做人嘛，最重要的是開心，過年好不容易出去玩一趟，只看到人山人海這種事情是誰也不想的，如果出門不看天氣預報，又不看 「景區熱力圖」，那就只能看人品了……
筆者曾經有一段頗為「慘痛」的跨年經歷，好不容易加完班決定出去high一下，但卻被「人品」打敗。Mix座無虛席尚在預料之中，但三裡屯挨個鑽酒吧也難覓一處能容納幾人的小桌就實在有點讓人傷心。跨年夜幾個人在三裡屯吃麥當勞的痛苦你們沒辦法理解。
當時心中最希望的就是自己有雙千裡眼，無需在寒風中溜腿挨個問，也能提前清楚知道三裡屯人氣已經過熱，那麼至少可以在精力還充沛的情況下鑽進街角的KTV，總比快餐店更讓人感覺高大上一些。
於是當在除夕前夜用百度搜索「三裡屯」，右側阿拉丁出現百度地圖名為「景區熱力圖」的神秘入口時，頓時有種夢想實現的愉悅感。以及對人品無需再被無情曝光這件事，而對百度地圖產生了森森的感激之情。
先對「熱力圖」做一個簡單的科普。作為一種數據可視化的表現形式，熱力圖以特殊高亮的形式顯示訪客行為，在不同區域位置間用不同的顏色、亮度表示訪客不同的熱衷度。熱力圖的作用很多，但之前在國內應用較為普遍的是網際網路行業，對於網頁設計等方面起著重要的輔助作用。而像「景區熱力圖」這樣如此貼近人們日常生活，人人可快速使用的案例非常少見。
由於熱力圖的可視化特徵易於人們快速掌握，即便尚屬「新鮮玩意兒」，普通用戶使用起百度地圖景區熱力圖來說也毫無違和感。通過阿拉丁精準匹配到相應的景區關鍵詞，與用戶需求能夠實現無縫對接。如果用戶點擊進去，更可以一窺百度地圖景區熱力圖全貌，不僅對景區，對於所在城市、甚至全國各地的景區實時熱度都可以一手掌握。
目前首批上線的景區熱力圖，覆蓋了包括北上廣深在內的13座城市的118個商業區和景區，按照位置聚類，計算景區內聚類的人群密度和人流速度，綜合計算出聚類地點的熱度，從而將結果體現在「熱力指數」中，反映出該景點的人氣熱度，以及在所在城市中的熱度排名情況。而由於數據是每10分鐘一更新的實時性結果，對於人們出行等方面具有非常實用的參考價值。
讓人意料之外的是，這樣一款基於大數據，非常酷的產品竟然只用了一天的開發時間，在尋覓早餐小鋪都已經費勁的除夕前，仍舊保持這樣的工作強度和進取欲望，讓人們看到了百度這一「狼性」團隊的可怕之處。
成就這樣的產品奇蹟有幾點必須：首先必須有大數據的基礎，百度這些年在LBS領域的深耕已經收穫成果，與百度其他海量數據構成真正PB級別的大數據寶庫;必須有超強的大數據挖掘技術，百度地圖無論在產品智能化、人性化方面的探索，還是前段時間推出的「春運遷徙地圖」，都體現出了其依託龐大活躍用戶群所積累出的大數據挖掘能力;必須有多部門無障礙配合的協同作戰能力，只有順暢的溝通、合作，才能在一天內完成調動了多方資源、並與百度主線產品實現對接的「不可能的任務」。
目前來看，景區熱力圖的社會價值大於經濟利益，且行業內並無競爭對手，關於這款產品的未來還有太多的可能性存在，目前根據已經上線的功能，不妨對未來做幾點大膽的猜測：
1、和「天氣預報」變得同等重要。人們出行通常一看天氣、二看交通狀況，對於目的地的情況在以前所知甚少。但如今通過百度地圖景區熱力圖，解決了出行鏈條上最後，也是最為關鍵的一個環節的黑箱現狀。
2、成為道路規劃的重要參考標準。在目前百度地圖景區熱力圖的右上方，有一個「人群分布歷史與預測」的顯示條，雖然目前剛上線尚無太多積累，但相信未來隨著時間推移，這一功能將成為景區管理、甚至是城市道路規劃的重要參考，可以為相關管理部門節省傳統調研所需的大量人力物力，並且準確度更高。
3、有助低碳環保。人們對城市霧霾的關注度越來越高，汽車尾氣正是其中的主要原因之一，大量在路上「堵著」或者「去了之後發現沒地方」導致的糾結不僅讓節日快樂打折，更是增加了環境負擔。而通過景區熱力圖，提升自身效率的同時也可收穫節油、省心、低碳的三重利好。
而轉為一名普通用戶的身份，筆者倒是覺得這款產品最大的作用在於，能夠讓我們的假期旅行變得開心，不添「堵」。本身人們去景區就是抱著放鬆身心的目的，如果因為人多而讓自己變的更加緊張，那就得不償失了。從這方面來說，百度地圖景區熱力圖也可以說是讓人開心過年的利器，更多理性、開心的遊客還能提升景區的口碑，可謂是多贏的局面。
結合百度地圖最近的動作，既「春運遷徙圖」驚豔之後，百度地圖推出「景區熱力圖」持續大數據可視化的嘗試，讓這一抽象的技術能夠方便的運用到人們的日常生活中，讓基於地理位置的大數據研究更更加深入以外，更對社會生活產生了積極的影響。相信在不久的將來，這一LBS的嘗試會給真實世界帶來更為震撼的影響力。