加拿大聯邦大選期間，許多候選人會親自按家按戶敲選民門，一來藉此機會和選民親密接觸，二來拉票人會趁機將選民不經意間透露的個人信息記錄下來，這些數據最後會被輸入各黨嚴加守護的大資料庫，就是隱私專員也難窺探到。
數據分析，即通過分析大數據，更有針對性的針對選民遊說拉票、招募義工和徵集捐款，正迅速成為大選中最有效的協助工具。自由黨數據分析軟體叫Liberalist，配套應用程式叫MiniVAN。保守黨數據分析軟體叫CIMS，移動版軟體叫C2G。新民主黨推出的數據分析軟體叫Populist，是競選分析縮小版。
對於各自資料庫，各黨均諱莫如深，同時又希望讓加人放心他們不會窺探太多隱私。自由黨全國主管布羅德哈斯特（Jeremy Broadhurst）說，資料庫不是建立什麼秘密文件，而是幫助各黨了解選民、選民話題興趣和關注問題。
然而，數據分析不僅限於此，是通過算法將選區分為字節，得出哪些選區是哪個黨派鐵桿陣營，哪些選區是中間搖擺選區，哪些選區是對手死黨等，同時還能跟蹤競選義工活動和行蹤。
實際就是監控
Scarborough Centre選區自由黨候選人扎希德（Salma Zahid）從今年1月起就馬不停蹄地在選區內挨家挨戶敲門，希望能從現任保守黨議員Roxanne James手中奪過該選區席位。
每次敲門時，扎希德義工助手傑德拉斯（Jeff Jedras）都會拿出iPad，將了解到的選民信息，如是否支持自由黨、是否仍搖擺不定、是否反對自由黨、選民語言、最關心問題、是否同意在草地上豎牌子、是否願做義工等，輸入MiniVAN程式中。
扎希德說，每天晚上回去後傑德拉斯會將數據上傳到伺服器，數據經他手很安全，他會定期跟蹤。
實際上，繪製黨派支持分布數據圖，不是什麼新鮮事，過去一直都存在。現代社會中，主要是收集數據之大，有些驚人，此外數據的應用方式也引人關注。一直關注隱私問題的維多利亞大學教授本納特（Colin Bennett）說，這種做法就是一種監控，現在問題是還不知道它到底是對還是錯？數據收集是用於好的公眾目的？還是用於一些不可告人目的？兩者之間如何平衡？
除上門拉票外，各黨派還會查看分析選舉名單、人口普查、過往捐款、民調和選民社交媒體足跡，並將這些數據輸入資料庫，再據此對選民關注問題和被遊說程度進行預測分析。
大數據
今年新增30個選區之一的Mississauga Lakeshore選區，現國會代表是保守黨議員安布拉（Stella Ambler）女士。最近，安布拉一直在選區內挨家挨戶敲門拉選票，過程中，義工助手也會將選民所有信息記錄，如有選民過去支持保守黨，近來因保守黨環保政策而不悅。安布拉說，這些信息都會輸入資料庫，然後分門別類生成名單。在被問到這一數據收集規模時，她說，它可算得上是一種大數據，非常複雜，但同時也非常簡單。
這種對選民進行微目標定位的拉票方式，始於2004年美國共和黨競選期間，2008年歐巴馬首次競選總統時大數據應用開始進入高峰，當時數據中開始增添社交媒體數據。7年的快速發展和分析，吃掉加美2國大量競選預算，其中自由黨上次大選時這一開支就翻了3倍。當然，有了更準確數據分析，各黨派也能更有針對性地進行政治宣傳。
數據挖掘威力大
目前在美國盛行的這一數據挖掘模式，有力地證實了選民信息對有針對性的政治競選作用有多大。美國隱私法允許收集的數據，比加拿大隱私法允許收集的數據要多得多，政黨可收集選民家庭收入、電話號碼、渡假喜好、子女數量和受教育歷史等詳細數據，還可購買其它消費者人口數據。
去年，華盛頓Campaign Grid數據廣告公司，就通過數據挖掘，幫助有意大麻合法化的美國客戶進行了一次投票活動，結果是3個州的投票中，2個州投票相當成功。Campaign Grid總裁利伯曼（Jordan Lieberman）說，隨著科技和數據挖掘進一步發展，不久的將來，政治競選人士可將信息直接傳送至選民電視屏幕上，還能根據不同受眾，同時傳遞3個不同信息的廣告。
監控嫌疑
本納特說，大數據會讓人懷疑各黨派在監視選民，選民沒權利了解他們都在收集些什麼數據，這種做法也不受隱私法制約，隱私專員沒辦法進入這些資料庫，今後不出現數據侵權都會令人覺得奇怪。
Scarborough Centre選民Jill Mills也持類似觀點，他說，誰知道他們將來會將這些數據用在什麼地方？是否會將其賣給什麼人？他們嘴上說安全，但實際上許多網站根本不安全。
布羅德哈斯特說，自由黨在數據訪問權限方面採取相當嚴格的行業標準，各黨有責任保證數據安全管理，做不到這一點，最終會付出代價。