中國青年報客戶端訊(中青報·中青網記者 王聰聰)日前,「2020世界機器人大賽-BCI腦控機器人大賽」公布成績,騰訊天衍實驗室和天津大學高忠科教授團隊組成的C2Mind戰隊,經過多輪賽程的激烈比拼,入圍BCI腦控機器人大賽「運動想像範式」賽題決賽,最終成功斬獲技術賽「顳葉腦機組」一等獎,以及技術錦標賽「顳葉腦機有訓練集一等獎」兩項冠軍。
世界機器人大賽在業內被譽為機器人界的「奧林匹克」,是目前國內外影響廣泛的機器人領域官方專業賽事,自2015年起已成功舉辦五屆,共吸引了全球20餘個國家12萬餘名選手參賽。BCI腦控機器人大賽作為世界機器人大賽中一項高精尖科研類賽事已成功舉辦三屆,此項競賽內容重點考察腦-機接口技術在醫療康復等領域的創新應用技術成果,旨在推動該技術與各領域產業交流合作,滿足人們對醫療、養老、助殘、康復等多樣化的民生需求,實現該領域與各行業的跨越融合發展。
針對運動想像腦電信號的時間差異性,騰訊天衍實驗室提出基於動態域自適應的深度腦電解碼模型
據了解,運動想像腦電信號在醫療場景中的應用是非常廣泛的,如對於感覺運動皮層相關部位受損的中風病人,腦機接口可以從受損的皮層區採集信號,然後刺激肌肉或控制矯形器,改善手臂運動。同時,運動想像腦機接口在針對自閉症兒童的康復訓練中也承擔著重要的角色。
此次獲獎的校企合作團隊提出的運動想像創新算法,有望從準確性、效率、實用性、創新性、技術性等多維度提高腦-技接口技術在助殘康復等多領域的技術應用與產業發展,為突破當前人類與機器、人類與環境的交互技術中存在的難題提供了一個可行的解決方案。這項算法可以通過嵌入到不同的硬體系統或者軟體系統,為受試者實現意念傳輸和控制。比如,它和外骨骼機器人結合的BCI系統,可用於偏癱、腦卒中患者運動功能的主動式康復;和電動輪椅結合的BCI系統,有望幫助肢體行動不便的人群自由活動出行等等。希望在不久的將來,可以看到這項技術幫助越來越多的殘障人士突破肉體和工具的局限。
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