據管理與應用專業採用「通用化+特色」培養模式，在通用化培養基礎上，強化本專業在交通大數據管理與應用的辦學特色。
02、培養目標
本專業培養目標是培養適應國家大數據戰略發展需要，具有良好政治素質與道德修養的懂數據、懂技術、懂業務、懂管理的複合型人才。
學生將掌握數學、計算機科學、統計學等領域的基礎理論和方法，熟練掌握大數據的採集、存儲、管理和分析技術。在實際應用中，能夠熟練運用各種大數據技術對數據進行清洗、整理和分析，同時具備自然科學和社會科學等領域相關知識，能夠對數據分析結果進行合理的詮釋，為管理決策服務。
03、主要課程
概率論、數理統計學、計量經濟學、統計學導論、管理學、時間序列與空間統計學、應用多元統計分析、大數據存儲與處理、分布式系統基礎、數據結構、數據分析語言基礎、最優化方法、數據可視化、數據挖掘技術、交通建模與仿真、智能交通系統。
來源：長安大學 長安大學黨委宣傳部 訊瀾工作社 資料來源：長安大學教務處 文字：陳永楠 編輯：肖世敏 審核：羽 禾
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