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編者按 在對數據處理的過程中,除了前期對數據的清洗,更多的工作是需要根據不同的分析需求對數據進行整合。比如需要統計某類數據的出現次數,或者需要按照不同級別來分別統計等等。為滿足這些需求,比較常用的方法即分組和聚合。幸運的是,pandas中完美支持了這樣的功能,掌握好pandas中這些功能,可以使數據處理的效率大大提高。這篇文章就通過一些基礎而又十分紮實的例子帶大家一起學習一下這些方法。 文章作者:周巖 王轉轉 責任編輯:周巖 @書生 文章發表於 微信公眾號【運籌OR帷幄】: 數據科學|panda