產品體驗報告 ︳一淘產品定位及商業模式的競爭力分析(上)

2020-12-15 人人都是產品經理

一淘App是阿里巴巴旗下官方促銷導購平臺的手機端App,本文結合作者的實際使用情況,對比其他導購電商產品綜合分析和總結一淘的當前市場競爭力。

本文主要圍繞「一淘」App的產品使用體驗展開,主要分為產品概述、產品功能及使用體驗分析、競品分析三大維度展開。

通過調研一淘自身商業模式、產品及市場定位、用戶畫像等方面,結合筆者使用一淘App的真實用戶體驗。再對比同為導購電商的其他競品,綜合分析和總結一淘在其導購電商市場的當前競爭力,並在此基礎上提出其優缺點及未來可優化的改進建議。

一、產品概述

1. 產品體驗環境

體驗機型:iPhone XR

系統版本:iOS 13.3

App版本:15.2

體驗網絡:WiFi&4G

體驗時間:1/27~2/16

體驗人:vc

2. 產品簡介

(1)產品Logo:

(2)產品Slogan:上一淘,能省會賺

(3)產品描述:一淘App是阿里巴巴旗下官方促銷導購平臺的手機端App,一淘立足於淘寶、天貓、飛豬等阿里巴巴集團的豐富商品基礎,通過超高返利、大額紅包、超值優惠券等豐富的利益點,為用戶提供高性價比的品牌好貨,是經常在淘寶天貓平臺購物的用戶必不可少的網購省錢利器。

3. 產品發展歷程及定位

一淘是淘寶官方認證的返利App,無需另外註冊帳號,可以直接通過淘寶帳號登錄,其個人信息等和購物車均在兩個App端打通。一淘商城本身無自營商品,其商品來源均來自於淘系商城,通過導購及搜索淘系B2C商城引導成交,再通過抽傭盈利。

一淘自成立起的發展歷程頗為曲折,經歷一系列的摸索和核心業務的不斷轉型和調整後,如今的一淘,業務重心僅剩購物返利,但並不為很多購物者,甚至是淘寶用戶所知。

以下為一淘的發展歷程:

2010年成立,早期版本功能僅為搜索+推薦淘系折扣商品+求購社區等簡單業務;2011年,淘寶拆分成淘寶網、淘寶商城和一淘網,此時一淘集中整合B2C商城,優化其全網搜索比價的導購功能;2012年,新增構建多品類產品線,給用戶提供更多維度的優惠;2013年,業務重心轉向內容導購和購物返利,但卻因為返利而遭到很多投訴;2014年,一淘主要做淘寶特賣,並推出「淘特萊斯」;2015年,一淘重啟返利模式;2016年後,在原有的返利模式基礎上,推出更多如優惠券和超級省等促銷玩法。從一淘自成立的發展歷程來看,一淘的定位是從明確的「搜索比價」,但因沒能發展起來,走向了模糊不定,最後再重新明確為「購物返利」。

一款產品,其定位明確且正確,是決定這款產品是否能成功,並持續發展下去的重要因素之一;一款成功的產品,是絕不可能定位模糊且隨時變動的。

所以,筆者認為一淘定位的不明確造成了其不為廣大購物者所知,即使背靠阿里資源但也一直扶不起來的重要原因之一。

講真,筆者也是因為朋友推薦才得知一淘App,而且一聽名字覺得是在蹭淘寶名氣的冒牌貨,直到在App store上看了開發者信息才知道原來是官方開發的App。

Source: App Store公開信息

但即使知道是官方開發和維護的App,也比較疑惑為什麼突然冒出這樣一個以返利為主的App(了解後才知道原來一淘從2010年就成立了)。

畢竟站在平臺的角度,利潤不是都到自己手裡才能賺更多的錢麼?還得花精力去維護一個專門讓利給用戶,把自己得到的利潤讓出去的App,實在讓人費解。

由於此前不了解返利的操作及來源,即使兩者通用一個帳號和一個購物車,並且返利得到的積分是通過支付寶使用的,筆者仍覺得這個App給人一種不靠譜的感覺。

也正是基於這一系列的疑惑,筆者詳細了解了返利的原理,並會在文章後面的產品分析部分詳細介紹該操作在電商中的定義及目的,解釋上述的所有疑問。

4. 用戶畫像分析對比

一淘屬於導購電商中的返利折扣類型App,從用戶畫像上看與導購電商app全行業的用戶畫像分布較為吻合。在導購電商app中,女性用戶佔近八成。

從年齡分布的維度看,集中分布的年齡段為16~25歲。而一淘的主要用戶亦是女性,約為六成半。從年齡分布上看,20-29歲的用戶佔比超過六成。

可見,在精打細算層面上,女性還是比男性更願意花時間去比價或尋求更多的優惠,而集中年齡段的年輕化也說明了,年輕一代的消費觀念並不像普遍認為的那樣「大手大腳」,反而是更關注比價省錢、關注優惠折扣等信息。

Source: 極光大數據《導購電商app行業研究報告》

從地區分布上看,一線、二線城市的用戶量並不少,約佔到45%。尤其以廣東省為用戶量最高的省份,而用戶量最高的Top 3城市分別是上海、北京和廣州,證明返利優惠等促銷信息並不僅僅對下沉市場的用戶群有很大吸引力,一線城市的用戶群體也非常在意購物的返利獲利。

可能很多人會認為,一二線城市的工資收入高,較下沉城市用戶來說,不會太在意比價或者優惠返利的力度,看著價格合適就直接支付購買。但從數據上來看其實不然,一二線城市的用戶也同樣非常懂得精打細算,不放過任何一個更優惠的折扣。

究其主要原因有二:

一是基於淘寶的用戶畫像,一二線城市本身就是淘寶的忠實用戶群,同樣亦以廣東、江蘇、河南、山東、浙江這5大省份為主。因此,作為淘寶的忠實買家自然也有更高可能性會認識同家公司下的其他產品線,那麼一淘app的主用戶群自然也就吻合到淘寶的主用戶群。二是一二線城市的用戶雖然工資收入高,但其整體的消費水平也高,反而更沒有多餘的閒錢去「揮霍」,更看重比價優惠返利等促銷信息亦合情合理

Source: 極光大數據

5. 產品所在市場情況

1)類型及其特點

一淘所屬市場也即導購電商app的市場。隨著網購的誕生到盛行,導購電商也逐漸成為一部分消費者的消費入口,引導這部分消費者完成交易,從而養成一種消費習慣。

目前導購電商app主要分三種類型,分別是「返利折扣型」、「全網比價型」和「內容驅動型」

就核心特點及主用戶群畫像來對比,「返利折扣型」和「全網比價型」是以價格或優惠力度為核心,其主要用戶群都是對價格或優惠敏感度較高的消費者。

「內容驅動型」導購電商則主要以購買心得或使用體驗的分享為主,其主要用戶群是對商品品質或使用體驗較為看重的消費群體。因此在不同類型的導購電商,其側重的主用戶群的畫像特點亦有所不同。

就核心業務流程來對比,本文體驗的產品「一淘」,就是與「返利網」一起,作為「返利折扣型」的代表app,其優惠返利原則都是部分商品在主流電商的價格基礎上再給用戶提供更大優惠。及在用戶交易完成後,將部分金額以現金或積分的形式返還。

而最為人熟知的「內容驅動型」導購就數的「什麼值得買」了,其導購原則就是通過廣大網友分享個人的使用心得、購買經驗或各種優惠信息等「乾貨「內容,幫助其他網友購買到更具高性價比的網購商品。

Source: 極光大數據《導購電商app行業研究報告》

2)成立時間軸

導購電商最早是從PC端時代就開始逐漸出現在購物者面前,後面隨著網際網路的不斷發展,也漸漸將重心從PC端轉移到了移動端。

從時間軸上可以看到,最早出現的導購平臺是2006年成立的返利網,而追溯到淘寶網創立的2003年,可以看到導購相關的電商可以說是隨著電商發展的步伐,順勢催生的「附屬物」。

Source: 極光大數據《導購電商app行業研究報告》

從線下購物場景我們不難推斷,導購電商的產生和得以較好發展的原因。畢竟,線上的購物場景幾乎是由線下的原型轉換過來的。

我們回想一下,作為消費者,以前線下購買商品的時候,貨比三家肯定是少不了的。那麼有了線上電商以後,這個比價或尋找更大優惠的需求依然存在。甚至可能搬到線上之後,消費者對比價需求更為強烈。如此一來就會對需求解決方案的要求更加高。

假設在線下購物的場景,貨比、價比三家,可能也就在有限的路程範圍內能實現,畢竟極少數人真的會為了那幾塊錢跑斷腿去比價,大概看著價格合適可能就買了。

但這相同的場景搬到了線上,那就大不一樣了。

首先,消費者不再需要既花費體力又花費時間去跑不同的貨場,找到對應的商品,然後再進行比價。僅僅通過輸入幾個關鍵字,利用網際網路快速精準的搜索功能,消費者可以在較短的時間裡得到更多關於心儀商品的信息,通過橫比縱比來鎖定自己最終下單的平臺。

但即使消費者可以通過搜索功能自行找不同平臺的同一件商品的價格、優惠等信息,也存在信息對比不夠直觀、不夠全面的痛點,亦可能因為信息不全而導致錯過個別平臺的優惠折扣。正正是在這樣的場景和需求下,催生了一連串導購電商的誕生。

基於不同的消費場景和消費者畫像,導購電商的側重點也不盡相同,正如剛所提及到的導購電商三大類型,有的導購電商針對價格敏感的用戶提供優惠信息大搜羅,不斷優化其比價引擎,為用戶提供更便捷、更全面的商品比價服務;有的則是針對品質注重的用戶提供更具真實性、生活化的商品使用心得,從而引導和促成購買。

而本次體驗的「一淘」,成立於2010年,也屬於線上電商剛發展不久後而催生的較早期產品之一。所以亦吻合其成立初期的搜索比價的核心業務,務求解決消費者希望通過貨比三家而買到最實惠商品的需求。

但後來幾經波折和調整後,今天的「一淘」主攻返利功能,因此接下來的產品分析中,著重點會放在返利這個核心業務線上,看看「一淘」是如何通過返利圈住用戶,實現自身的盈利的。

以上為文章的(上)部分內容,主要圍繞一淘而展開,包含產品基本信息概述、商業模式探究、產品定位、用戶畫像特點及所在的導購電商市場情況,的綜合概述及分析。

文章接下來的部分將就產品功能和使用體驗(中)、競品及競爭力分析以及總結優化建議(下)而展開,同時也歡迎同樣是一淘的用戶們可以相互探討使用體驗噢~

本文由 @產品妹vc 原創發布於人人都是產品經理,未經作者許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基於CC0協議。

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