數據科學|pandas教程——分組和聚合 - 知乎

2020-12-21 開源中國

【華為雲·年終盛典】闖關答題 贏華為平板電腦大禮包 夠膽你就來!>>>

編者按 在對數據處理的過程中,除了前期對數據的清洗,更多的工作是需要根據不同的分析需求對數據進行整合。比如需要統計某類數據的出現次數,或者需要按照不同級別來分別統計等等。為滿足這些需求,比較常用的方法即分組和聚合。幸運的是,pandas中完美支持了這樣的功能,掌握好pandas中這些功能,可以使數據處理的效率大大提高。這篇文章就通過一些基礎而又十分紮實的例子帶大家一起學習一下這些方法。 文章作者:周巖 王轉轉 責任編輯:周巖 @書生 文章發表於 微信公眾號【運籌OR帷幄】: 數據科學|panda

相關焦點

  • pandas系列(三)Pandas分組
    分組函數的基本內容:2. groupby對象的特點三、聚合、過濾和變換1. 聚合(Aggregation)2.內涵1.SAC指的是分組操作中的split-apply-combine過程2.其中split指基於某一些規則,將數據拆成若干組,apply是指對每一組獨立地使用函數,combine指將每一組的結果組合成某一類數據結構2. apply過程
  • 十分鐘學習pandas!pandas常用操作總結!
    學習Python, 當然少不了pandas,pandas是python數據科學中的必備工具,熟練使用pandas是從sql boy/girl 跨越到一名優秀的數據分析師傅的必備技能。這篇pandas常用操作總結幫大家回顧下pandas的常用語法,尤其是我們分析數據時常用的方法。
  • Python學習120課 pandas簡介kaggle下載數據及pandas讀取外部數據
    現在我們開始學習pandas,pandas一般用的更多,pandas是基於numpy去寫的。pandas是一個專門做數據結構和數據分析的庫。●pandas的安裝推薦使用anaconda,只要安裝了anaconda,它裡面就會自帶pandas,這會為我們省去很多的麻煩。
  • python之pandas數據分析
    python爬蟲之urllib庫鏈家二手房信息分析》文章裡介紹了如何從鏈家網站爬取房價信息,今天我們來分析下房價總價和其他幾個的關係。分析數據先安裝下相關分析數據的工具,圖一安裝了pandas,圖二安裝了xlrs。pandas是強大的數據分析工具,xlrs是用來讀取excel數據的。
  • 一張圖就能徹底搞定Pandas
    昨天在面向GitHub編程時,無意發現了Pandas官方竟提供了同款小抄,項目地址如下https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/doc/cheatsheet/Pandas_Cheat_Sheet.pdf
  • 100天學習計劃 | 一份詳實的數據科學指南
    >從數據框架中索引和選擇數據迭代和排序聚合和分組缺失值和缺失值的處理Pandas 的重命名和替換在數據幀中連接、合併和連接總結分析,交叉表格,和樞軸數據,分類和稀疏數據在介紹這些主題時,請嘗試深入粒度細節,比如理解合併和連接、交叉表和樞軸之間的差異,這樣不僅可以了解它們中的每一個,還可以知道在何時和何處使用它們。我為什麼要學 Pandas?如果您從事任何數據科學項目,它們總是從探索性數據分析開始,以便更好地理解數據,而您在 Pandas 中介紹的這些主題將會派上用場。
  • 127、使用pandas讀取文本文件
    pandas提供了一些用於將表格型數據讀取為DataFrame對象的函數,其中常用read_csv和read_table讀取文件。0.png下面出現的例子中需要讀取的文件都存放在我自己的電腦 D:Pytho\notebookpydata-book-masterch06 中。
  • 陶公島運動會分組更高效_雲分組小程序正規廠家
    陶公島運動會分組更高效,雲分組小程序正規廠家,界面簡潔,最大化減少使用步驟,非常簡單。陶公島運動會分組更高效, 它對視頻文件採用了一種有損壓縮方式,但壓縮比較高,因此儘管畫面質量不是太好,但其應用範圍仍然非常廣泛。AVI支持256色和RLE壓縮。
  • Pandas官方文檔中文版PDF下載
    26 14:04:57 來源: 飛總聊IT 舉報   Pandas是一個強大的分析結構化數據的工具集
  • 「可視化」的數據分析落伍了?
    作為一名程式設計師兼職業餘空間數據分析師,空間數據的處理一直是一抹揮之不去的烏雲。雖然GIS軟體可視化的操作界面、包羅萬象的功能,已經能解決日常工作中幾乎所有問題,但對於身為程式設計師的我來說,一切不能用鍵盤上26個字母解決的問題,都是不科學的~所以這些年我一直致力於思考一個問題,如何把Arcgis的功能,用代碼的方式實現。
  • pandas數據可視化原來也這麼厲害
    作者:小伍哥 來源:AI入門學習(公眾號)在python中,常見的數據可視化庫有3個:matplotlib:最常用的庫,可以算作可視化的必備技能庫,比較底層,api多,學起來不太容易。比如這個圖,就非常厲害:畫圖神器pyecharts-旭日圖Pandas:而今天要講的是Pandas的可視化,Pandas主要作為數據分析的庫,雖然沒有上述三個庫那個強大,但是勝在方便,在數據分析的過程中,只要一行代碼就能實現。並且圖形也非常漂亮。
  • Oracle分組查詢group by的用法及講解
    group by是sql中比較強大的功能,是在對數據分組統計時必不可少的用法。但是,對於很多經驗不足的同學,經常會寫錯。今天我們就以Oracle為例,來講解下分組查詢group by的用法。再查看數據:SELECT * FROM STUDENT;我們使用group by將這些數據按照性別進行分組:SELECT * FROM STUDENT GROUP BY SSEX;不幸的是,執行失敗了,提示:不是 GROUP BY 表達式!
  • 看看這些鮮為人知的寶藏Python數據科學包吧
    看看這些鮮為人知的寶藏Python數據科學包吧 動態數據科學的這三劍客幾乎無人不知無人不曉:Numpy,Pandas和Matplotlib。你可能已經熟悉這些包以及它們的運作方式。
  • 在Python中使用Pandas
    Pandas是一個python庫,用於處理數據、生成統計數據、聚合數據等等。在這篇文章中,我們將討論如何使用Pandas庫進行數據選擇、聚合和統計分析。我們開始吧!我們將使用銀行客戶流失建模數據集。數據可以在這裡找到。
  • python也能做excel大神之一:熊貓(pandas)的大用處
    Excel對於處理和計算少量數據非常有用,但是日常工作中能自動化,少動手,就更舒服了,對吧?因此,建議使用大熊貓Pandas。:-)接下來,為了詼諧起見,會經常把pandas叫熊貓,大家知道就好。Pandas是Python的數據處理包,它可以編寫為一個程序,可以讀取和處理表格數據,如Excel文件和CSV,處理它並聚合它,然後輸出它。此外,即使您沒有開發環境,也可以立即在Google提供的Collaboration的免費開發環境中進行嘗試。
  • 教程|Python?Web頁面抓取:循序漸進
    所以,直接列印結果是完全可行的:到目前為止,編碼應該如下所示:現在運行程序應不會顯示任何錯誤,並且會在調試器窗口中顯示獲取的數據。儘管「列印」非常適合用於測試,但對於解析和分析數據而言卻並非如此。到目前為止,「import pandas」仍為灰色,最後要充分利用該庫。
  • 聊聊mysql分組查詢group by以及分組條件having的用法
    今天和大家一起學習一下mysql的分組查詢group by的使用方法,也是重新回憶和複習一下。我們來看一下分組查詢的語法:1、語法:group by + 分組的欄位;下面我們來看一張學生表信息:我們現在需要實現這樣一個需求:1、按性別分組,分別查詢出男、女學生的數學平均分
  • 一篇文章帶你使用Pandas畫出圖形
    這篇文章帶領大家介紹一下如何使用pandas進行可視化操作,繪製一些圖形,如條形圖、直方圖、散點圖等,以及一些繪圖時缺失值的繪製方式和一些繪圖的工具和格式,方便大家更快的了解如何使用Pandas進行可視化的繪圖,相信通過這篇文章大家可以在以後處理數據的時候可以繪製出自己想要的圖形。
  • 大數據報告:知乎百萬用戶分析
    enjoy~最近用 python 爬蟲抓取了知乎用戶個人資料(公開信息),去重之後有300+萬條記錄,為了得到這些數據,還不小心跑崩了一臺伺服器…… 當然主要是配置太低。手頭有了數據也不能閒著,於是就有了這篇分析報告,這篇報告做了一些淺顯的數據分析,主要目的是練練手,大家看個熱鬧,高手勿笑。