有一種遙遠，是家與公司的距離。無論你選擇公共運輸、自駕、打車、騎車、步行還是代步，都免不了經受日常通勤之苦。通勤這件小事，不僅是影響著現代都市人生活幸福感的大事，更與很多城市愈加蔓延的「城市病」休戚相關。極光大數據發布《2018年中國城市通勤研究報告》，以2017年國內GDP排名top 10 城市作為城市通勤研究對象，從行業、人群、城市等維度深入解讀了北京、上海、深圳、廣州等10個城市的通勤指數。你和你所在城市的通勤時間處在什麼水平，不如通過這份報告來一覽究竟吧。以下為報告節選，查看完整報告請至極光官網或微信公眾號lovejpush下載。
一、行業背景
通勤指從居住地往返工作地的交通行為，是連接生活與工作的紐帶。隨著城市化和交通工具的發展，居住地和工作地分離的現象愈加顯著;「職住分離」現象意味著通勤距離和通勤時間增長。城市的早晚高峰使得上班族候車等待時間增加，乘車擁擠和交通的潮汐式擁堵。通勤問題不僅擠佔了生活工作的時間和增加經濟成本，而且影響工作的心情，降低生活的滿意度和幸福感。
二、不同人群城市通勤數據
在2017年GDP排名top 10城市中，男性通勤人群平均通勤路程為9.3公裡，女性為8.6公裡，男性通勤平均路程較女性長500米。36-45歲的男性通勤人群通勤路程為10公裡，是四個年齡層中通勤路程最長的年齡層。
男性通勤人群平均通勤時間為45.8分鐘，女性通勤時間為44.2分鐘，男性平均通勤時間較女性長1.6分鐘。通勤人群中，16-25歲男性人群的通勤時間最短，時長為42.5分鐘;36-45歲的男性人群通勤時間最長，時長是47.9分鐘。
三、各城市通勤數據比較
在10個城市中，4個直轄市佔據平均通勤路程排名前四位，北京的通勤路程最長，達到13.2公裡;上海通勤路程排名第二，達12.4公裡;重慶通勤路程為12.2公裡，排名第三;而廣州通勤路程為8.8公裡，深圳通勤路程為8.7公裡，相對北京和上海兩個城市通勤路程較短;武漢通勤路程為8.2公裡，比北京居民短5公裡。
在10個城市中，有7個城市的9成通勤人群通勤時間小於1小時，其中，武漢市一小時以內通勤時間佔比達97.7%，杭州市佔比達97.2%，廣州市佔比達94.3%，分列前三甲。
有部分人群由於各種原因選擇了跨城通勤。廣州市跨城通勤人群佔比達6%，蘇州市達4.4%，武漢市達4%。
直轄市居民上班更痛苦，北京市平均通勤時間達56分鐘居首，上海市和重慶市均為54分鐘，三個城市位列通勤時長前三甲。
反向通勤人群指從工作區出發去生活區工作的通勤人群。上海市反向通勤人群佔比達5%，北京市反向通勤人群佔比達4.7%;杭州市反向通勤人群佔比為4.3%。
四、城市通勤數據
廣州市平均通勤路程為8.8公裡，其中，47.2%的通勤人群通勤路程小於5公裡，32.6%的通勤人群通勤路程在5到15公裡之間，13.7%的通勤人群通勤路程在15到25公裡之間，6.5%的通勤人群通勤路程超過25公裡
職住比即「就業-居住比」，其數值等於指定區域內，就業人口數量與居住人口數量的比值。廣州市以珠江新城和天河北為核心的CBD是全城職住比最高的區域;天河區的科韻路產業園和黃埔區的科學城均有較高職住比。
在廣州主城區中，越秀區的職住比為1.19，天河區的職住比為1.10，而同為主城區的海珠區職住比為0.96，番禺區職住比為0.95。
廣州各行政區通勤路程比較中，黃埔區和番禺區的通勤路程均為10.1公裡，白雲區的通勤路程達9.2公裡。
部分廣州通勤人群選擇跨城通勤，佛山、深圳、東莞是廣州主要的跨城通勤來源地，在通勤人群中的佔比分別達到1.1%，0.9%，0.4%。
上海市平均通勤路程為12.4公裡，其中，小於5公裡通勤路程的通勤人群佔比30.6%，35.4%的通勤人群通勤路程在5到15公裡之間，20.2%的通勤人群通勤路程為15到25公裡之間。
上海市職住比分布方面，陸家嘴CBD、國家級高新技術園區張江高科和經濟開發區漕河涇開發區是上海是職住比相對較高的區域。
黃浦區、徐匯區和靜安區為上海職住比最高的三個行政區域。黃浦區職住比為1.32，徐匯區職住比為1.21，靜安區職住比為1.20，這三個區域是上海職住比最高的區域;嘉定區職住比是0.93，松江區職住比為0.92，寶山區為0.84，這三個區域是上海職住比最低的區域;而崇明區和奉賢區相對獨立，職住比均為1。
上海各行政區通勤路程比較中，寶山區通勤人群是上海市通勤路程最長的群體，其平均通勤路程達14.5公裡;閔行區的通勤路程達14.1公裡，浦東新區的通勤路程達13.1公裡。
上海市跨城通勤的來源地主要是蘇州、杭州和南通等城市。蘇州-上海的跨城通勤人群佔比達0.49%，杭州-上海的跨城通勤人群佔比為0.16%，南通-上海的跨城通勤人群佔比為0.12%。
北京市通勤人群平均的通勤路程為13.2公裡，其中小於5公裡的人群佔比31.8%，5到15公裡之間的人群佔比30.8%，15到25公裡之間的人群佔比20.3%;另外有17.1%的人群通勤路程超過25公裡。
在五環以內，國貿、金融街、豐臺科技園為北京職住比較高的區域。
西城區、東城區和海澱區是北京職住比最高的三個行政區域，西城區的職住比達1.19，東城區的職住比達1.15，海澱區的職住比達1.11，朝陽區職住比達1.08，這是四個職住比大於1的區域;而通州區、門頭溝區和昌平區職住比分別為0.87，0.86和0.79，是職住比最低的三個區域。
在北京的中心城市中，石景山區的通勤路程最長，達15公裡，西城區的通勤路程較短，達11.5公裡。
廊坊是北京主要的跨城通勤來源地，廊坊-北京跨城通勤人群在北京整體通勤群體中佔比達0.54%。
深圳市平均通勤路程為8.7公裡，其中小於5公裡通勤路程的群體佔比50.7%，5到15公裡之間通勤路程的人群佔比27.9%，15到25公裡之間通勤路程的人群佔比13.9%，超過25公裡通勤路程的人群佔比為7.5%。
福田CBD、南山科技園、富士康和華為產業園區是深圳職住比較高的區域。
深圳市各區的職住比範圍在0.9到1.1之間，各區職住比較為平衡;其中，福田區職住比為1.1，南山區職住比為1.08，羅湖區職住比為1.01。
在深圳市各區中，除了通勤路程最短的坪山區以外，其他各區的通勤路程均在8.1至9.6公裡之間，鹽田、南山和羅湖的通勤路程最高，均超過9公裡。
東莞是深圳跨區通勤人群的主要來源地，東莞-深圳的跨區通勤人群在深圳整體通勤人群中的佔比達0.53%。
重慶市平均通勤路程是12.2公裡，其中，小於5公裡的人群佔比48%，5到15公裡之間通勤路程的人群佔比27%，15到25公裡之間通勤路程的人群佔比為10.3%，超過25公裡通勤路程的人群達14.7%。
重慶職住比分布圖中，同屬於重慶中央商務區「金三角」的江北嘴和彈子石是重慶職住比較高的區域;另外，位於兩江新區的光電園也是重慶職住比較高的區域。
在重慶主城區中，渝中區職住比達1.17，渝北區職住比為1.02，江北區職住比為1。
在重慶主城區中，北碚區的通勤路程最長，達15.3公裡，巴南區的通勤路程達14.7公裡，渝北區的通勤路程達13.1公裡，3個區域位列主城區通勤路程前三名。
天津市的平均通勤路程為9.9公裡，其中，小於5公裡通勤路程的人群佔比為41.4%，5到15公裡之間通勤路程的人群佔比為36.2%，15到25公裡之間通勤路程的人群佔比13.4%，超過25公裡通勤路程的通勤人群佔比9%。
天津職住比分布中，小白樓CBD、高新區核心區華苑科技園、位於東麗區的空港經濟區和濱海新區的經濟開發區是天津職住比較高的區域。
位於天津市中心的和平區職住比達1.33，同屬中小城區的河北區、河東區和紅橋區均為0.9。
天津各行政區中，東麗區通勤路程達12.1公裡，津南區通勤路程達11.4公裡，北辰區通勤路程達11.3公裡，是天津是通勤路程最長的三個區。
蘇州市平均通勤路程為9公裡，其中，小於5公裡通勤路程的人群佔比44.8%，5到15公裡之間通勤路程人群佔比35.7%，15到25公裡之間通勤路程的人群佔比達12.6%，超過25公裡通勤路程的人群佔比6.9%。
位於蘇州工業園區的湖西CBD、工業園區地鐵星湖街站周邊和被譽為「蘇州矽谷」的獨墅湖科教創新區是蘇州職住比較高的區域。
蘇州市各個行政區的職住比較為均衡，均在0.97到1.05之間，虎丘區職住比最高，達1.05，姑蘇區職住比最低為0.97。
蘇州市各區通勤路程中，吳中區通勤路程達10.1公裡，相城區通勤路程達9.8公裡，姑蘇區通勤路程達9.4公裡，是蘇州市通勤路程最長的三個區。
成都市平均通勤路程達9.3公裡，其中，小於5公裡通勤路程的人群佔比達43.5%，5到15公裡之間通勤路程的人群佔比34.4%，15-25公裡之間通勤路程的人群佔比14.9%，超過25公裡通勤路程的人群佔比7.2%。
成都市青羊工業總部基地、高新區九興大道、高新孵化園和天府軟體園是成都職住比較高的區域。
成都中心城區各個行政區武侯區的職住比達1.17，青羊區的職住比達1.06，錦江區的職住比達1.03，三個區域職住比最高。
成都中心城區中，雙流區通勤路程達10.3公裡，成華區和新都區的通勤路程均為10公裡，而青白江區僅為7.5公裡。
武漢市平均通勤路程是8.2公裡，其中，小於5公裡通勤路程的群體佔比47.5%，5到15公裡之間通勤路程的群體佔比33.7%，15到25公裡之間通勤路程的群體佔比15.7%，超過25公裡通勤路程的群體達3.1%。
武漢的主要行政區域中，位於江漢區的王家墩CBD、武昌區的楚河漢街、洪山區的街道口/廣埠屯和東湖新技術開發區是武漢高職住比區域。
武漢市行政區職住比前三名分別是江漢區、武昌區和江夏區，職住比分別是1.12、1.07和1.03;漢陽區職住比最低，僅為0.93。
武漢市各個區通勤路程均低於10公裡，漢陽區和青山區最長，達9.3公裡;漢南區通勤路程最短，僅為5.2公裡
杭州市平均通勤路程為8.4公裡，其中，小於5公裡通勤路程的群體佔比44.2%，5到15公裡之間通勤路程的群體佔比37.8%，15到25公裡之間通勤路程的人群佔比14.4%，超過25公裡通勤路程的人群佔比3.6%。
杭州的主要行政區域中，位於江幹區的錢江新城、位於西湖區北部城區的黃龍CBD、西湖科技園、海創園和濱江區科技園是杭州職住比較高的區域。
杭州各個行政區中，上城區職住比達1.11，濱江區職住比達1.08，西湖區職住比達1.06，這三個區域是杭州職住比最高的區域。
杭州各行政區域中，餘杭區、江幹區和西湖區是通勤路程最高的三個區域，通勤路程分別是9.2公裡、8.7公裡和8.6公裡;另外，桐廬縣、臨安市和淳安縣通勤路程均低於7公裡。
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報告說明
1.數據來源
極光大數據，源於極光雲服務平臺的行業數據採集及極光iAPP平臺針對各類移動應用的長期監測，並結合大樣本算法開展的數據挖掘和統計分析
2.數據周期
報告整體時間段：2018年3月-5月
具體數據指標請參考各頁標註
3.數據指標說明
•本報告以2017年國內GDP排名top 10 城市作為城市通勤研究對象，包含上海、北京、深圳、廣州、重慶、天津、蘇州、成都、武漢、杭州10個城市
•通勤路程，指通勤人群從居住地上班到達工作地或從工作地點下班到達居住地的過程中所經過的路程，而非居住地與工作地之間的直線距離
•職住比，即「就業-居住比」，其數值等於指定區域內，就業人口數量與居住人口數量的比值
•工作區：以行政區劃街道為單位，街道職住比大於1時，定義該街道為工作區
•居住區：以行政區劃街道為單位，街道職住比小於1時，定義該街道為居住區
•反向通勤：指在工作區居住並在居住區工作的通勤人群
4.法律聲明
極光大數據所提供的數據信息系依據大樣本數據抽樣採集、小樣本調研、數據模型預測及其他研究方法估算、分析得出，由於方法本身存在局限性，極光大數據依據上述方法所估算、分析得出的數據信息僅供參考，極光大數據不對上述數據信息的精確性、完整性、適用性和非侵權性做任何保證。任何機構或個人援引或基於上述數據信息所採取的任何行動所造成的法律後果均與極光大數據無關，由此引發的相關爭議或法律責任皆由行為人承擔
5.報告其他說明
極光數據研究院後續將利用自身的大數據能力，對各領域進行更詳盡的分析解讀和商業洞察，敬請期待
關於極光
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