12月20日，騰訊Techo Park開發者大會在京召開，在「存儲加速度，海量存儲創造無限可能」分論壇上，騰訊雲發布了滿足企業低成本、高效率存儲需求的智能分層和深度歸檔兩款存儲產品方案，並與知乎、新東方等頭部網際網路企業技術大咖共同分享了數據爆炸時代下存儲技術的機遇和實踐，為數據存儲領域帶來一場技術盛宴。
12月20日，騰訊Techo Park開發者大會在京召開，在「存儲加速度，海量存儲創造無限可能」分論壇上，騰訊雲發布了滿足企業低成本、高效率存儲需求的智能分層和深度歸檔兩款存儲產品方案，並與知乎、新東方等頭部網際網路企業技術大咖共同分享了數據爆炸時代下存儲技術的機遇和實踐，為數據存儲領域帶來一場技術盛宴。
騰訊雲存儲產品中心副總經理陳崢在論壇上表示，大數據時代，海量數據存儲與價值挖掘給企業級數據存儲帶來了成本、性能、安全、業務賦能等一系列的挑戰。降低存儲成本、提高訪問性能成為了企業共同的訴求。
（騰訊雲存儲產品中心副總經理陳崢）
一站式數據湖服務，挖掘數據資產價值
當前，全球數據規模呈現爆發式增長，企業對大數據愈加依賴和數據帶來經濟效益的價值不斷凸顯，但大量冗餘數據的出現也使得企業在獲取數據要素時，普遍面臨存儲數據成本高，有效信息獲取難的問題。基於這些痛點，騰訊雲提供了涵蓋了數據的集成、存儲、分析、展示等多個階段的一站式數據湖服務，可以滿足用戶低成本、高性能、流批一體地挖掘數據資產價值的需求。
騰訊雲對象存儲高級產品經理林楠介紹，騰訊雲對象存儲服務能夠為企業提供統一的異構數據存儲平臺，將日誌流、數據表、圖片音視頻等異構數據放在對象存儲上邊，並基於騰訊雲的彈性 MapReduce 等大數據產品進行數據分析，通過存算分離的架構，解決業務彈性伸縮問題，減少企業成本。
（騰訊雲對象存儲高級產品經理林楠）
知乎數據架構平臺離線架構存儲專家劉曉龍在談到與騰訊雲的合作時表示，騰訊雲計算與存儲分離方案發揮計算彈性伸縮能力，幫助知乎滿足業務對計算資源的靈活調度，相信雙方在後續合作中，一定會給廣大知乎用戶帶來更良好的產品體驗。
（知乎數據架構平臺離線架構存儲專家劉曉龍）
推出智能分層和深度歸檔，讓企業存儲降本增效
為了滿足企業對數據熱、溫、冷，整個數據生命周期的存儲需求，騰訊雲對象存儲還為企業提供了全系列存儲產品矩陣。此次分論壇上，騰訊雲推出了智能分層和深度歸檔兩項新的產品服務。
其中，智能分層主要針對未知訪問模式，通過對頻繁訪問和不頻繁訪問的數據進行分層，根據訪問需求自動地將連續30天（可配置）未訪問的對象移至不頻繁訪問層或移回頻繁訪問層，幫助用戶降低20%的成本，具有 99.95% 的可用性和 99.999999999% 的持久性，並且可以提供與 S3 標準存儲相同的低延遲和高吞吐量性能。幫助企業即使在不斷變化的訪問模式下，既可以節省資金，也不會影響業務性能。為國內雲廠商首創
深度歸檔則是為企業內部生命周期結束後並不能直接刪除的重要數據量身定製。軟體上，依託數據壓縮技術；硬體上，通過啟用新的高密度存儲介質，使存儲密度獲得最大限度提升，費用僅為每GB每月0.01元，提供了與本地磁帶庫歸檔等同的存儲成本，目前為全行業最低的公有雲存儲單價。同時，可靠性達到 99.999999999%，支持全套API、SDK以及10+外部備份軟體，適用合規性數據、異地容災、數據備份等業務場景。
此外，騰訊雲文件存儲CFS 超高性能產品Turbo系列也在會上全新發布，單文件系統最高百GB/s吞吐、百萬級IOPS、亞毫秒級時延，完美滿足AI訓練、自動駕駛、HPC超算場景下高性能共享存儲業務訴求。
安全高速，海量存儲創造無限可能
近年來，企業對數據存儲的可靠性、可用性和成本都提出了越來越高的要求，針對這一需求變化，騰訊雲推出了新一代存儲引擎YottaStore。騰訊雲數據存儲研發副總監付強介紹，超大規模雲存儲引擎YottaStore支持原生多AZ、任意副本和EC的冗餘模式，異構硬體自適應混部。整個系統高度自治，單集群規模可達百萬臺，有效數據佔比90%以上，存儲數據規模高達百EB級別，可靠性遠超 12 個 9，可用性超過 99.995%，還為客戶提供了單Bucket高達 6 萬的請求 QPS，為滿足客戶雲上大數據分析需求提 供了底層能力支撐，在雲上形成數據閉環。
（騰訊雲數據存儲研發副總監付強）
隨著時間的推移，K8S和容器技術已經逐步成熟，企業對雲原生技術接納程度越來越高，這給存儲帶來了一些新的機遇和挑戰，對此，騰訊雲塊存儲專家工程師肖軍表示，騰訊雲已經推出了極速型雲盤,對IOPS和帶寬、穩定性、時延做出大幅優化。
（騰訊雲塊存儲專家工程師肖軍）
騰訊雲領先的對象存儲能力如今正在幫助越來越多的企業完成低成本、高效率、更安全的數據存儲任務。以頭部社交電商平臺小紅書為例，其月活數據超過1億，每天筆記曝光量達到80億次。面對爆發式增長的業務場景，小紅書研發團隊構建了一個基於對象存儲的數據湖，利用公有雲彈性計算的能力完成AI訓練和學習，為推薦、廣告和搜索等業務提供模型支撐，同時也需要解決海量大數據計算下對性能成本的彈性需求從而減少業務成本。
通過騰訊雲，小紅書開發團隊構建了可拓展的數據接入集群，實現了彈性伸縮能力，完成對用戶行為數據的實時分析和推薦後，將有效數據以更低成本進行了存儲，滿足了小紅書業務可拓展、高吞吐和低成本的要求。
此外，本次大會演講嘉賓，新東方AI研究院負責人張建鑫對騰訊雲的對象存儲能力給出了充分認可，表示在疫情期間，騰訊雲針對在線教育行業客戶提供存儲處理一體化解決方案，快速支持了新東方將線下課程搬到線上的需求，保證了新東方直播/點播業務的穩定運行。在新東方APP和新東方內容平臺的合作上，騰訊雲分布式存儲和彈性擴容計算能力也顯著提升了新東方系統服務的穩定性，改善了學生線上作業的學習體驗。未來，雙方將展開更加深入和更加廣泛的合作，以科技的力量進一步打造新東方這一國內領先的教育品牌。
（新東方AI研究院負責人張建鑫）
近年來，騰訊雲基於自身業務發展夯實了存儲技術底座，在開放兼容的趨勢中提升了存儲產品能力，併入選為全球雲計算IaaS和PaaS魔力象限廠商。其中對象存儲產品連續多年保持三位數以上速度增長，突破EB級存儲規模，已經大步邁入存儲+時代，為在線教育、社交電商等領域提供更全面的存儲服務。陳崢在論壇上表示，下一個十年，是產業網際網路的十年，騰訊雲希望能和企業一起騰雲而上，提供更好的存儲服務。
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