Booking.com機器學習比賽

比賽連結：https://www.bookingchallenge.com/
Booking.com的使命是使每個人都能更輕鬆地體驗世界。通過投資有助於緩解旅行摩擦的技術，Booking.com將數百萬名旅行者與難忘的經歷，各種交通選擇和令人難以置信的住宿地點無縫連接在一起。
許多旅行者進行的旅行包括多個目的地。例如，來自美國的用戶可以飛往阿姆斯特丹5晚，然後在布魯塞爾停留2晚，在巴黎停留3晚，在阿姆斯特丹停留1晚，然後再返回家中。在這種情況下，我們建議您在預訂後立即延長行程的選項。

這項挑戰的目標是使用基於數百萬個真實匿名住宿預訂的數據集，提出針對其下一個目的地做出最佳推薦的策略。
Booking.com釋放這種獨特的數據集，以鼓勵順序的建議問題的研究。

該比賽是WebTour 2021 ACM WSDM網絡旅遊研討會的一部分，該研討會將在第14屆ACM國際2021 WSDM會議上舉行。

訓練數據集包含基於真實數據的超過一百萬個匿名酒店預訂，並具有以下特徵：

user_id-用戶ID

check_in-預訂籤入日期

checkout -預訂籤出日期

affiliate_id-會員的匿名ID其中，從布克（例如直接，一些第三方的推介，付費搜尋引擎等）來到通道

device_class-筆記本/手機

booker_country -從哪個國家保留作出（匿名）

hotel_country -酒店的國家（匿名）

city_id-酒店所在城市的city_id（匿名）

utrip_id -用戶行程的唯一標識（同一行程內的一組多目的地預訂）

每個預訂都是客戶旅程的一部分（由utrip_id標識），其中至少包含4個連續的預訂。兩個連續預訂的退房和入住日期之間有0天或更多天。
評估數據集的構造類似，但是每次旅行的最終預訂的city_id被隱藏，需要進行預測。

挑戰的目標是預測（並推薦）每次旅行的最終城市（city_id）（utrip_id）。我們將使用Top-4準確性指標（其中4個代表Booking.com網站上的四個建議欄），根據每次旅行推薦的前四名城市評估預測的質量。如果真實的城市是排名前四的建議之一（無論順序如何），則認為它是正確的。

該數據集是Booking.com的財產，不得重複用於商業目的。

在線旅遊平臺公司或其他預訂服務的員工（包括Booking Holdings員工）沒有資格競爭挑戰獎品。

參與者只能參加一次，團隊之間不得同時提交或共享代碼。

組織者有權更改獎項，以獎勵其貨幣價值相等的獎項。

該測試集將在2021年1月14日發布到已註冊的電子郵件中。預計團隊將在測試集每次旅行中提交他們每次旅行的前四名城市預測，直到2021年1月28日。提交應在easychair網站（https ：//easychair.org/conferences/？conf = bookingwebtour21）。在帶有以下各列的名為Submit.csv的csv文件中：

其中utrip_id代表測試中的每個唯一行程，其餘列代表預測的前4個城市的city_id。

2021年2月4日，組織者將在測試臺上展示性能，並宣布最終的排行榜。

將邀請排名前10位的團隊提交簡短論文（最多4頁+ ACM sigconf格式的參考文獻）。這些論文將包括團隊和作者的姓名，摘要，描述方法和所獲得分數的文字以及指向其代碼庫的連結。請以以下格式參考Booking.com WSDM WebTour 21挑戰：

Dmitri Goldenberg, Kostia Kofman, Pavel Levin, Sarai Mizrachi, Maayan Kafry, and Guy Nadav. 2021. Booking.com WSDM WebTour 2021 Challenge. https://www.bookingchallenge.com. In ACM WSDM Workshop on Web Tourism (WSDM Webtour』21), March 12, 2021, Jerusalem, Israel.

為了獲得獎項（最高3分和最佳論文獎），必須提交論文。選定的論文應在研討會上以虛擬形式展示其工作。請注意，紙張質量將經過同行評審。論文寫得不好或沒有參加研討會，可能會阻止團隊獲得獎品。提交的論文將根據其清晰度，新穎性和結果介紹進行同行評審和評估。

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