雷鋒網4月28日消息，4月27日至5月1日，GMIC2017（全球移動網際網路大會）北京召開，今年的主題是「天工開悟」。據雷鋒網了解，28日，在新技術演示Show專場，平安科技CEO陳立明發表了「AIinFinTech」的主題演講。
陳立明認為數據、算法、人才、場景支撐起能夠為金融它機構提供建議的AI。在擁有以上要素後，下一步就是將技術與場景相結合，從而把認知轉換成決策。他還提到了平安的開放共享戰略，其他機構能夠通過雲計算使用平安的AI金融技術，認為這會是未來的趨勢。
以下是演講實錄，雷鋒網作了不改變原意的編輯：
平安科技是一家科技公司，為整個平安集團提供技術服務。此外我們也給中國的其他銀行提供服務。過去幾年，我們一直在進行AI的研發，我會跟大家分享一下我們是如何利用AI來推動平安金融科技的發展。
如何構建一種能夠為金融機構提供建議的AI？
銀行業和金融服務是幫助你們省錢、投資，使錢生錢，幫助你花錢。一旦你有錢，接下來可以用錢買產品，買服務，買房子，買車，獲得醫療服務，來關愛自己。我們要幫助大家做所有這些事情。與此同時，我們會幫助大家進行錢的管理，幫助客戶節省時間。
數據是燃料：需要兩三年時間才能完成數據收集工作
銀行服務或者保險服務，最重要就是涉及到移動數據，把數據從一個地方移動到另外一個地方處理。數據是我們的石油、燃料，沒有燃料，我們是無法運行任何的引擎。現在AI是做這項工作的最佳人選，我們努力推動在金融服務當中利用AI。
我們所做的工作基礎就是數據。每個人都會談到數據，但是獲得數據並不容易。我們要確保我們有最佳的數據架構，在金融機構、保險公司、銀行當中有很多的數據，每個產品都有自己的系統，都有自己的數據。為了能夠很好地應用它們，我們必須要把它們收集起來處理分析，建立一個平臺。但是做起來並不容易，需要兩到三年的時間才能夠完成這項收集所有數據的工作。
算法是AI的引擎
算法是人工智慧的硬體，AI的引擎。我們有深度的神經網絡GPU，還有機器學習系統，GPU深度的神經網絡，幫助我們識別自然的語言，識別出一些範式，可以幫助我們了解我們周圍發生的狀況，GPU有時候我們利用定製化的晶片，可以處理海量的數據，而且更快，要比通常的CPU快2到3倍。
機器學習系統是最核心的系統，在銀行業和保險業利用AI處理是一個非常好的應用場景。我們現在有機器學習系統，它可以記憶，可以自我強化，所有這些現在都是可用的。我們可以把不同的AI系統打包，它會變得更強有力，能夠在很短的時間之內就進行數據的分析，給我們提供洞察，而這在以前是不可想像的。
人才供需不足：產學研推進
有大數據，有算法，當然還需要人才把它們進行整合。儘管這裡有越來越多的大學畢業生進入到AI領域，這還是不夠的，因為需求遠遠超過了人才的供應。因此，我們會和合作夥伴合作，也和大學進行合作，相互補充，共同開展研發。這可以加速我們想要做的事情。
場景至關重要
有了AI、大數據、算法、人才，而對於銀行和保險公司來說，最重要的是使用場景、使用案例。而場景是一個自下而上，也是自上而下的一種融合，場景至關重要。一直是場景促使我們能夠做現在所做的事情。
如何把不同的認知轉變成決策
現在我們已經建立了大數據平臺，有人、場景、算法，接下來要把不同的認知轉變成決策，覆蓋面部識別、語音識別、視覺識別、行動識別、情感情緒識別等方面的捕捉，然後綜合起來做出決定。
技術不結合場景，它只是一個技術而已。舉一個例子，我們利用不同的人臉識別技術，來分析客戶的風險狀況。如果客戶要申請貸款，可以去網上申請，直接利用AI去確定風險水平，然後識別客戶的臉進行匹配，在6分鐘之內，我們就可以在網上給客戶派發貸款。
利用人臉識別、語音識別，我們能知道客戶是誰，也能知道是否滿意我們的服務。如果我們覺得客戶並不滿意，我們會作相應的調整和升級，我們重點關注客戶，以客戶為中心，快速實現認知轉換成決策。
平安車險是我們的核心業務，如果你的車輛受損，你需要做的是把你的圖片上傳，我們會評定車輛受損的程度。一旦你把圖片傳給我們，引擎就可以確定它受損的水平，然後確定多少的賠償。如果說面板受損，可能只需要去噴一下漆，或者需要替換整個面板。幾分鐘之內，你的帳戶當中就會有我們的報銷款。
如何把狹隘的AI變成智能的AI
藉助人臉識別，語音識別，同時也聚集網際網路的消息和新聞，確定你的情緒，來確定你需要什麼樣的金融解決方案、金融產品，以便我們能夠提供給你一個定製化的金融產品、組合。當你登錄的時候，我們會向你建議一個金融組合，如果你同意就提供給你。但是我們沒有一刀切的解決方案，每個客戶都有自己獨有的產品組合。
狹隘的AI只是解決單獨一個問題，沒有綜合起來，它是弱人工智慧。為了給客戶帶來價值，我們必須要把它們都連接起來。平安在金融、衛生醫療、汽車、住宅等各領域都有業務，在這方面比較有優勢。我們有平安360度全覆蓋客戶體驗體系，包括客戶生活的方方面面，而不只是網購數據。
很多的金融科技公司只是解決日常生活當中的一小部分問題，他們要解包這些金融服務，但這並不是客戶想要的，客戶想要的是端到端的解決方案。所以我們必須要把業務集成起來，這樣才能把狹隘的AI變成智能的AI，我們要融合人臉識別、語音識別、客戶金融狀況。這是未來AI在金融領域當中的應用，也是我們一直致力於開發和發展的。
未來在於開放與共享（用我們的雲吧！）
在擁有這些技術解決方案後，平安希望民主化，分享開發出來的東西，而不是獨有。因為隨著享有金融服務客戶的增多，無疑會提高對整個金融服務領域的需求，不僅僅是幾個城市上海、北京、廣州的金融領域需求上升，我們希望能夠促進整個中國範圍內的金融業發展。如果我們這樣做，既能給其他銀行帶來好處，也會給平安帶來好處。
我們如何實現開放？
我們把技術都放在平安金融雲上，以便其他的機構可以使用平安基於AI的金融技術。我們覺得這是一片藍海，也是未來。
AI是否改變了金融技術？是的，已經改變了。而其中的關鍵問題不是是否改變，而是改變的速度有多快。
對於我們來說，不僅僅是要問我們將如何利用AI，還要自省我們是否做好了準備，整個公司層面是否做好了準備，我們是否讓客戶、員工做好了準備，每個人都必須要認識到金融技術的重要性，我們將來會利用AI來促進金融技術的發展，改變銀行業和保險公司開展業務的方式。我們願意跟大家共享我們所做的一切。