近日,Forrester發布2020年第四季度Now Tech企業欺詐管理亞太市場報告(Now Tech: Enterprise Fraud Management In Asia Pacific, Q4 2020),明略科技和百度、騰訊、IBM等頭部廠商共同入圍。
近年來,隨著新型數字商務和支付方式的激增,數字金融成為常態,交易欺詐變得更加頻繁和複雜。企業,尤其是金融機構,需要尋求更高效、更自動化、更智能的欺詐管理解決方案,從而避免重大的收入損失,改善客戶體驗,保證向數位化業務的平穩過渡。
欺詐者通常會利用多種渠道進行攻擊,這就要求企業欺詐管理解決方案能快速有效檢測,減少和防止欺詐。通常情況下,本地部署的解決方案缺乏共享的風險評分模型和聯盟信息,無法就新興的欺詐模式做出最新、準確的決策,且持續開發和維護成本可能很高。此外,基於規則的欺詐管理模型,價格昂貴,容易出錯,並且無法識別新的欺詐模式,如移動欺詐。因此企業必須整合來自各種內部和外部來源的數據,將孤立的身份驗證或了解客戶的流程統一到一個集成的端到端工作流程中,建立一個具有更好數據整合能力的全渠道解決方案,採用基於雲的企業欺詐管理解決方案,提升服務交付速度、敏捷性、效率和相關性,並利用基於機器學習的模型,節省大量的人工幹預,提高識別和預防新模式的效率。
Forrester指出,相較於人工欺詐偵查程序,企業欺詐管理解決方案通常可以將金融機構的欺詐率降低30%至40%,此外還能實現案件管理和報告的自動化。企業欺詐管理解決方案,需要通過採用數據集成、交易風險評分、案例管理和報告等一系列技術,幫助企業(主要是金融機構和零售商)檢測、減少、預防和報告有卡和無卡交易欺詐,以更大的靈活性加速欺詐管理的交付,更好地整合來自多個渠道的數據,並識別和防止新出現的欺詐模式。
明略科技深耕金融行業數據平臺及知識圖譜構建,熟知前沿算法和系統架構,具有豐富平臺開發實施經驗,有成熟的產品及應用模型部署經驗,針對風險洞察、智能查證預警、智能營銷與運營、反欺詐、反操縱、反洗錢等業務場景,發現隱藏在複雜網絡之下的風險關係網絡和資金異常流動情況,深度挖掘數據價值,建設業務應用,輔助決策。
目前,明略科技已為中國人民銀行、建設銀行、交通銀行、中國郵政儲蓄銀行、光大銀行、寧波銀行、中國人壽、泰康人壽、太平洋保險、上海證券交易所、大連商品交易所、鄭州商品交易所、海通證券、銀聯商務、華泰證券等金融客戶成功落地了企業級大數據及人工智慧技術解決方案,幫助金融機構在數位化轉型中,提升風險管理能力和效率。